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公开(公告)号：CN105530089A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201511026516.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0866 , H04L9/083
Abstract: 本发明涉及一种属性基加密方法和装置，包括：中心机构建立属性基加密系统；接收中心机构发送的密钥，密钥是由中心机构通过属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥以及第一用户属性生成的，属性基加密系统的公共参数、属性基加密系统的主密钥是通过中心机构的安全参数生成的；接收第二用户发送的密文，密文是第二用户通过访问控制结构和公共参数生成的；当第一用户属性满足访问控制结构时，第一用户通过密钥解密所述密文，实现了加密、解密算法具有固定的计算成本、密文具有固定的长度、由中心机构生成的密钥的正确性可以被验证以及可实现单调的访问控制结构。
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公开(公告)号：CN103364781B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN103914825A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007033.4
申请日：2013-01-09
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分，对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大，往往成为提高模型可视化速度的瓶颈，本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法，该方通过对三维模型纹理数据的处理，将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块)，从而省去图像纹理，并大幅降低数据量。此外，基于对相邻的同色区块进行合并操作，生成模型的纹理树，为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量，并提高三维模型可视化速度。
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公开(公告)号：CN103377189A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210105456.5
申请日：2012-04-12
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
Abstract: 本发明基于现有通用智能手机终端，收集粮食生产中的地面参照信息，并用于遥感数据分析。利用数据挖掘技术，通过用户反馈结果的系统分析，评价获取结果的正确性，并建立相应的用户信息收集数据库，以描述用户所擅长的收集内容，从而实现相应的任务推荐，并提高所获取信息的准确度。
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公开(公告)号：CN103364792A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210104289.2
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明涉及网络服务与遥感监测领域，特别涉及一种遥感地面参照信息的收集方法。该方法利用现有的商业智能移动终端，通过对普通用户的指导，从而以低成本，高效率收集粮食遥感地面参照数据。具体流程如下：首先根据以往的遥感影像数据以及未来卫星飞行轨道，确定所需的地面参照信息收集时间与地点。然后将该数据集在通过移动平台应用程序(apps)进行发布，并对所需数据进行标价。用户下载相应移动应用程序，并根据其中的指示，在特定时间特定地点进行地面参考信息收集，并将信息上传至服务器。最后，服务器通过对用户上传数据的分析选出最佳参考信息，并支付所承诺费用给相关用户。本发明提出了一种全新的粮食遥感地面参照信息收集方法，具有成本低，反应快，收集面广等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102663040A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210084723.5
申请日：2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于正负对约束数据的KL距离训练得到属性列权重的方法，该首先建立正对数据集和负对数据集的预处理数据结构，该数据结构包含了二元数据集，其中正对数据集为标记正对的相关实例数据集合，负对数据集为标记负对的相关实例数据集合，进而在数据集基础上分别计算加权KL距离；其次，根据二次规划优化算法，最终训练得到二元数据集矩阵中每一属性列的权值；该方法能高效、准确地得到属性列权重，实现数据挖掘。
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公开(公告)号：CN102419842A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110295944.2
申请日：2011-09-27
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食管理系统及其处理方法，该粮食管理系统包括粮食管理系统数据库，数据库内存储非对称密钥对，非对称密钥对由粮食在不同流通环节内的流通结果通过自认证技术对应产生，以公钥的哈希值作为粮食在该流通环节的标识符。处理方法包括以下步骤：依据粮食特征建立粮食标识符；以不同流通环节下粮食流通结果为基值建立非对称密钥对，其中公钥的哈希值作为该环节标识符，密钥对存入粮食管理系统数据库；从数据库中依据公钥定位密钥对，反向解析得出公钥标识的环节的流通结果；数据库审计完毕后，依据记录追究流通环节责任。本发明粮食管理系统及其审计方法，避免了人为因素的干扰，同时提高了审计效率。
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公开(公告)号：CN102184121A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110123200.2
申请日：2011-05-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法，该方法在保证用户的服务质量需求的同时，最大化网格系统的效用，具体步骤如下：分析用户的服务质量需求，分配满足其服务质量需求的资源；按照用户满意度分配满足其服务质量参数的资源，确定每个任务的服务质量等级；启动监听进程，监听是否所有用户的服务质量等级一直得到满足；如果达到阀值次数，仍未升级成功，则返回失败，结束任务。本发明保证用户提出的QoS需求，使得用户乐意为网格付费、或将自己的资源在网格系统上共享，提高了网格的使用效率。
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公开(公告)号：CN116089680A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211678492.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/29 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了基于时空群组划分的多相机车辆轨迹层级聚类算法，包括以下步骤：将视频目标轨迹空间化；然后对视频目标轨迹进行群组间轨迹聚类：获取最长时间星际编号，重叠缩放系数；按最优不等长轨迹点对应法则，进行群组内车辆目标轨迹聚类，最终得到群组间轨迹聚类结果；进行群组间轨迹聚类：结合轨迹的起终点，反映群体轨迹动态特征；分别取车辆目标在每个相机群组下进入点和离开点做为轨迹采样点，形成多个轨迹子段，然后对轨迹子段进行多层级聚类。本发明在同场景相机群组内将轨迹所在相机编号作为标签，可有效处理相机群组不等距轨迹数据；相机群组间不同地理场景的组号作为标签，对相机群组间轨迹进行了合理化聚类分析。
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公开(公告)号：CN115797969A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211510527.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种地理场景中多相机行人轨迹异常检测的方法及系统，包括以下步骤：首先对视频目标轨迹进行空间化处理；然后通过关键点提取实现轨迹向量化；接着通过构建孤立森林并进行轨迹向量异常评分检测位置异常轨迹，通过向量邻域比较检测速度异常轨迹。本发明能够有效提升视频目标轨迹异常检测的效率与准确性，提升视频监控系统对人为灾害的早期预警能力。
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