-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116089680A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211678492.0
申请日：2022-12-26
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/29 , G06F18/231
Abstract: 本发明公开了基于时空群组划分的多相机车辆轨迹层级聚类算法，包括以下步骤：将视频目标轨迹空间化；然后对视频目标轨迹进行群组间轨迹聚类：获取最长时间星际编号，重叠缩放系数；按最优不等长轨迹点对应法则，进行群组内车辆目标轨迹聚类，最终得到群组间轨迹聚类结果；进行群组间轨迹聚类：结合轨迹的起终点，反映群体轨迹动态特征；分别取车辆目标在每个相机群组下进入点和离开点做为轨迹采样点，形成多个轨迹子段，然后对轨迹子段进行多层级聚类。本发明在同场景相机群组内将轨迹所在相机编号作为标签，可有效处理相机群组不等距轨迹数据；相机群组间不同地理场景的组号作为标签，对相机群组间轨迹进行了合理化聚类分析。
-
公开(公告)号：CN115797969A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211510527.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种地理场景中多相机行人轨迹异常检测的方法及系统，包括以下步骤：首先对视频目标轨迹进行空间化处理；然后通过关键点提取实现轨迹向量化；接着通过构建孤立森林并进行轨迹向量异常评分检测位置异常轨迹，通过向量邻域比较检测速度异常轨迹。本发明能够有效提升视频目标轨迹异常检测的效率与准确性，提升视频监控系统对人为灾害的早期预警能力。
-
公开(公告)号：CN115797398A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211155678.8
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种顾及多相机信息的行人轨迹流多级聚类算法，它涉及半监督视频目标地理流多级聚类算法。本发明方法以流空间为基础，对视频目标轨迹采用地理流层级化表示，得到不同层级的地理流子段集；以相机编号为标签，分别对不同层级的流子段集进行半监督聚类，得到相应层级的聚类中心集合，以聚类中心有效描述大量地理流的总体趋势。该方法弥补了传统算法只能单层级聚类，以及未考虑相机信息的不足。一系列实验证明了该算法的有效性。
-
公开(公告)号：CN113192125B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110327605.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 一种虚拟视点优选的地理场景中多相机视频浓缩方法及系统，通过获取视频序列图像信息，并在视频图像和三维地理场景模型采集同名点对，获取同名点对的坐标数据；由同名点对的坐标数据，建立视频图像与地理空间的映射关系，定位相机视域；通过分析可观测距离与视线偏转角，构建相机观测域模型，生成相机组可观测集合；对可观测集合通过构建评价模型进行优选，获得虚拟视点组；预设运动目标的显示参数，根据显示参数进行多相机视频浓缩。本发明显著的效果在于建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
-
公开(公告)号：CN113192125A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110327605.1
申请日：2021-03-26
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 一种虚拟视点优选的地理场景中多相机视频浓缩方法及系统，通过获取视频序列图像信息，并在视频图像和三维地理场景模型采集同名点对，获取同名点对的坐标数据；由同名点对的坐标数据，建立视频图像与地理空间的映射关系，定位相机视域；通过分析可观测距离与视线偏转角，构建相机观测域模型，生成相机组可观测集合；对可观测集合通过构建评价模型进行优选，获得虚拟视点组；预设运动目标的显示参数，根据显示参数进行多相机视频浓缩。本发明显著的效果在于建立了视频目标与地理场景的映射关系，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
