基于正负对约束数据的KL距离训练得到属性列权重的方法

    公开(公告)号:CN102663040A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210084723.5

    申请日:2012-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于正负对约束数据的KL距离训练得到属性列权重的方法,该首先建立正对数据集和负对数据集的预处理数据结构,该数据结构包含了二元数据集,其中正对数据集为标记正对的相关实例数据集合,负对数据集为标记负对的相关实例数据集合,进而在数据集基础上分别计算加权KL距离;其次,根据二次规划优化算法,最终训练得到二元数据集矩阵中每一属性列的权值;该方法能高效、准确地得到属性列权重,实现数据挖掘。

    一种基于无线传感网络的粮仓信息中转器

    公开(公告)号:CN104009786A

    公开(公告)日:2014-08-27

    申请号:CN201310060919.5

    申请日:2013-02-27

    Abstract: 本发明属于物联网技术领域,具体地说是一种基于无线传感网络的粮仓信息中转器。本发明包括微处理器控制模块、Zigbee无线收发模块、RFID射频模块、传感器模块、控制模块和通信模块。微处理器控制模块是整个仪器的控制中心;Zigbee无线收发模块用于接收和发送信息到远程监控中心;RFID射频模块用于记录粮食的进出情况;传感器模块用于采集粮仓内的温湿度和光照信息;控制模块由光耦模块和继电器模块组成;通信模块在安装调试和扩展通信时使用。该仪器能够有效地实现粮仓内环境参数的采集以及粮食进出情况的记录,并可以将得到的所有信息无线传递到远程监控中心,从而极大地提高生产效率,促进粮仓的智能化管理水平。

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