SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法

    公开(公告)号:CN103440490A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310423429.7

    申请日:2013-09-16

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及SAR影像时空相似性分析下的城市不透水面提取方法,首先对SAR影像数据集进行预处理,经过高精度匹配,构建像素级SAR影像时间序列;其次,采用动态时间弯曲(DTW)作为像素级SAR影像时间序列的相似性度量,计算采样混合像元与纯净像元的DTW值作为相似性提取的最大阈值,利用基于时间序列相似度的空间上下文分析方法,充分顾及相同地物像元时间序列较好的相似性和的空间的邻近性特征,以典型地物纯净像元的时间序列曲线为模板窗口,采用滑动窗口技术,分别计算模板窗口与滑动窗口内对应的时间序列曲线的DTW值,并采用像元的空间邻近规则从而确定中心像元的地物类型。该方法能够改善地物提取破碎现象,提高城市不透水面的信息提取精度。

    一种主方向约束下的停车场结构提取方法

    公开(公告)号:CN102968634A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210482430.2

    申请日:2012-11-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种主方向约束下的停车场结构提取方法,步骤包括:针对航空正射影像,使用Edison算法和Hough变换进行初始线段检测,获取车位线主方向;根据获取的主方向,使用主方向约束下的线段提取方法,检测出准确车位线;根据车位线角度对车位线进行编组筛选,并使用最大相交方向方法划分停车道;利用提取的车位线和划分的停车道,计算停车场的结构参数;依据停车场结构参数重新构建停车场的准确车位线,并生成停车道的分割线,完成停车场结构的自动提取。本发明利用初始线段检测获取车位线的主方向,以此作为约束进行车位线提取,提取的车位线正确性、完整性和定位精度都较高,能够更好地为停车场结构的提取提供依据。本发明以单景航空正射影像为数据进行停车场结构提取,数据获取容易,价格适宜。

    集成高光谱数据和稀疏声纳数据的浅水水下地形构建方法

    公开(公告)号:CN102855609A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210268170.9

    申请日:2012-07-30

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种集成高光谱数据和稀疏声纳数据的浅水水下地形构建方法,属于水下地形勘测技术领域。本发明首先借助声纳数据的聚类中心点对高光谱遥感影像进行降维,然后对降维后的低维遥感影像进行区域划分,最后在各区域内部对声纳数据进行插值得到水下地形。本发明将高光谱遥感影像与稀疏声纳数据进行了有机结合,在整个过程中,两种数据作为一种互补,很好地解决了水下地形构建的问题。经过几何校正的遥感影像和声纳数据都具备坐标信息,并且遥感影像的灰度与水深存在一定的模糊对应关系,因此划区后的遥感影像中,各水深均质区域内水深变换较小,声纳数据插值结果更真实。

    基于扫描线法的多边形栅格化并行转换方法

    公开(公告)号:CN102542035A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201110442351.4

    申请日:2011-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于扫描线法的多边形栅格化并行转换方法,属于地理信息系统领域。其包括输入命令行参数;MPI并行初始化,获取总的进程数和当前进程数,采用对等式并行模式,各进程分别解析命令行参数,分别收集引导符后的参数值,利用OGROpen方法读取矢量数据源,判断是否为0号进程;采用数据并行策略,划分栅格数据集合矢量多边形,然后分发各个进程,每个进程同时进行多边形的栅格化;写栅格数据,各进程分别更新栅格分块,并输出转换后的栅格数据。利用本发明进行大数据量的多边形栅格化的操作,可以得到较高的效率和满意的转换结果,充分提高了高性能服务器的多核/多处理器对多边形栅格化的转换处理速度,极大地缩小了多边形栅格化的转换时间。

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