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公开(公告)号：CN115879620A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211574144.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种需求响应公交前瞻调度方法。所述方法包括以下步骤：基于滚动时域框架，建立马尔可夫决策过程模型；基于分位数回归、LSTM模型和Copula函数预测未来需求；将未来需求纳入普通调度模型，建立基于预测的前瞻调度模型，并为前瞻调度和取消订单分别设计了误差修正机制；设计决策的剪枝策略，压缩解空间来减少计算时间；利用近似动态规划算法求解调度方案。本发明不仅可以降低运营商成本，还能显著提升服务质量，达到需求响应公交调度的精细组织和管理。同时，算法具有良好的求解特性，具有较强的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN115062830A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210619875.4
申请日：2022-06-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑随机路网和乘客时空灵活性的需求响应公交调度方法，包括在时空网络中定义需求响应公交调度问题；建立车流时空网络和客流时空网络；乘客灵活性验证；设置车流时空网络和客流时空网络中弧的成本；设置上下车节点集合；构建需求响应公交调度优化模型；求解得到结果。本发明充分利用乘客的时间、空间灵活性，有助于实现聚合分散客流、降本增效的效果；同时在调度优化过程中考虑了随机路网，将更加贴近实际。本发明具有较强的实际应用前景。
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公开(公告)号：CN110459050B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910447297.9
申请日：2019-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于混合决策树的短期公交客流预测方法，包括：S1，获取一段时间内搭乘线路的乘客刷卡数据；S2，根据所述乘客刷卡数据获取每个乘客的身份信息，并统计每个乘客的周均刷卡次数和周刷卡次数标准差，得到乘客出行的模式数据集；S3，根据每个乘客的身份信息、周均刷卡次数和周刷卡次数标准差对乘客进行分类和分时段统计，得到分类分时段的统计数据集；S4，将所述分类分时段的统计数据集和影响因素数据集(IF)按时间进行连接，获取训练数据集和测试数据集。本发明不仅能得到精度较高的客流总量预测，同时能得到客流结构预测。
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公开(公告)号：CN109919541A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910144050.X
申请日：2019-02-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种多级定位库存路径问题的建模求解方法，包括：S1、获取相关工厂、配送中心、销售点的基础物流信息；S2、利用燃油消耗模型和获取的基础物流信息建立三级定位存库路径问题模型；其中三级定位存库路径问题包括配送中心选址、配送车辆路径和补货量；S3、利用贪婪式遗传算法对配送中心选址和配送车辆路径进行优化；S4、利用梯度下降算法对补货量进行优化；在求解LIRP模型时，本发明设计了一种基于贪婪与遗传的混合启发式算法(GGA)求解物流系统中的选址、路径和库存方案，并设计了基于梯度下降算法(GD)实现补货量策略二次优化，降低物流系统的库存成本，从而进一步降低物流系统的总成本。
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公开(公告)号：CN107180272B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710290652.7
申请日：2017-04-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗控制的电动汽车停车场充电方法，针对电动汽车停车场工作日期间车辆到达时间分布与电价波动特征，提出停车场用电负荷峰值最小以及停车场总电费最低两种充电优化策略，包括以下步骤：通过对车场车辆到达时间、停放时间、通勤出行距离的统计分析，确定车辆到达时间分布；预测未来电动汽车在停车场的停放特征及到达停车场过程中的电量消耗；根据不同目标建立相应的充电策略优化模型；通过构造拉格朗日函数，利用KKT条件进行求解。本发明对电动车停车特性进行基于非参数检验的核密度估计，准确描述出数据分布特征；基于历史样本的估计方法更准确把握停车者的停车时长和所需电量，然后根据本发明充电方法，得出供电策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399468A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810093910.7
申请日：2018-01-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车时成本优化的运营时段划分方法，包括以下步骤：利用log-logistic统计模型对历史行程时间进分布拟合，计算给定发车时刻下每个发车方向具备可靠性的行程时间；利用历史客流数据和法定最低发车频率，计算完成此时间窗内运输任务所需的最小车队规模；对所述时间窗的起始时间以一定的步长沿着时间轴方向滑动，依次计算每个时间窗内的理论最小车队规模；计算运营时段划分方案的车队运营时间总成本，即各时段时长与相应理论最小车队规模之乘积的累加总和；以所述车队运营时间总成本最小化为目标，对全天运营时段划分方案进行寻优。与传统的时段划分方法相比，本发明的方法能更好地实现运力与运量相匹配，并有效降低车时成本。
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公开(公告)号：CN107180272A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710290652.7
申请日：2017-04-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G07F15/005
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗控制的电动汽车停车场充电方法，针对电动汽车停车场工作日期间车辆到达时间分布与电价波动特征，提出停车场用电负荷峰值最小以及停车场总电费最低两种充电优化策略，包括以下步骤：通过对车场车辆到达时间、停放时间、通勤出行距离的统计分析，确定车辆到达时间分布；预测未来电动汽车在停车场的停放特征及到达停车场过程中的电量消耗；根据不同目标建立相应的充电策略优化模型；通过构造拉格朗日函数，利用KKT条件进行求解。本发明对电动车停车特性进行基于非参数检验的核密度估计，准确描述出数据分布特征；基于历史样本的估计方法更准确把握停车者的停车时长和所需电量，然后根据本发明充电方法，得出供电策略。
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公开(公告)号：CN116704808B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310581513.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/14 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种停车位智能动态分配与引导方法、装置、设备及介质，所述方法包括：收集待优化停车场的环境信息，分析停车行为，建立停车场的数值仿真系统；在DQN深度强化学习算法框架下，结合动态分配与延时匹配，建立停车位智能分配模型；将停车位智能分配模型代入所述数值仿真系统进行训练，以及算例分析；训练完成后输出停车位分配策略，提供车位分配信息和停车导航，并通过引导机制激励用户服从分配。本发明具有更强的智能性与自适应性，可以提高车辆寻泊效率、充电需求满足率和停车系统的周转率，并为用户提供优质的停车服务，同时顺应了自动驾驶等技术的发展趋势，为智能代客停泊过程中的车位匹配问题提供解决方案。
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公开(公告)号：CN118966437A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411035951.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 华南理工大学 , 交通运输部科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑运行电耗波动的公交车充电设施布局优化方法，包括以下步骤：建立电动公交充电设施布局与车队规模的数学模型，建立基于多车场的电动公交车辆调度与充电调度网络；设置网络的节点集合与弧集合，并设定弧成本，设定充电计划与互斥充电计划，定义电动公交的剩余电量百分比，设定充电惩罚子模型；针对环境温度与运营客流的不确定性，建立基于数据驱动的电动公交车辆调度与充电调度的情景生成模型；建立基于多重情景的电动公交快速充电设施布局与车队规模协同运营调度的两阶段随机耦合优化模型；设计基于问题分解与自适应算子选择变邻域搜索的算法，求解两阶段随机耦合优化模型，获得不确定能耗下多决策协同电动公交调度优化方案。
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公开(公告)号：CN118298640A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410526636.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种混合交通流环境下高速公路移动瓶颈限速控制方法，包括以下步骤：基于改进的CTM模型，建立混合交通流环境下高速公路瓶颈路段的可变限速控制模型，设置可变限速控制模型的参数变量；建立可变限速控制模型优化的目标函数，根据交通流量、路段容量和限速控制限速差，设置可变限速控制模型的约束条件；基于遗传算法进行迭代优化，计算可变限速控制模型的目标函数最小值，获得高速公路瓶颈路段相应的可变限速控制速度；基于MATLAB‑VISSIM联合仿真，使用MATLAB与VISSIM进行优化仿真计算，获得可变限速控制模型的优化仿真结果。降低高速公路主线行程时间，提升车辆运行速度，实现高速公路服务的降本增效。
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