-
公开(公告)号：CN114564061B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210253726.0
申请日：2022-03-15
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种鸭蛋孵化环境调控系统及方法，系统包括孵化箱以及设置在孵化箱中的温控模块、湿控模块、空气调节模块、消杀模块、孵化预警模块和信息控制组件；信息控制组件分别与温控模块、湿控模块、空气调节模块、消杀模块和孵化预警模块连接；本发明可对孵化环境进行消杀，保障了种鸭蛋的安全孵化，通过喷头可以快速提高空气中的湿度，加湿效率和效果更好，设置各个模块进行孵化箱内部环境调节，如果发生意外使得环境指标数据发生异常，则启动蜂鸣报警器提醒工人查看异常，提高了种鸭蛋孵化的安全性。
-
公开(公告)号：CN114544772B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210441556.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法，属于鸭蛋裂纹检测技术领域，所述装置包括：传送模块、对射式光电传感器、微处理器、敲击锤、声音收集箱、声音数字信号处理器，所述方法通过利用所述鸭蛋裂纹检测装置实现分类得到裂纹蛋和完好蛋，完成鸭蛋裂纹检测，本发明基于卷积神经网络和声音频谱检测解决了鸭蛋壳表面一些微小的裂纹漏采，检测误差大的问题。
-
公开(公告)号：CN114463701A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210387398.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06N3/04 , G06K9/62 , G16H50/30 , A01K29/00 , A01K45/00 , G01D21/02 , G10L25/45 , G10L25/66 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据动物养殖数据挖掘的监测预警系统，属于动物养殖检测预警系统设计技术领域，包括动物体征传感器、动物声音传感器、环境传感器、轨道机器人、算法训练模块、动物健康数据产生模块、动物健康数字矩阵模块和动物健康分析模块；本方案提供一种多源动物养殖数据采集、处理及动物健康分析预警的系统，通过构建动物数字矩阵信息，并对养殖动物状态进行分析和预警，解决了通过多源大数据的方式挖掘动物养殖数据，并对非健康养殖动物健康预警的问题，本系统对于动物养殖具有通用性。
-
公开(公告)号：CN114037552B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210011141.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/62 , A01K67/02 , A01D45/00 , G01G17/08 , G01J5/00
Abstract: 本发明涉及肉鸭养殖技术领域，公开了一种肉鸭生理生长信息巡检方法，通过实时采集的彩色图像、红外热成像图像等数据，利用计算机视觉技术，可实时分析肉鸭的多种生理行为、肉鸭的体温、体重等，融合其它肉鸭生理参数，对肉鸭当前的生理状态进行异常预警和生长状况评分，是集合肉鸭生理生长参数采集、计算机通信、数据处理与管理、分析与决策、网络传输的一体化设计，实现整个肉鸭监测流程数据采集以及分析的实时化、自动化、连续化、高效化，有利于管理人员实时掌握肉鸭的生长状况。且本发明还公开一种用于采集上述数据的巡检机器人，巡检机器人搭载了RGB摄像机、红外热成像摄像机、双目立体摄像机、RFID接收器、鸭脚环基站、环境传感模块。
-
公开(公告)号：CN113989353A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111112240.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及动物检测技术领域，公开了一种猪只背膘厚度测定方法，其获取猪只臀部的RGB‑D视频，通过预先训练的Mask R‑CNN模型从RGB‑D视频中的各帧图像中确定关键帧，并获得具有猪只目标的分割图像，Mask R‑CNN模型的特征提取网络采用轻量级网络MobilenetV3，其使用深度可分离卷积和逆残差结构，并引入轻量级attention模块；然后再根据猪只的生理部位和臀部宽度，将具有猪只目标的分割图像切割获得猪只臀部关键区域图像；接着将猪只臀部关键区域图像做四通道输入至训练好的深度学习模型网路中进行膘厚预测，该深度学习模型网络使用resenet50骨干网络结合FPN结构，使本发明的背膘厚度值预测更加准确。另外，本发明还提供一种实现上述方法的系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033670A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110333793.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明为克服对于地块破碎的水稻种植面积估算精度较低的缺陷，提出一种基于Sentinel‑2A/B数据的水稻种植面积提取方法，包括以下步骤：获取目标区域的Sentinel‑2A/B数据并对其进行拼接、裁剪操作，得到完整的遥感图像后对其进行预处理；建立特征工程，提取遥感图像的光谱特征、指数特征、纹理特征后进行叠加；通过不同的监督分类方法进行目标作物分类；对目标作物分类结果进行精度评估，选择分类精度最高的目标作物分类结果，根据不同遥感图像样本的光谱范围差异提取水稻的阈值，构建面向对象的决策树分类规则集，提取得到水稻区域，进一步通过计算水稻像素点占遥感图像的比重，计算得到水稻种植面积。
-
公开(公告)号：CN117491665A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311370810.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 华南农业大学 , 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 重庆市畜牧科学院
IPC: G01N35/00 , G01N33/08 , A01K45/00 , A01K43/00 , A01K43/10 , A01K31/16 , G06V20/68 , G06K7/14 , G06K15/10 , G06N3/0455 , G06Q10/10 , G06Q50/02 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06F16/248 , G06F16/25 , B65G43/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道机器人的鹅产蛋性能监测系统与方法，系统包括滑轨（1）、巡检机器人、鹅产蛋笼（6）、鹅身份二维码模块（7）、蛋挡板（8）、蛋传送带（9）、蛋品检测设备、蛋传送带末端设备和控制器（17），所述巡检机器人包括核心模块（2）、第一高清摄像机（3）、环境传感器（4）和驱动模块（5），所述蛋品检测设备包括蛋滚筒传送带（10）、第二高清摄像机（11）和打光灯（12），所述蛋传送带末端设备包括软垫导管集蛋箱（13）、末端蛋挡板（14）、称重子设备（15）和喷墨式喷码机（16）。本发明解决了现有方法监测识别精度较低、方法和装置的通用性和推广性差，缺少后续产蛋跟踪和收集的问题。
-
公开(公告)号：CN117053875A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311304678.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种家禽表型智能测定装置及方法，涉及家禽表型智能测定领域，测定装置包括底盘（1）、体重秤（2）、第一拍机构、第二拍机构、围栏、俯拍机构、旋转开合门（7）、翅标检测器（8）、电控盒（9）、RFID阅读器（10）、走线盒（11）和电源线（12），所述底盘（1）包括车轮（1.1）、第一转轴（1.2）和第二转轴（1.3），所述围栏包括网栏（5.1）和固定支架（5.2），所述旋转开合门（7）包括固定转轴（7.1）和门栏（7.2）。本发明解决了现有家禽表型测量对象单一，测量数据单一，以及测量精度不高的问题。
-
公开(公告)号：CN115985502B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310254298.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 华南农业大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于多元感知的狮头鹅健康决策方法及装置，涉及狮头鹅健康决策领域，该方法包括以下步骤：采集狮头鹅的动态体重数据、体温数据和运动活跃时长数据；检测并修正动态体重数据、体温数据和运动活跃时长数据；校准修正后的动态体重数据，得到最终稳定的体重数据；采用数据关联方法关联修正后的体温数据、运动活跃时长数据和最终稳定的体重数据，得到关联多元数据；对关联多元数据进行评估，得到健康评估结果；将健康评估结果输入到健康评估决策树模型，得到狮头鹅的健康状况。本发明能高效采集狮头鹅的多元数据，并通过校准得到更稳定准确的多元数据，使狮头鹅健康决策评估更全面准确。
-
公开(公告)号：CN115937791A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310034920.4
申请日：2023-01-10
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/70 , G06V40/10 , G06V10/12 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06F16/583 , G06Q50/02 , G16Y10/05 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , A01K45/00 , G08B21/18 , F16M11/24 , F16M11/42
Abstract: 本发明公开了一种适用于多种养殖模式的家禽计数方法及其计数装置，其包括设置在固定支架上两根相互平行的水平横轨，两根水平横轨之间设置有与横轨垂直的水平纵轨，水平纵轨的两端均设置有第一驱动单元，两个第一驱动单元分别滑动设置在两根水平横轨上并同步运行，水平纵轨上滑动设置有第二驱动单元，第二驱动单元上设置有滑轨机器人和传感器单元，滑轨机器人包括升降单元、摄像单元和计算机单元，升降单元设置在第二驱动单元的底部，摄像单元设置在升降单元的底部；本方案通过预训练后的神经网络模型的分析和计算，实现对以笼养和栏养为主要养殖模式的家禽进行有效数量统计，解决了人工家禽计数耗时耗力的问题，提高生产效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.025 seconds)
