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公开(公告)号：CN104681031A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410743434.0
申请日：2014-12-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及一种基于比特组合的低速率语音最低有效位隐写检测方法，步骤如下：采集语音样本，对语音样本进行语音质量客观评价，根据预计的规则排序，构建待检比特位队列；依次将待检比特位队列各结点的比特位置为长度为N的二进制数中的最低比特位，得到基于比特组合的待检参数集合；基于卡方统计，根据待检参数集合对待检比特位队列进行隐写检测。本发明通过比特位组合的方式解决了传统LSB检测算法难以应用于低速率语音隐写检测的问题。在检测过程中本发明通过预先对可隐藏位根据其隐写性能进行排序，可有效提高检测效率。此外，本发明中的比特位组合方法与语音的具体编码方式无关，适用于所有低速率语音LSB隐写的检测，具有良好的普适性。
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公开(公告)号：CN104639626A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN104021395A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410279523.4
申请日：2014-06-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶偏最小二乘法的目标跟踪算法，包括初始化阶段、训练阶段、测试阶段，和更新阶段。本发明以二维张量来表示图像块，保存了该图像块内在的空间结构信息，同时，本发明综合了多个时序的图像块及其类别来建立高阶张量，并以偏最小二乘法来分析该高阶张量与其类别矩阵的关联之处，使目标跟踪算法的性能大大提高。
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公开(公告)号：CN112767537B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110017585.8
申请日：2021-01-07
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，尤其涉及一种基于RGB编码结构光的三维重建方法，包括以下步骤：S1、生成有n幅格雷码编码图案序列Pb＝{pb1,pb2,...pbn}，S2、将格雷码图案序列Pb每3幅一组打包为新序列Pbt＝{{pb1,pb2,pb3},{pb4,pb5,pb6},...{pb(n‑2),pb(n‑1),pbn}}，分别作为新图案的RGB三通道值进行编码，重新生成n/3幅编码后的图案序列Prgb＝{prgb1,prgb2,...prgb(n/3)}，S3、用彩色投影仪向待重建场景投射S2中编码后的图案序列Prgb，并用彩色相机采集，得到PSrgb＝{pSrgb1,pSrgb1,...pSrgb(n/3)}，S4、对采集到的n/3幅彩色图案序列PSrgb解码，分离每幅图的RGB通道，重新生成n幅格雷码编码的环境图案序列PSg＝{pSg1,pSg2,...pSgn}，S5、对重新生成的图案序列Psg二值化，获得PSb＝{pSb1,pSb2,...pSbn}，再对PSb进行格雷码解码，运用光学三角法测量原理，完成三维重建。本发明在基于格雷码结构光重建系统的基础上，运用RGB图像对格雷码序列进行编码解码，显著提升了重建速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110839244B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/06 , H04W40/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN110049464B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910329048.X
申请日：2019-04-23
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于AUV三维移动模型的水下传感网数据收集方法，包括：AUV获取所有目标节点的位置；所述目标节点为若干水下传感器组成的簇中的簇头节点；获取AUV遍历所有目标节点时间和最短的移动路径，根据所述移动路径收集数据；其中，AUV访问任意目标节点的时间为AUV到目标节点的距离与AUV在水中合成速度的商，AUV到目标节点的距离基于目标节点的位置获取，AUV在水中的合成速度基于AUV的航速与沉浮速度获取。本发明根据AUV到不同目标节点的方向和速度构造三维移动模型并计算到每个目标节点的速度和时间，找到高效的收集路径，从而实现高效数据收集的方法。
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公开(公告)号：CN111753885A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010518162.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 华侨大学
Abstract: 一种基于深度学习的隐私增强数据处理方法和系统,用于对车辆节点上传的感知数据进行数据分析和预处理，其特征在于，包括如下步骤：1)使用基于均值哈希的图像指纹计算法，剔除感知数据中的相似数据；2)对带标签的数据集和无标签数据集进行数据增强，采用增强后的数据训练并测试基于半监督学习的分类模型；3)将步骤1)得到的数据输入训练好的半监督学习的分类模型，剔除不相关数据。本发明基于半监督学习和图像指纹的数据收集和预处理方案显著降低了上传到云端的数据量，同时有效保护了用户的数据隐私。
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公开(公告)号：CN110851660A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911011212.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种社交网络中基于谣言传播模型的免疫回溯辟谣方法，包括：建立包括S、C、D、I和R五种状态的节点传播模型，各状态在一定的转化因素下进行状态转化；状态转化过程中引入激励机制，抑制谣言传播；所述转化因素包括个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素；其中，S表示未接触信息，C表示传播这个信息，D表示怀疑这个信息，I表示对该信息不感兴趣不会传播，R表示传播权威机构发布的辟谣。本发明在状态转换概率计算中考虑了每个用户的个人因素、邻居因素、内容因素和时延因素，模型更接近实际；引入激励机制使用户能够发送正确的辟谣信息，使得谣言更早的被发现和抑制。
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公开(公告)号：CN110839244A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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