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公开(公告)号：CN110058949B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910360627.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度。本发明可以应用在大规模高连接的传感云系统中。
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公开(公告)号：CN110413652B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910605082.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F21/62
Abstract: 一种基于边缘计算的大数据隐私化检索方法，1)用户端对待上传数据文件计算信息熵，进行核心数据提取与储存；2)将非核心数据上传至边缘端并构建隐式检索索引；3)在边缘端进行系统参数预设，将非核心数据进行结构隐藏与再划分，得到公有部分数据和私有部分数据；4)将公有部分数据加密后上传至云端，云端储存加密的公有部分数据；5)用户端以关键词发起检索申请，边缘端根据关键词和隐式检索索引生成检索令牌，云端获取检索令牌后进行关键词匹配检索，将检索结果返回至边缘端，边缘端再将检索结果返回至用户端。本发明能确保系统在存储与检索过程中的实效性、可靠性和灵活性，实现高效且私密的数据检索。
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公开(公告)号：CN108900621B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810749961.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于雾计算模式的差异性云同步方法，在用户层和云服务层之间添加雾服务层以通过差异性同步法处理每次用户端的同步请求，所述用户层包括若干用户端，雾服务层包括雾服务器，云服务层包括云服务器；所述差异性同步法包括：用户端上传每次修改的差异数据至雾服务器存储，雾服务器判断所存储的数据是否达到预设上限，如果未达到，雾服务器保存每次差异数据并更新数据；如果达到，雾服务器将最终的差异数据上传至云服务器，云服务器基于所述最终的差异数据重构云端文件，使得云服务器端文件和用户端的最新文件保持一致。本发明方法能够优化差异性同步的存储以及运行效率，提升云服务质量。
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公开(公告)号：CN110413652A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910605082.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F21/62
Abstract: 一种基于边缘计算的大数据隐私化检索方法，1)用户端对待上传数据文件计算信息熵，进行核心数据提取与储存；2)将非核心数据上传至边缘端并构建隐式检索索引；3)在边缘端进行系统参数预设，将非核心数据进行结构隐藏与再划分，得到公有部分数据和私有部分数据；4)将公有部分数据加密后上传至云端，云端储存加密的公有部分数据；5)用户端以关键词发起检索申请，边缘端根据关键词和隐式检索索引生成检索令牌，云端获取检索令牌后进行关键词匹配检索，将检索结果返回至边缘端，边缘端再将检索结果返回至用户端。本发明能确保系统在存储与检索过程中的实效性、可靠性和灵活性，实现高效且私密的数据检索。
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公开(公告)号：CN108900621A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810749961.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 华侨大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于雾计算模式的差异性云同步方法，在用户层和云服务层之间添加雾服务层以通过差异性同步法处理每次用户端的同步请求，所述用户层包括若干用户端，雾服务层包括雾服务器，云服务层包括云服务器；所述差异性同步法包括：用户端上传每次修改的差异数据至雾服务器存储，雾服务器判断所存储的数据是否达到预设上限，如果未达到，雾服务器保存每次差异数据并更新数据；如果达到，雾服务器将最终的差异数据上传至云服务器，云服务器基于所述最终的差异数据重构云端文件，使得云服务器端文件和用户端的最新文件保持一致。本发明方法能够优化差异性同步的存储以及运行效率，提升云服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110839244B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/06 , H04W40/10 , H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN110839244A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910999966.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点信任值虚拟力的可信数据收集方法，在物联网的数据采集的应用中，首先根据节点间的关系设计节点信任评估算法(包括直接信任和间接信任)，计算出节点的量化信任值；然后将节点的信任值映射为节点所受的物理力，给予可信节点以吸引力，不可信节点以排斥力；再将移动的初始路径模拟成一根带有磁性的软绳，初始路径在节点合力的作用下移动，最终生成一条可信度更高的可信数据收集路径；通过移动的边缘节点在有限的移动距离内依次访问可信的簇头节点，收集可信的传感数据，发送给周围的基站，或者直接给上层用户应用，达到系统应用和决策可信的目的。
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公开(公告)号：CN108684038B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810455236.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 华侨大学
IPC: H04W12/122 , H04W84/18 , H04L29/06
Abstract: 本发明一种基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法，属于网络信息安全领域，具体来说，是一种通过基于雾计算的分层信任评价机制来保证无线传感器网络(WSNs)中节点行为可信，并在此基础上保证节点在数据层次上的可信，即检测隐藏数据攻击的方法。本发明方法将信任评价机制中的计算和存储任务转移到雾层，能显著减少信任评价机制对网络资源的消耗，更好地维持网络性能，在信任评价机制的可拓展性方面具有较大的优势；同时能够应用于动态和静态WSNs，在数据层次上保证传感节点的信任状态，避免隐藏数据攻击造成传感云应用的经济损失。
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公开(公告)号：CN110058949A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910360627.0
申请日：2019-04-30
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度。本发明可以应用在大规模高连接的传感云系统中。
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公开(公告)号：CN108684038A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810455236.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04W12/00 , H04L63/1416 , H04W84/18
Abstract: 本发明一种基于雾计算和分层信任评价机制的隐藏数据攻击检测方法，属于网络信息安全领域，具体来说，是一种通过基于雾计算的分层信任评价机制来保证无线传感器网络(WSNs)中节点行为可信，并在此基础上保证节点在数据层次上的可信，即检测隐藏数据攻击的方法。本发明方法将信任评价机制中的计算和存储任务转移到雾层，能显著减少信任评价机制对网络资源的消耗，更好地维持网络性能，在信任评价机制的可拓展性方面具有较大的优势；同时能够应用于动态和静态WSNs，在数据层次上保证传感节点的信任状态，避免隐藏数据攻击造成传感云应用的经济损失。
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