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公开(公告)号：CN104639626A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN105429940B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201510701787.9
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明公开了一种利用信息熵和哈希函数进行网络数据流零水印提取的方法，该算法在发送端原始流量中，通过对数据流按时间进行分片，统计数据包大小的分布情况并计算香农熵，利用哈希函数对其进行零水印的提取；在接收端，利用同样的方法再次对接收到的流量进行零水印提取；通过对两端提取的零水印的比较来确认发送端和接收端是否存在明显的网络通信关系。采用本发明的网络流零水印系统的提取和检测方法，可以有效确定匿名通信系统中发送端和接收端之间的网络通信关系，为DDoS攻击定位提供理论依据。
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公开(公告)号：CN105404797B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510703425.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 本发明的一种基于双重冗余的主动网络流数字水印方法中双重冗余的思想是指每一枚水印Wi都对应一个大的时间间隔Ri，而每个大的时间间隔内离散的包含r个小的时间间隔g，水印Wi将被重复嵌入到r个不同的小间隔g内；同时，每个g间隔内都包含多个数据包序列，并最终通过操作数据包时间序列达到嵌入水印的目的；通过采用双重冗余的方法，可以有效提高嵌入的水印在网络传播过程中的稳定性，提高接收端水印的有效检测率，降低误检率。采用本发明基于双重冗余的主动网络流数字水印嵌入方法，可以有效保障发送端嵌入的水印能较安全的抵达接收端，提高接收端水印的检测效率，为有效判断发送端与接收端的通信关系提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104301389A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410481851.2
申请日：2014-09-19
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04L67/025 , H04L41/0833 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种云计算系统的能效监控和管理方法，以及一种云计算系统的能效监控和管理系统。根据本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，其中物理服务器和虚拟机上运行的监控代理服务主动且定时向域监控数据汇聚节点发送监控数据，通过引入域监控数据汇聚节点，降低了云计算能效监控系统的复杂性，降低了控制节点服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的云计算系统的能效监控和管理方法，根据将物理服务器和虚拟机的监控数据输入服务器能耗的评估模型估算出的能耗情况，为虚拟机动态迁移计划的制定提供支持，从而节约能耗。
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公开(公告)号：CN104113596A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335946.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种私有云的云监控系统，以及一种私有云的云监控方法。根据本发明的系统与方法，其中物理机监控代理和虚拟机监控代理主动且定时向物理机汇聚节点和虚拟机汇聚节点发送监控数据，通过引入了群集汇聚节点，降低了云监控系统的复杂性，降低了监控服务器的负载和避免了突发的网络通信造成的网络拥塞。采用本发明的系统与方法，根据对虚拟机未来运行所需资源的预测，可以保障虚拟机的正常运行，及时发现虚拟机资源的资源瓶颈，并及时作出动态调整。
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公开(公告)号：CN104639626B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201510043131.2
申请日：2015-01-28
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种多级负载预测与云资源弹性配置方法，以及一种基于监控与预测的云资源弹性配置系统。本发明所述的多级负载预测与云资源弹性配置方法以及基于监控与预测的云资源弹性配置系统，云资源监控系统采用2层架构，降低了云资源监控系统的复杂度，同时减轻了单台监控服务器的负载压力。负载预测流程采用了时间复杂度更低的预测算法，降低了预测本身的系统资源开销。资源弹性配置流程采用多级预测与资源配置机制，在不同的时间精度内对云资源动态调整，提高云资源利用率。
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公开(公告)号：CN105429940A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510701787.9
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L9/0643 , H04L2463/146
Abstract: 本发明公开了一种利用信息熵和哈希函数进行网络数据流零水印提取的方法，该算法在发送端原始流量中，通过对数据流按时间进行分片，统计数据包大小的分布情况并计算香农熵，利用哈希函数对其进行零水印的提取；在接收端，利用同样的方法再次对接收到的流量进行零水印提取；通过对两端提取的零水印的比较来确认发送端和接收端是否存在明显的网络通信关系。采用本发明的网络流零水印系统的提取和检测方法，可以有效确定匿名通信系统中发送端和接收端之间的网络通信关系，为DDoS攻击定位提供理论依据。
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公开(公告)号：CN105404797A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510703425.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F21/16
CPC classification number: G06F21/16 , G06F2221/0733
Abstract: 本发明的一种基于双重冗余的主动网络流数字水印方法中双重冗余的思想是指每一枚水印Wi都对应一个大的时间间隔Ri，而每个大的时间间隔内离散的包含r个小的时间间隔g，水印Wi将被重复嵌入到r个不同的小间隔g内；同时，每个g间隔内都包含多个数据包序列，并最终通过操作数据包时间序列达到嵌入水印的目的；通过采用双重冗余的方法，可以有效提高嵌入的水印在网络传播过程中的稳定性，提高接收端水印的有效检测率，降低误检率。采用本发明基于双重冗余的主动网络流数字水印嵌入方法，可以有效保障发送端嵌入的水印能较安全的抵达接收端，提高接收端水印的检测效率，为有效判断发送端与接收端的通信关系提供依据。
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