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公开(公告)号：CN113916824B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111283553.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。
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公开(公告)号：CN111802281A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010704135.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开孵前种鸭蛋中受精蛋的光纤光谱分级检测装置及其方法，包括：光室，光室的底部设有带孔传送带，带孔传送带上设有孔洞，孔洞用于放置孵前种鸭蛋；带孔传送带下方设有聚光透镜，聚光透镜通过石英光纤连接有卤素光源；光室内设有准直透镜和光电传感器，准直透镜与所述聚光透镜上下对应设置，准直透镜通过光纤连接有光纤光谱仪，光纤光谱仪连接有计算机；光电传感器连接有PLC控制器，PLC控制器与所述计算机相连；带孔传送带的一端连接有电机，带孔传送带的另一端连接有剔蛋装置。本发明能在孵化前实现对种鸭蛋中的受精蛋进行快速准确的无损检测。
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公开(公告)号：CN111257339A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010117474.X
申请日：2020-02-25
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的皮蛋裂纹在线检测方法及检测装置。检测装置包括传送带、暗箱、光源、工业相机、电磁阀、控制器和计算机。本方法是：①皮蛋图像采集；②皮蛋图像自动裁剪；③皮蛋图像预处理；④相关特征参数提取；⑤裂纹判别模型建立；⑥判断皮蛋表面是否有裂纹。本发明利用机器视觉进行检测，能够实现皮蛋裂纹在线检测与分级，应用环境要求低，设备成本低、选择自由度高，对比利用声学检测具有更好的应用推广前景；利用工业相机对皮蛋进行翻转多角度拍照，检测范围全；利用Haar特征检测，自动框选区域，实时、简洁、准确，灵活性较高；高效处理图像并建立判别模型，针对皮蛋裂纹在线检测比较空缺部分提出一种有效检测方法。
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公开(公告)号：CN108318494B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810459187.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉（9）；设置有夹持机构（1）、背景纸（2）、光室（3）、导轨（4）、光电传感器（5）、工业相机（6）、光源调节器（7）、光源（8）、单片机控制器（10）和计算机（11）；本方法是：①红提果粉图像的采集；②红提果粉图像的预处理；③红提果粉检测模型的建立；④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术，能够完成整串红提果粉的自动检测和分级；前人暂未对红提果粉进行检测分级研究，此发明具有创新性；高效率、高智能，分级标准统一，能够实现无损在线检测，具有广阔的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108318494A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810459187.X
申请日：2018-05-15
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/84 , G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种红提果粉的在线视觉检测分级装置及其方法，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本装置包括检测分级对象红提果粉（9）；设置有夹持机构（1）、背景纸（2）、光室（3）、导轨（4）、光电传感器（5）、工业相机（6）、光源调节器（7）、光源（8）、单片机控制器（10）和计算机（11）；本方法是：①红提果粉图像的采集；②红提果粉图像的预处理；③红提果粉检测模型的建立；④判别红提果粉等级。本发明采用机器视觉技术，能够完成整串红提果粉的自动检测和分级；前人暂未对红提果粉进行检测分级研究，此发明具有创新性；高效率、高智能，分级标准统一，能够实现无损在线检测，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN107271547A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710318586.X
申请日：2017-05-08
Applicant: 华中农业大学
CPC classification number: G01N29/045 , G01N29/34 , G01N2291/0289 , G01N2291/2638
Abstract: 本发明涉及一种禽蛋加工装置，尤其是涉及一种基于声学的禽蛋裂纹检测装置。该禽蛋裂纹检测装置，包括传送装置、侧板和若干敲击装置，通过敲击装置的敲击杆上的敲击头能够对禽蛋上的不同点进行敲击，同时将敲击装置的敲击杆的有效长度设计不同长度，可以有效对禽蛋的不同短轴截面上的点进行敲击，避免由于未敲击到裂纹而漏检，大大提高裂纹检测的成功率；通过控制上电磁线圈和下电磁线圈的得失电来控制敲击装置的转动机构的运动，进一步控制敲击杆上的敲击头对禽蛋的表壳进行敲击，通过在回复弹簧来实现转动机构的回位，结构简单，检测过程中无需检测禽蛋的尺寸大小；通过将拾音器安装于敲击头内部，避免了外部的噪声干扰。
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公开(公告)号：CN107064021A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710245494.3
申请日：2017-04-14
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及鸡蛋品质动态检测技术领域，尤其涉及一种基于光谱幅值空间转换的血斑蛋在线无损检测方法。主要包含以下步骤：通过血斑蛋在线检测系统采集每个鸡蛋样品的光谱透射率获取光谱数据；将光谱数据进行预处理后；为了减少实验过程中速度、批次、仪器和环境的干扰，将预处理后的数据利用LM算法将光谱信号转换至人为指定的幅值空间中，得到转换后的处理数据；建立血斑蛋BP神经网络在线判别模型；检验模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法，提高模型的精度和适用性。整个检测过程是高度自动化和智能化，具有很广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN106950186A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710155034.1
申请日：2017-03-14
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤光谱的土鸡蛋或洋鸡蛋品种检测装置及其方法，涉及农产品无损检测领域。本装置是：在外壳的上方设置有圆孔放置光纤探测仪，在外壳的中部设置有鸡蛋放置平台，在鸡蛋放置平台的上、下面分别放置有鸡蛋、可调光源，光纤探测仪、光谱仪和计算机通过数据线依次连接。本方法是：①调节检测装置参数；②依次采集每枚鸡蛋的光谱数据；③对采集的鸡蛋光谱数据进行直接正交信号校正预处理；④对预处理后的鸡蛋光谱信息运用t分布式随机邻域嵌入方法进行降维处理；⑤对降维后的数据处理带人极限学习机中进行建模，设定1代表土鸡蛋，2代表洋鸡蛋。本发明利用光谱透射技术，实现了对土洋鸡蛋的无损检测，检测模型准确率高。
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公开(公告)号：CN106111556A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610699736.1
申请日：2016-08-22
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种穗状水果的自动检测与分级装备，涉及农产品在线无损自动检测与分级技术。本发明包括依次连接的输送装置、数据采集装置、分级控制系统、分级踢出装置和分拣装置；在输送装置一侧设置有数据采集装置，在输送装置的另一侧设置有分级踢出装置，在分级踢出装置的下方设置有分拣装置。本发明的夹持机构保证了悬挂式输送水果上料方便，易于操作，运输稳定；利用机器视觉和光谱技术对穗状水果进行图像检测和光谱数据收集，对水果的外部品质和内部品质综合判断分级，从而克服分级指标少、功能单一的特点；自动踢出装置能实现水果的自动分级，不会损伤柔软果实的水果；分拣装置加快了分级的速度，避免过多的人力资源消耗，提高了分级效率。
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