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公开(公告)号：CN101150402A
公开(公告)日：2008-03-26
申请号：CN200710176678.5
申请日：2007-11-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶傅立叶变换的双图加密方法，可将两幅图像加密为一幅图像，可用于处理需要同时保密存储和传输的两幅图像。本发明先将两幅原始图像其中的一幅进行像素置乱，再将置乱结果进行纯相位编码后，与另一原始图像相乘，生成一幅具有复振幅的复合图像，再进行分数阶傅立叶域双随机相位编码加密，得到密图仍是具有近高斯分布的广义平稳白噪声。分析了扰动情况下解密结果受到的影响，给出一种通过阈值减小误差的方法。本发明对于常见扰动和数据损失具有一定的抵御能力，并且位于相位的图像对解密参数和扰动都更加敏感，因此可将两幅图像中安全性要求更高的图像置于复合图像的相位进行加密。
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公开(公告)号：CN1921380A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200610152529.0
申请日：2006-09-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多重分数阶Fourier变换(MFRFT)和Shamir三次传递协议的保密通信方法，利用MFRFT算子的相约可交换性，以及Shamir三次传递协议使用多出的通信次数换取的安全性，构建一个双方无需事先沟通和商定任何密钥的保密通信方法，协议双方通过本系统可以安全的共享保密信息。参与双方无需事先商定密钥，也无需专门的密钥管理机构和传递信道，只需使用各自本地密钥，算法对密钥敏感度高，安全性和抗破译能力强，实现简单，克服了现有Shamir三次传递协议实现方法的不足，假设条件最为贴近shamir三次传递协议，为shamir三次传递协议提供了一种新的实现方法。尤其适用于数字图像的保密通信和共享。
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公开(公告)号：CN112545528B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011576518.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和张量分解的心电T波特征提取方法，属于心电信号处理领域。将多个心拍的心电连续起来处理，采用分数阶傅里叶变换对每一心拍的T波数据进行扩维获得T波矩阵，将连续心拍的T波矩阵构建三阶张量，再通过Tucker分解获得第三方向上的投影分量，取其熵值，作为该段心电T波的特征，可结合机器学习用于进行心电信号分类，尤其是检测TWA现象。
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公开(公告)号：CN112545528A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011576518.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和张量分解的心电T波特征提取方法，属于心电信号处理领域。将多个心拍的心电连续起来处理，采用分数阶傅里叶变换对每一心拍的T波数据进行扩维获得T波矩阵，将连续心拍的T波矩阵构建三阶张量，再通过Tucker分解获得第三方向上的投影分量，取其熵值，作为该段心电T波的特征，可结合机器学习用于进行心电信号分类，尤其是检测TWA现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105960017B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610470845.6
申请日：2016-06-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带节点网络的免携带设备定位方法，属于无线网络中的无线定位技术领域。本发明提出利用节点发送超宽带信号来实现DFL，对LOS路径下的信道冲激响应进行检测，并利用LOS路径信号功率的变化来定位。同时超宽带节点具有精确测距能力，能实现精确节点自定位，本发明利用超宽带节点提供的距离测量使用协作定位的方法实现节点的自定位，使由目标遮挡引起的阴影衰落更显著，进一步提高了成像效果，更适用于LOS功率较低的环境，能够在更复杂的环境中提高定位精度，大大减少了节点部署的人力及时间成本。
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公开(公告)号：CN104486833B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201410680747.6
申请日：2014-11-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04W64/00 , H04W24/08 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于运动预测删除干扰链路的室内无线层析成像增强方法，属于无线网络中目标探测与跟踪技术领域。利用聚类找到由阴影衰落链路构成的交点集合，集合的中心作为初始时刻目标位置的估计，通过Kalman滤波利用目标运动模型和上个时刻的定位结果得到当前时刻目标位置的估计从而删除距离目标位置较远的干扰链路，最后通过阴影衰落链路进行RTI成像，在RTI基础上利用Kalman更新得到目标当前时刻位置。基于运动预测排除非阴影衰落链路的影响，有效地消除虚假目标，且更准确突出由于目标存在引起的衰减效应，从而使多径环境下目标定位更精确，提高了成像质量，实现更优动态跟踪。
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公开(公告)号：CN105699671A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610031688.9
申请日：2016-01-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01N35/00
CPC classification number: G01N35/00
Abstract: 本发明涉及一种用于生物微粒分型分析的小型微流控芯片系统，属于生物样品检测领域。包括激发光纤通道、激发片载微透镜、收集片载微透镜、收集光纤通道；所述激发片载微透镜与收集片载微透镜分别置于废液微通道两侧；激发片载微透镜的光轴与废液微通道相互垂直；收集片载微透镜的光轴与废液微通道成一夹角；激发光纤通道与收集光纤通道开设在芯片上。本发明中使用的微流控芯片系统结构简单、体积小、低成本、低功耗、并且该系统灵敏度高、检测准确、操作方便、无需光学校准，并且微流控芯片上的片载微透镜-光纤检测模块可以加工若干个并行工作，有助于实现高通量检测。因此，本系统适用于多种生物样品尤其是生物微粒的分析检测。
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公开(公告)号：CN105411565A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510809720.7
申请日：2015-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/024
CPC classification number: A61B5/04012 , A61B5/02405 , A61B5/0402 , A61B5/7203 , A61B5/7264 , A61B5/7275
Abstract: 本发明公开了一种基于广义尺度小波熵的心率变异性特征分类方法，属于心电信号处理领域。对待处理的原心电信号进行干扰和基线漂移去除等预处理之后进行R波定位并通过计算相邻R波的间隔获得HRV序列；对其进行离散小波变换获得离散小波系数，然后根据需求选取适当α值计算各层小波系数的α阶广义小波熵；再根据所得熵值筛选出具有统计差异性的尺度作为特征层，并用它们的α阶广义小波熵值构建特征向量，从而对心电信号进行分类识别。
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公开(公告)号：CN105320969A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510809709.0
申请日：2015-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度Renyi熵的心率变异性特征分类方法，属于心电信号处理领域。对待处理的原心电信号进行干扰和基线漂移去除等预处理之后进行R波定位并通过计算相邻R波的间隔获得HRV序列；对其进行离散小波变换获得离散小波系数，然后根据需求选取适当q值计算各层小波系数的Renyi熵；利用计算所得的各尺度的Renyi熵值来构造特征向量，从而对心电信号进行分类识别。
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