-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112545528B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011576518.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和张量分解的心电T波特征提取方法，属于心电信号处理领域。将多个心拍的心电连续起来处理，采用分数阶傅里叶变换对每一心拍的T波数据进行扩维获得T波矩阵，将连续心拍的T波矩阵构建三阶张量，再通过Tucker分解获得第三方向上的投影分量，取其熵值，作为该段心电T波的特征，可结合机器学习用于进行心电信号分类，尤其是检测TWA现象。
-
公开(公告)号：CN112545528A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011576518.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和张量分解的心电T波特征提取方法，属于心电信号处理领域。将多个心拍的心电连续起来处理，采用分数阶傅里叶变换对每一心拍的T波数据进行扩维获得T波矩阵，将连续心拍的T波矩阵构建三阶张量，再通过Tucker分解获得第三方向上的投影分量，取其熵值，作为该段心电T波的特征，可结合机器学习用于进行心电信号分类，尤其是检测TWA现象。
-
公开(公告)号：CN108523873A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810093970.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/7257
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和信息熵的心电信号特征提取方法，属于心电信号处理领域。对待处理的原心电信号进行预处理后进行多个阶次下的分数阶傅里叶变换；计算各阶次信号的幅度谱并进行归一化，而后计算各阶次幅度谱的信息熵，将这些阶次下的信息熵作为心电的特征，选择合适的分类器可对心电信号进行分类识别等。
-
公开(公告)号：CN108523873B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201810093970.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶傅里叶变换和信息熵的心电信号特征提取方法，属于心电信号处理领域。对待处理的原心电信号进行预处理后进行多个阶次下的分数阶傅里叶变换；计算各阶次信号的幅度谱并进行归一化，而后计算各阶次幅度谱的信息熵，将这些阶次下的信息熵作为心电的特征，选择合适的分类器可对心电信号进行分类识别等。
-
公开(公告)号：CN112630188A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010096409.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分数域参数检测的光学相干层析成像色散补偿方法，属于光学信号处理领域。对频域OCT的A‑scan干涉信号，首先在多个分数域进行分数傅里叶功率谱峰值粗搜索，然后在最大峰值所在的分数域附近阶次进行局部精细搜索，若搜索到的分数功率谱峰值大于预设的阈值γ则记下当前阶次，然后利用分数傅里叶域滤波移除当前检测到的色散分量，避免了样品不同深度色散之间的干扰，最后用相位校正项重构频域OCT的干涉信号，再进行傅里叶变换获得色散校正后的OCT图像。本方法在保证精度的同时，有效降低了计算复杂度，能够自适应地补偿OCT成像过程中样品多个深度的色散，实现了全深度色散检测和校正。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.014 seconds)
