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公开(公告)号：CN116468769A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310217308.0
申请日：2023-03-08
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/55 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图像的深度信息估计方法，包括：将同一场景的无标注图像序列输入至深度神经网络，提取图像特征；依次利用通道注意力机制和空间注意力机制对图像特征进行自适应特征优化；利用双线性差值进行上采样恢复图像分辨率；对恢复后的特征图像作为目标图像进行深度信息预测，根据预测的深度信息和相邻帧重建目标图像；计算目标图像与重建图像在多尺度下的光度误差和平滑误差，获得损失函数；进行无监督模型训练，根据损失函数更新模型参数，得到训练后的模型；利用训练后的模型对输入的场景图像进行深度信息预测。本发明可以充分利用输入图像的局部相关性和远程关系依赖提升低纹理区域的预测效果。
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公开(公告)号：CN116226525A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310194387.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于线性代数的个性化网页排名方法及系统，将图表示为邻接矩阵并进行代数计算，实现良好的并行性从而高效计算个性化网页排名。具体为：以一组网页对应的原始图数据作为输入网页集，起始网页集为输入网页集的子集，根据原始图数据构建图邻接矩阵。在图邻接矩阵上使用代数Trim‑1方法发现节点数为1的强连通分量并对邻接矩阵进行重构，得到使用重构的邻接矩阵表示的图。使用基于代数广度优先搜索的代数FW‑BW算法来寻找图中的最大强连通分量。使用基于矩阵乘法的代数标签传播算法来寻找使用邻接矩阵表示的图中的强连通分量。在重构的有向无环图上利用PM算法计算个性化网页排名，用于表明网页与起始网页集的关联紧密程度。
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公开(公告)号：CN113407669B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110674824.7
申请日：2021-06-18
Abstract: 本发明提供一种基于活动影响力的语义轨迹查询方法，深入研究了语义轨迹数据的索引结构、查询处理算法以及查询优化技术；具体来说，本发明在语义轨迹数据中提出活动影响力的概念，并据此定义了一个基于活动影响力的语义轨迹查询；同时，为了实现该查询的高效处理，本发明设计了一个同时整合语义轨迹空间位置、活动关键词以及活动影响力多种信息的混合网格索引结构(Hybrid Grid Index，HGI)，并基于该索引设计并实现了一个高效的启发式搜索框架，该框架能够在语义轨迹数据集中找到符合用户查询关键词，且优先匹配出距离在用户指定阈值内的活动影响力top‑k的轨迹。
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公开(公告)号：CN114743055A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210406278.3
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种使用分区决策机制提高图像分类准确率的方法，基于集成学习思想，使用分区决策机制，让模型针对图像不同区域进行识别，将多个识别结果汇总，进而推断出整张图像所属类别，提供了一种能够稳定、可靠地提高图像分类准确率的模型改进方法，且模型训练流程简单，提高卷积神经网络模型进行图像分类时的准确率，同时不为训练带来过大的额外运算开销。
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公开(公告)号：CN114743029A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210394752.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/74 , G06V30/19 , G06V20/00 , G06V10/40 , G06V30/10 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种图像文本匹配的方法，包括：利用深度神经网络分别提取多尺度的图像特征和文本特征；利用自注意力机制方法计算多个尺度的全局相似性；进行节点级匹配和结构级匹配，利用结构级匹配结果计算多个尺度的局部相似性；根据计算出的多个尺度的全局相似性和局部相似性计算最终总相似性；进行监督学习模型训练，根据损失函数更新模型参数，得到训练后的模型；利用训练后的模型计算输入图像和文本的最终总相似性，根据最终总相似性大小得到匹配的文本或图像。本发明可以在网络训练完成的前提下更快速地找出匹配的图像或文本；利用原始数据的多尺度特征以及更全面的相似性度量方法得到更准确的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114579611B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210478504.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本文涉及区块链数据查询领域，提供了一种跨链系统的数据并行查询方法及装置，方法包括：解析各源区块链发送的总查询请求得到同构总查询请求；将各同构总查询请求中的查询内容拆分为子查询请求；根据同构总查询请求及子查询请求，修改查询请求管理表及查询队列表；将查询队列表中子查询请求类型标识及子查询请求转换为目的区块链识别格式后发送至目的区块链；接收目的区块链发送的查询结果，根据查询结果修改链查询请求管理表及查询队列表；根据查询请求管理表，将同构总查询请求对应的子查询请求状态均为查询成功的查询结果进行汇总及格式转换后，发送至相关源区块链。本文能够实现跨链区块链查询高效并行处理，保证一致性及安全性。
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公开(公告)号：CN114465830A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210386890.9
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1042
Abstract: 本文提供了一种跨链数据加密方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：第一区块链中的当前节点对待发送给第二区块链中目标节点的明文进行加密，生成密文；当前节点根据所述密文，生成验证数据；当前节点根据标识表，确定与其对应的唯一标识；当前节点将所述密文、验证数据与唯一标识组合，形成与其对应的报文信息；第一区块链中的其他节点对所述报文信息进行共识验证；若共识验证通过，第一区块链则将所述报文信息跨链传输到所述第二区块链；第二区块链中的节点节点对所述报文信息进行共识验证；若共识验证通过，第二区块链中的目标节点对报文信息中的密文进行解密，本文能够更好的防范第三方不信任机构的攻击。
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公开(公告)号：CN114386597A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111669696.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明的轻量化的非侵入式负载分解方法，通过输入一维时间序列y到第一DW卷积层进行卷积处理，得到多维特征图；利用NILM模块对所述多维特征图进行特征提取，得到高维特征图；对将所述高维特征图输入到第二DW卷积层进行分类和加权，输出得到所述一维时间序列y中点的负载功耗分解值。能够解决现有算法计算复杂度高、准确率较低、不能有效地在移动设备上运行等问题。
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公开(公告)号：CN103010373B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210342528.8
申请日：2012-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于健身器械技术领域，涉及一种娱乐健身车，特别涉及一种双人竞技的健身车。包括车身总成、动力处理箱体、第一车爪总成、第二车爪总成、第一“几”字型结构和第二“几”字型结构；箱体上部是控制电路，通过光电码盘得到的速度信息，控制器分析速度信息，通过继电器控制电磁离合器a或电磁离合器b的吸合，从而控制“几”字形结构的旋转方向，进而决定健身车的运动方向。
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公开(公告)号：CN103010373A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210342528.8
申请日：2012-09-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于健身器械技术领域，涉及一种娱乐健身车，特别涉及一种双人竞技的健身车。包括车身总成、动力处理箱体、第一车爪总成、第二车爪总成、第一“几”字型结构和第二“几”字型结构；箱体上部是控制电路，通过光电码盘得到的速度信息，控制器分析速度信息，通过继电器控制电磁离合器a或电磁离合器b的吸合，从而控制“几”字形结构的旋转方向，进而决定健身车的运动方向。
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