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公开(公告)号：CN119696835A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411717447.0
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于计算机区块链技术领域，具体涉及一种多链环境下的细粒度访问控制方法及系统。该方法包括权限分配阶段，执行过程为：客户端使用权限组分配事务请求进行新权限组创建事务或权限组节点调整事务；执行节点跳生成事务的提案，发送至对应父权限组的共识节点；共识节点验证合法后与其他事务一同进行出块；在链上共识节点生成区块后，将检测区块中是否存在权限组分配事务，若有说明新权限组的分配已经在父权限组中经过共识；新权限组中的各共识节点并行生成新链的创世区块，附加至账本中，将其前块散列指向当前父权限组的区块，并根据提案中指定的节点配置新权限组子链的节点路由，完成新权限组的创建。
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公开(公告)号：CN113627664B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110890134.5
申请日：2021-08-04
IPC: G06Q10/04 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了Gaia系统中的面向图迭代作业的运行时间预测系统及方法。在作业执行前通过抽样执行来快速捕捉当前图迭代算法的离线特征，包括收敛特征和每次迭代的关键输入特征；在作业执行过程中持续捕捉运行时特征，包括作业参数、资源利用情况以及详细的统计数据；以作业间的相似度为作业匹配和最终预测值计算的依据，主要包括通过抽样执行捕捉到的静态相似度以及真实执行捕捉到的动态相似度。匹配算法可通过制定的相似度评价标准来对算法的特定参数进行训练来使得迭代作业能够自动适应各种相似度。本发明是端对端的运行时间预测方法，综合了图迭代作业的离线特征和运行时特征，能够在较低的训练开销下准确地预测分布式图迭代作业的运行时间。
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公开(公告)号：CN118363960A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410532285.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种用于数据湖中的表维护、搜索和分析端到端的系统，属于机器学习领域，使用本发明能够提升用于评估数据湖中可连接和可合并表的查询方法的有效性、效率和可扩展性，实现了端到端的表搜索。包括嵌入数据湖模块、索引构建模块、表格搜索模块、迭代模型分析模块、交互模块以及模型性能展示模块。通过嵌入数据湖模块进行编码，并采用索引构建模块进行索引的构建；表格搜索模块用户根据给定的关键词或者查询表，选择查询方式来查询，并支持表连接查询和表合并查询。再训练一个预测模型，通过表连接查询或表合并查询以增强更多元组。采取迭代分析来选择对模型有益的元组，迭代地集成到查询表中并评估性能。
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公开(公告)号：CN113609361B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110961564.1
申请日：2021-08-20
IPC: G06F16/906 , G06N3/0499 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种基于Gaia系统的数据分类方法，所述方法基于超限学习机实现，Gaia系统由于其更新的底层流处理计算架构和多种全局优化与执行优化技术，相比于其他分布式计算系统具有更好的执行效率。在批处理模式下可实现海量吞吐，在流处理模式下可实现极速响应；另外，由于超限学习机是一种单隐层前馈神经网络，相比于其他的学习机具有更快的学习速度；将上述两种优势进行结合，可使得本发明实现更高效率的数据分类。再者通过构建的初始数据集UCollection自行判断判定启动批处理环境或流处理环境，用户在使用该学习机进行数据分类时可不用关心数据的类型与来源，只需关注对数据的处理过程即可，为用户的使用带来了极大的便利。
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公开(公告)号：CN117009347A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310611053.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于数据管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于区块链时态数据的可验证分级索引的构建及查询方法。本发明首先定义了研究对象即区块链中时态数据的结构模型，该结构模型是对传统区块链交易结构的扩展，每x个交易构成一级完整索引，x为非定值参数，可以在系统运行期间不断变化，具体而言，该结构在原有的区块链交易结构上新增交易时间属性标识数据的时态性；新增交易双方前向溯源指针为查询提供溯源基础；新增索引时间区间属性为范围查询提供判断依据；新增索引序号属性和索引级首交易指针属性提升查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116578730A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310594257.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/432 , G06F16/48 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的卫星遥感图文跨模态检索方法，涉及人工智能计算机视觉图像文本跨模态检索技术领域，该方法包括如下步骤：获取目标卫星遥感图像及对应文本；将目标卫星遥感图像及对应文本输入至训练好的模型中，输出目标卫星遥感图像和对应文本的总相似度；根据总相似度，对目标卫星遥感图像匹配相应的文本或图像；模型基于空洞空间金字塔池化单元、双向显著区域抑制法和双向门控循环单元网络训练而成。该方法使用空洞空间金字塔池化单元获取多尺度特征，并使用双向显著区域抑制来进行特征融合，以克服特征融合时带来的特征冗余，最终生成具有强大表征能力的卫星遥感图像特征，提高图文跨模态检索的性能。
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公开(公告)号：CN116451387A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310226508.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代数化的深度优先搜索的环路检测方法，涉及社区网络有向图技术领域，能够有效地在社交网络中发现并输出所有规定长度内的环路，算法简单效率较高。为达到上述目的，本发明的技术方案为：构建社交网络的有向图；该方法将社交网络的有向图作为目标图，执行如下步骤：将有向图中的点按照读取顺序从1至n编号。按照编号将所述有向图的点边信息以邻接矩阵A的形式存储到CSR格式压缩矩阵中。在所述有向图的邻接矩阵中，选取起始点，用代数化的语言利用邻接矩阵和可达矩阵的思想进行环路检测，在环路检测过程中根据有向图和环路的数学性质进行路径扩展限定，扩展节点即下一个属于环路的节点；由此获得针对起始点的环路路径。
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公开(公告)号：CN116226529A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310200246.2
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于社区搜索的好友推荐方法及系统，涉及社区搜索技术领域，用于在属性图上使用社区搜索发现符合要求的社区，根据社区进行好友推荐；其过程如下：根据原始数据构建属性图；在图上找出剔除后不影响图连通性的顶点；迭代的使用贪心策略找出剔除后使图稠密模块度最大的顶点；根据迭代完成后得到的社区进行好友推荐。
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公开(公告)号：CN115309515B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211232072.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的跨链事务处理方法、装置及设备。包括，中继链将发起链发送的跨链事务请求转换为跨链事务消息，对跨链事务消息进行依赖检测，将存在同一个依赖关系的多个跨链事务消息划分到第一跨链事务集中，并根据依赖关系对第一跨链事务集中的多个跨链事务消息进行排序，将与任意一个跨链事务消息都不存在依赖关系的跨链事务消息划分到第二跨链事务集，对第一跨链事务集和第二跨链事务集中的跨链事务消息进行冲突检测，根据冲突检测结果将跨链事务消息发给接收链。通过本文实施例，实现了法检司区块链跨链的冲突检测和依赖检测，保证了法检司跨链在并发事务场景下以及多级事务场景下的数据隔离性和一致性。
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公开(公告)号：CN115309581B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211238576.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 北京理工大学
Abstract: 本文提供了一种异构区块链跨链事务运行状态的分析方法和装置，其中方法包括：在一个跨链事务运行过程中，每隔设定时间获取一次参与该跨链事务的侧链和中继链的运行数据；对参与该跨链事务的各链的运行数据分别进行事务特征值提取，在所述中继链中广播提取后的事务特征值；所述中继链的主节点根据所述跨链事务的类型，确定用于分析所述跨链事务运行状态的目标从节点；所述目标从节点利用所述跨链事务的历史总特征值对参与该跨链事务的各链的事务特征值进行分析，确定所述跨链事务的运行状态。本文能够对区块链平台中异构区块链的跨链事务运行状态进行分析，及时确定跨链运行时的故障问题。
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