公开(公告)号：CN119007003A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411006210.1

申请日：2024-07-25

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 罗琴娟 ,  柏浩 ,  赵玥 ,  韩巧玲

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种土壤孔隙二维图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，所述方法包括：对待训练的自监督对比学习网络进行训练，得到目标自监督对比学习网络；基于所述目标自监督对比学习网络，对微调网络进行训练，得到目标微调网络；将土壤孔隙图像数据输入至所述目标微调网络，得到所述目标微调网络输出的土壤孔隙图像识别结果。本方案能够在无需大规模标记土壤CT图像的情况下训练得到目标微调网络，使用该目标微调网络实现对土壤孔隙图像的自动识别。

公开(公告)号：CN116610923A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310864098.4

申请日：2023-07-14

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 赵燕东 ,  刘宇琦 ,  赵玥 ,  韩巧玲

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种活立木生命状态的确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据活立木水分序列数据进行相空间重构，确定第一相空间；根据第一相空间确定第二相空间，第二相空间中的空间点包括第一相空间中的空间点和新增的空间点；根据新增的空间点和第一时间段内的活立木茎干水分序列数据中的子序列数据，确定第二时间段内的活立木茎干水分序列数据。本发明能够通过第一时间段内的活立木茎干水分数据采用相空间重构的方式，计算获取到处于预测或回溯的时间段下的活立木茎干水分数据，实现活立木生命状态的预测及回溯，提高对活立木不同阶段上生命状态的监控能力。

公开(公告)号：CN113063825B

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202110258376.2

申请日：2021-03-09

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 赵燕东 ,  顾家华 ,  赵玥 ,  韩巧玲

IPC: G01N27/02 ,  G05D15/01

Abstract: 本发明提供一种基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，包括：固定模块、含水率检测模块、压力检测模块、信号放大模块、中央控制模块、调节模块和电源模块，固定模块用于与茎干连接固定，含水率检测模块和压力检测模块分别通过信号放大模块与中央控制模块电连接，调节模块与中央控制模块电连接，并与固定模块连接，用于根据中央控制模块的控制指令调节固定模块对茎干施加的压力。本发明提供的基于压力补偿的活立木茎干含水率无损检测装置，能够通过含水率检测模块获得活立木茎干的含水率信息，同时，能够避免影响树木生长，维持相同的接触程度，保证测量结果的准确性。

公开(公告)号：CN115471751A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211222127.9

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 韩巧玲 ,  柏浩 ,  席本野 ,  赵玥 ,  张鹏翀 ,  郑秋燕

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。

公开(公告)号：CN106548128A

公开(公告)日：2017-03-29

申请号：CN201610849893.6

申请日：2016-09-26

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 赵玥 ,  苏剑波 ,  韩巧玲

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00281 ,  G06K9/2054 ,  G06K9/46 ,  G06K2009/4666

Abstract: 本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，包括：将多个扫描窗口对待处理图像进行遍历扫描，获得区域集合；对区域集合中的局部区域采样得到局部区域子集；对局部区域子集进行并行处理，获得最佳候选区域集合；对最佳候选区域集合进行筛选处理，获得最佳区域集合；根据最佳区域集合获得人脸局部区域，并提取对应的人脸局部特征。本发明提供一种基于多层级区域选择的人脸图像特征提取方法及装置，通过选取图像不同位置多种尺度的局部区域，依次进行类内和类间距离向量的计算，以计算最优解选择出最佳区域，对最佳区域提取人脸局部特征，从而完成对人脸特征的稀疏表达，提高了人脸局部区域挑选的效率与人脸识别的精准率。