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公开(公告)号：CN119004871B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411482002.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及作物生长监测技术领域，提供了一种作物三维动态光谱数据模拟方法及装置，该方法包括：根据作物的生长数据构建生长曲线模型；生长数据包括叶位的潜在最大长度、叶位的潜在最大宽度、作物潜在最大高度、作物潜在最大茎粗和每日积温数据中的至少一项，生长曲线模型用于预测作物在任意时间的叶位长度、宽度、高度和茎粗数据，以生成单株作物模型；基于生长曲线模型根据第一配置参数生成的多个单株作物模型构建动态三维场景，对动态三维场景中作物和对应土壤的光谱属性进行配置和模拟，得到目标光谱数据。本发明所述方法提高了对作物生长过程中光谱模拟的准确性和光谱采集效率。
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公开(公告)号：CN118153802A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410209526.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，可以提高小麦成熟期预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116823918A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311104512.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/60 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119648456A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411423356.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种马铃薯晚疫病区域预警方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于目标区域的气象数据，构建所述目标区域的气象数据时间序列，以及，基于所述目标区域的卫星遥感数据，提取所述目标区域的马铃薯种植区域；基于所述目标区域的马铃薯种植区域，计算所述目标区域的每日马铃薯覆盖度数据；基于所述气象数据时间序列、CARAH模型和所述每日马铃薯覆盖度数据，确定所述目标区域中各个像元的预警等级；所述预警等级用于对所述目标区域中的马铃薯晚疫病状况进行预警。可以更准确更全面地对大面积马铃薯植被的晚疫病风险状况进行预警。
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公开(公告)号：CN119559517A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510125334.X
申请日：2025-01-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种茶堆的光谱数据处理方法、装置及电子设备，应用于田间茶芽品质快速检测技术领域，上述方法包括：将茶堆混合光谱输入至双线性光谱模型，得到正面叶片光谱，其中，双线性光谱模型用于将茶堆混合光谱进行校正；对茶堆的正面叶片光谱进行求导，得到正面叶片光谱的导数集合，其中，求导用于消除茶堆的茶芽堆叠结构信息；将导数集合输入至采用径向基核函数的高斯过程回归模型，得到正面叶片品质，其中，高斯过程回归模型中的径向基核函数用于消除茶堆的正面叶片占比信息，高斯过程回归模型用于预测正面叶片品质；通过本发明能够消除茶堆混合光谱中茶芽堆叠结构和正面叶片占比差异对茶芽品质精确反演的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476886A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510052990.1
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种基于光谱遥感的作物追肥量确定方法和装置，应用于农业信息技术领域。该方法包括：通过光谱遥感方法获取目标作物的生长信息，所述生长信息包括种植生态区、作物品种、生长阶段以及植被指数；根据所述种植生态区和所述作物品种构建所述目标作物的标准参考植被指数曲线，并基于所述生长阶段从所述标准参考植被指数曲线中确定对应的标准参考植被指数；根据所述标准参考植被指数和所述植被指数确定所述目标作物的追肥量。
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公开(公告)号：CN119004871A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411482002.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明涉及作物生长监测技术领域，提供了一种作物三维动态光谱数据模拟方法及装置，该方法包括：根据作物的生长数据构建生长曲线模型；生长数据包括叶位的潜在最大长度、叶位的潜在最大宽度、作物潜在最大高度、作物潜在最大茎粗和每日积温数据中的至少一项，生长曲线模型用于预测作物在任意时间的叶位长度、宽度、高度和茎粗数据，以生成单株作物模型；基于生长曲线模型根据第一配置参数生成的多个单株作物模型构建动态三维场景，对动态三维场景中作物和对应土壤的光谱属性进行配置和模拟，得到目标光谱数据。本发明所述方法提高了对作物生长过程中光谱模拟的准确性和光谱采集效率。
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公开(公告)号：CN118408636B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
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公开(公告)号：CN118408636A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410845774.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本申请涉及辐射校正技术领域，提供一种光谱反射率实时辐射校正方法及装置。所述方法包括：获取光合有效辐射传感器测量的光合有效辐照度；光合有效辐射传感器包括余弦校正器；根据相同波长范围内光合有效辐照度和太阳下行辐照度之间的比例关系，得到目标波段的光合有效辐照度；目标波段是成像高光谱传感器获取的光谱波段中的任一波段，成像高光谱传感器的成像时刻与光合有效辐射传感器的测量时刻同步；对目标波段的光合有效辐照度进行加权调整，得到目标波段校正后的目标辐照度。本申请提供的光谱反射率实时辐射校正方法及装置可以实现复杂多变的天气条件下对目标地物的光谱反射率的低成本高精度实时获取，适用于光谱遥感的多变且复杂的场景中。
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公开(公告)号：CN114580834A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210044676.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种耕地质量等级评价方法、装置及电子设备，所述方法包括：根据目标区域的点位数据和遥感数据，获取所述目标区域内任一耕地地块的评价指标集；根据所述评价指标集中各评价指标的赋值和预设权重，确定所述任一耕地地块的耕地质量综合指数；根据所述耕地质量综合指数，确定所述任一耕地地块的耕地质量等级。本发明基于遥感数据和点位数据，提取出对待测区域内各耕地地块进行质量评价的评价指标，以计算各耕地地块的耕地质量综合指数，用于对耕地地块的耕地质量等级进行评价，可以更加高效和精确的对耕地质量等级进行评价。
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