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公开(公告)号：CN119648456A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411423356.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种马铃薯晚疫病区域预警方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于目标区域的气象数据，构建所述目标区域的气象数据时间序列，以及，基于所述目标区域的卫星遥感数据，提取所述目标区域的马铃薯种植区域；基于所述目标区域的马铃薯种植区域，计算所述目标区域的每日马铃薯覆盖度数据；基于所述气象数据时间序列、CARAH模型和所述每日马铃薯覆盖度数据，确定所述目标区域中各个像元的预警等级；所述预警等级用于对所述目标区域中的马铃薯晚疫病状况进行预警。可以更准确更全面地对大面积马铃薯植被的晚疫病风险状况进行预警。
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公开(公告)号：CN114254964B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210189805.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116823918B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311104512.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/60 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114254964A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189805.X
申请日：2022-03-01
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。
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公开(公告)号：CN114391351A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111642208.X
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: A01C21/00
Abstract: 本发明提供一种变量施肥决策方法及装置，该方法包括：根据产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区；根据每个分区作物的目标产量、单位产量需要的养份量、养分肥料的利用率和土壤所能提供的养分含量，确定分区作物所需要的目标养分量；根据所述目标养份量和施肥模式，确定每个分区的目标施肥量；根据每个分区的目标施肥量，生成管理分区矢量图，用于指导农机作业。该方法通过产量数据对目标区域进行聚类，得到多个分区，同时根据目标产量结合相关参数确定目标养份量，其不仅考虑到作物产量潜力和养分综合管理要求，同时依据农田土壤养分空间差异性，针对农田不同管理分区进行变量施肥决策，从而可节约成本以及提高作物生长效率。
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公开(公告)号：CN118153802A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410209526.4
申请日：2024-02-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，可以提高小麦成熟期预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116823918A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311104512.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06T7/60 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种作物苗株数测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域，所述方法包括：对无人机采集的作物种植区域的全部帧图像进行拼接，得到作物种植区域图像；对作物种植区域图像进行苗株像素提取，确定作物种植区域中各个小区内每行苗株的像素数量；基于各个小区内每行苗株的像素数量，确定各个小区内各行苗株的数量。本发明可以精确测算出各个小区各行中苗株的数量，由此实现了对作物苗株数的无人机高通量提取，不但适用于机播条件下苗株分布比较规整的简单场景，也能适用于现有人工播种普遍存在的苗株分布不均、行向不直、堆集或断垄等复杂场景，极大地提高了提取大批量试验小区各行作物苗株数的效率和准确率。
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