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公开(公告)号:CN119648456A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411423356.6
申请日:2024-10-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V10/54 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种马铃薯晚疫病区域预警方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:基于目标区域的气象数据,构建所述目标区域的气象数据时间序列,以及,基于所述目标区域的卫星遥感数据,提取所述目标区域的马铃薯种植区域;基于所述目标区域的马铃薯种植区域,计算所述目标区域的每日马铃薯覆盖度数据;基于所述气象数据时间序列、CARAH模型和所述每日马铃薯覆盖度数据,确定所述目标区域中各个像元的预警等级;所述预警等级用于对所述目标区域中的马铃薯晚疫病状况进行预警。可以更准确更全面地对大面积马铃薯植被的晚疫病风险状况进行预警。
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公开(公告)号:CN118153802A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410209526.4
申请日:2024-02-26
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置,涉及农业技术领域。所述方法包括:基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期;将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据,作为目标气候数据序列;所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温;将所述目标气候数据序列输入预测模型,得到所述预测模型输出的小麦成熟期;所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置,可以提高小麦成熟期预测的准确性。
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