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公开(公告)号：CN102780594A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210275345.9
申请日：2012-08-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供了一种互联网中节点间延迟的动态估测方法，属计算机网络技术领域，根据网络拓扑得到两个源节点和目标节之间的拓扑关系，得到两个源节点到目标节点的公有路径和私有路径；根据公有路径和私有路径，计算这两个源节点到目标节点的路径比例，根据往返时延RTT的测量值判断负载状态；根据路径长度比例和负载状态，查找网络场景对应的斜率表和截距表，获得斜率值和截距值；由斜率值和截距值构建回归方程，完成节点的往返时延RTT估测值。本发明所要解决的技术问题是提供一种互联网中节点间延迟的动态估测方法，根据节点之间的拓扑就可以推断延迟值，无需进行大量的计算，提高了估测精度。
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公开(公告)号：CN119961976A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510063592.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种数据样本隐私风险的分级方法及系统，分级方法包括：在目标模型用数据样本进行训练时，选择多个用于模拟攻击者行为的成员推理攻击模型攻击目标模型；计算在成员推理攻击模型攻击下，目标模型在训练过程中数据样本的梯度信息、邻域密度，以及成员推理攻击模型输出的输出概率；分别对计算得到的梯度信息、邻域密度、输出概率进行归一化处理；根据归一化处理后的梯度信息、邻域密度、输出概率，计算数据样本的隐私风险评分，根据数据样本的隐私风险评分划分数据样本的隐私风险等级。分级方法利用目标模型在训练过程中产生的梯度信息、邻域密度，以及成员推理攻击模型输出的输出概率，全面评估成员推理攻击场景下数据样本的隐私风险。
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公开(公告)号：CN119892439A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510016223.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/0654
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式决策的访问控制方法及系统，方法包括：S1：主体向访问控制执行点发起对目标客体执行特定操作类型的访问控制请求；S2：访问控制执行点将访问控制请求转发给访问控制决策点；S3：访问控制决策点查询目标客体对应的访问控制策略；S4：决策信息点将所需的信息返回给访问控制决策点；S5：访问控制决策点评估访问控制请求是否被允许；S6：访问控制执行点发起特定操作类型或者将错误信息返回给主体；S7：目标客体将访问结果返回给访问控制执行点；S8：访问控制执行点根据决策结果将访问结果返回给主体。本发明支持多种访问控制模型，支持综合决策，能够为复杂分布式系统提供高效安全的访问控制能力。
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公开(公告)号：CN119808773A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510251664.3
申请日：2025-03-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于动态知识图谱增强的序列标注方法及系统，方法包括：S1、从基础属性稀疏、属性缺失的文本信息中，挖掘基础属性信息和相关实体信息，构建知识图谱；S2、将输入序列的每个Token映射到知识图谱的实体节点，提取局部子图；S3、通过图卷积网络进行特征提取，得到每个Token的实体嵌入特征；S4、将每个Token的原始特征与实体嵌入特征进行融合；S5、将每个Token的融合特征输入BiLSTM模型，得到输入序列的输出特征；S6、将输入序列的输出特征输入CRF模型，得到输入序列的最终的综合特征。本发明在BiLSTM和CRF的基础上引入GCN模型生成基于知识图谱的特征，并融合原始输入特征和GCN生成的特征，在基础属性稀疏、属性缺失的文本中进行序列标注取得了较好的性能。
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公开(公告)号：CN118101163A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221463.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式属性加密方法及系统，方法包括：通过根授权机构创建分布式区块链，生成公钥和主密钥，并根据主密钥创建属性授权机构；属性授权机构基于分布式区块链创建用户；属性授权机构根据用户的请求，在分布式区块链上创建属性，并将属性分发至拥有资格的用户；数据拥有者利用加密算法计算密文，并根据密文得到加密文本；数据访问者利用解密算法，判断是否满足对应用户所在地址的属性，并在判定满足时计算加密文本对应的明文消息。通过本发明的技术方案，确保了属性映射的透明性和可靠性，实现了可靠、可追溯的访问权限委托链。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117932680A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410135981.4
申请日：2024-01-31
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/29 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的轨迹信息保护方法及系统，涉及隐私保护技术领域，包括：将真实轨迹数据和随机噪声输入多层感知机进行组合，得到轨迹数据；在全连接层对轨迹数据进行特征融合，得到特征融合后的轨迹数据；将特征融合后的轨迹数据输入对抗神经网络，对空间数据进行反卷积处理，并嵌入到合成数据中；对时间数据和类别数据计算原本长度，并嵌入到合成数据中；将合成数据输入长短期记忆神经网络，长短期记忆神经网络提取并记忆合成数据中的主要特征，包括时间特征、空间特征和位置特征；将合成数据进行回归分类，使合成数据按时间和地址位置进行排序，得到合成轨迹。本发明保护了网络系统中用户的轨迹隐私，减轻轨迹泄露的风险。
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公开(公告)号：CN117540110A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311648161.7
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06F21/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别方法，属于大数据领域；该方法包括：获取目标用户；根据目标用户和预设的隐私影响图生成参数，生成隐私影响图；根据隐私影响图进行隐私推理，得到隐私推理结果；根据隐私推理结果，从隐私影响图中选取目标用户的隐私敏感数据。本发明还公开一种面向社交网络用户的隐私敏感数据识别系统。本发明能够定位到哪些用户和用户属性会对目标用户的隐私泄露产生重要影响，从社交网络海量数据中为隐私推理提供了有效数据，提升了隐私推理的效率。
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公开(公告)号：CN117354319A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311299177.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L67/104 , G06Q40/04 , G06Q20/40 , H04L67/1074 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供基于状态分片的区块链跨片交易原子性保障方法及系统，涉及区块链技术领域，包括：将区块链网络分割成N个分片，每个分片选择一个智能合约节点；N个智能合约节点构成桥接分片；任意两分片发生跨片交易，第一分片中付款账户产生原始交易，包括交易内容和收款账户，其智能合约节点根据交易内容锁定付款账户对应的资产，并打包原始交易生成前半部分交易广播到桥接分片；各分片的智能合约节点验证前半部分交易；第二分片的智能合约节点根据前半部分交易生成后半部分交易，在其片内广播；第二分片的智能合约节点给收款账户增加对应的资产，第一分片的智能合约节点将锁定的付款账户的资产扣除。本发明保障跨片交易的原子性、安全性。
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公开(公告)号：CN117291744A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311310791.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中基于用户关系的隐私信息传播范围度量方法及系统，包括获取社交网络数据集；基于社交网络数据集构建社交网络图，社交网络图包括用户个人属性信息和用户行为集合；基于用户个人属性信息和用户行为集合，计算获得用户之间的关系度和相似度；基于关系度和相似度，构建隐私信息传播模型；基于隐私信息传播模型，得到隐私信息传播范围。本发明可达到在判断用户关系度中直接量化出关系度值，并在分析隐私信息传播规律中引入用户关系度及节点相似性得出更加客观，准确地隐私信息传播规律。
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公开(公告)号：CN116383816A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310054631.0
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的安卓恶意软件检测特征选择方法，包括：对安卓软件样本集进行静态分析和动态分析，将得到静态特征和动态特征进行融合，得到初始特征数据集；基于改进的遗传算法对初始特征数据集进行特征选择；其中，改进的遗传算法包括：初始化种群，个体适应度计算、分层锦标赛选择操作、自适应交叉操作和自适应变异操作产生新的种群，通过多次运算确定最优个体，然后解码出最优个体对应的最优特征子集。本发明利用动静态特征相结合，提高获取特征的覆盖率；利用改进的遗传算法从给定的输入特征向量中选择最合适的特征子集，以提高特征选择的效率；同时改进的遗传算法可缩短算法搜索时间，避免遗传算法过早收敛。
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