公开(公告)号：CN118101163A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410221463.4

申请日：2024-02-28

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱娜斐 ,  李春波 ,  何泾沙 ,  肖国君 ,  李名河

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式属性加密方法及系统，方法包括：通过根授权机构创建分布式区块链，生成公钥和主密钥，并根据主密钥创建属性授权机构；属性授权机构基于分布式区块链创建用户；属性授权机构根据用户的请求，在分布式区块链上创建属性，并将属性分发至拥有资格的用户；数据拥有者利用加密算法计算密文，并根据密文得到加密文本；数据访问者利用解密算法，判断是否满足对应用户所在地址的属性，并在判定满足时计算加密文本对应的明文消息。通过本发明的技术方案，确保了属性映射的透明性和可靠性，实现了可靠、可追溯的访问权限委托链。

公开(公告)号：CN117763558A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311625718.5

申请日：2023-11-30

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  高华辰 ,  朱娜斐 ,  李名河 ,  杨悦

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/25 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F40/205 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明提供基于深度学习的区块链智能合约漏洞特征提取方法及系统，涉及信息安全技术领域，包括：对源代码文本预处理，得到智能合约源代码集，进行全局漏洞模式特征提取，得到全局漏洞模式特征集合，输入多层感知机MLP进行特征升维，得到高维向量；根据源代码语法规则对智能合约源代码集进行词法、语法分析，获得抽象语法树数据集，根据待检测漏洞种类对抽象语法树数据集剪枝并输出每个节点的三元组作为源代码的结构化表征序列文本，压缩得到其低维度向量；对低维度向量进行语义学习和模型训练得到特征集合，将特征集合与高维向量组成融合特征矩阵，用于智能合约漏洞检测。本发明充分提取源代码特征，进而提高智能合约漏洞的检测能力。

公开(公告)号：CN118096168A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410228497.6

申请日：2024-02-29

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 朱娜斐 ,  李名河 ,  何泾沙 ,  高华辰 ,  李春波

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/38 ,  H04L9/00 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开一种基于流动池快速提款的多节点验证激励方法，属于区块链二层扩容中的乐观卷叠技术领域；该方法包括：从提款节点WN中获取快速提款请求，并上传到链上；资金提供节点LP根据链上的快速提款请求生成协助请求；提款节点WN和资金提供节点LP根据协助请求进行转款。本发明还提供一种基于流动池快速提款的多节点验证激励系统。本发明借助流动池快速提款过程中服务节点验证链下交易数据的必要性，通过增加单次快速提款中可服务节点的数量，降低服务要求的资金门槛，增加服务在系统中的活性，并使用以合约为信息收集和资金转移媒介的规范化流程，保证服务节点的资金安全。