公开(公告)号：CN117932680A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410135981.4

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 何泾沙 ,  呼佳嘉 ,  朱娜斐

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/29 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/27 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络模型的轨迹信息保护方法及系统，涉及隐私保护技术领域，包括：将真实轨迹数据和随机噪声输入多层感知机进行组合，得到轨迹数据；在全连接层对轨迹数据进行特征融合，得到特征融合后的轨迹数据；将特征融合后的轨迹数据输入对抗神经网络，对空间数据进行反卷积处理，并嵌入到合成数据中；对时间数据和类别数据计算原本长度，并嵌入到合成数据中；将合成数据输入长短期记忆神经网络，长短期记忆神经网络提取并记忆合成数据中的主要特征，包括时间特征、空间特征和位置特征；将合成数据进行回归分类，使合成数据按时间和地址位置进行排序，得到合成轨迹。本发明保护了网络系统中用户的轨迹隐私，减轻轨迹泄露的风险。