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公开(公告)号：CN104595265B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310525070.4
申请日：2013-10-30
Applicant: 北京精密机电控制设备研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种浮动活塞式结构的电磁阀，包括主轴、复位弹簧、衔铁、小阀套、阀芯、浮动活塞、油滤组件；主轴之外设置有电磁铁线圈组件；小阀套设有与阀芯节流孔位置对应的小阀套节流孔，以及与外部回油腔连通的小阀套回油孔；当电磁铁线圈断电，衔铁位于关闭位置，衔铁阻隔小阀套节流孔与小阀套回油孔，阀芯阻断阀套的下部两个通油孔；当电磁铁线圈通电，衔铁位于打开位置，小阀套节流孔与小阀套回油孔连通，阀芯沿轴向移动，靠近小阀套，阀套的下部两个通油孔彼此连通。本发明结构紧凑，体积较小，能够更加适应型号的安装需求；本发明采用浮动活塞式结构方式，有效的避免了阀芯在运动过程中产生卡滞的现象。
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公开(公告)号：CN106019348A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201510526846.3
申请日：2015-08-25
Applicant: 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01S19/48
CPC classification number: G01S19/48
Abstract: 本发明公开了一种基于多滞空平台组网的高精度定位装置及方法，其可对海面辐射源目标的进行高精度侦察定位。内容包括：在单发导弹上加装有多个可分离的滞空平台；在每个滞空平台上加装有可接收辐射源目标信号的被动雷达、用于接收滞空平台自身位置信息和对滞空平台进行高精度授时的GPS模块、以及可在多个滞空平台之间进行信息交互的组网数据链系统。利用上述高精度定位装置的定位方法，可获得海面辐射源目标位置的信息。该定位装置及方法解决了现有导弹平台对目标难以定位或定位精度差的问题，可独立实现对舰船等海面目标进行侦察定位。
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公开(公告)号：CN104635215A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310547953.5
申请日：2013-11-07
Applicant: 北京航天长征飞行器研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G01S7/38
CPC classification number: G01S7/38
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，具体是一种基于SOPC的干扰决策装置。目的是为提高干扰机的智能化程度，对干扰决策装置进行改进。其中，使用FPGA构建了可编程片上系统（SOPC），实时进行干扰决策，实现对雷达的干扰功能。在所述FPGA实现如下模块：软核处理器、程序RAM、数据RAM、干扰算法模块、IIC和GPIO。测试结果表明，此SOPC平台达到了预想的功能，可实现干扰决策参数的实时配置，方案可行。目前，此种基于SOPC的干扰决策技术已在干扰机中得到应用，雷达对接试验结果表明，该产品可实现对雷达的智能化干扰。
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公开(公告)号：CN106567944A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610833783.0
申请日：2016-09-19
Applicant: 北京精密机电控制设备研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: F16K11/07
CPC classification number: F16K11/0716
Abstract: 本发明提供了一种大流量伺服阀用多台阶变截面滑阀副，该滑阀副的阀芯采用多台阶变截面的结构设计，其中，阀芯中间段采用大直径的四台阶用于实现大流量负载油输出，而阀芯两端采用小直径台阶，可以在控制油的作用下实现高动态运动，从而解决了传统伺服阀中负载油大流量和高动态之间的制约问题。
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公开(公告)号：CN105156406A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510537055.0
申请日：2015-08-27
Applicant: 北京精密机电控制设备研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: F15B21/04
Abstract: 一种伺服阀用一体化油滤组件，包括节流孔(1)、油滤外堵头(2)、滤管(3)和油滤堵头(4)；滤管(3)两端通过焊接固定连接油滤外堵头(2)和油滤堵头(4)；油滤外堵头(2)的通孔为台阶孔，台阶孔靠近滤管(3)一侧圆孔小于外部靠近节流孔一侧的内孔；节流孔(1)一侧为外螺纹结构，另一侧外圆装入油滤外堵头(2)一侧内孔，二者过盈配合；节流孔(1)外螺纹结构的一侧内部为圆锥孔，圆锥顶点通过一小孔贯穿，另一侧为圆柱孔，两套油滤组件对称安装在壳体(5)的内部，节流孔(1)外端安装堵头(6)并通过端盖(8)固定在壳体(5)上。本发明采用一种可快速拆卸节流孔的一体化油滤组件，可以显著提高产品的合格率，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104595265A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201310525070.4
申请日：2013-10-30
Applicant: 北京精密机电控制设备研究所 , 中国运载火箭技术研究院
CPC classification number: F16K11/0716 , F15B21/041 , F16K31/0613 , F16K31/0675 , F16K47/04
Abstract: 本发明涉及一种浮动活塞式结构的电磁阀，包括主轴、复位弹簧、衔铁、小阀套、阀芯、浮动活塞、油滤组件；主轴之外设置有电磁铁线圈组件；小阀套设有与阀芯节流孔位置对应的小阀套节流孔，以及与外部回油腔连通的小阀套回油孔；当电磁铁线圈断电，衔铁位于关闭位置，衔铁阻隔小阀套节流孔与小阀套回油孔，阀芯阻断阀套的下部两个通油孔；当电磁铁线圈通电，衔铁位于打开位置，小阀套节流孔与小阀套回油孔连通，阀芯沿轴向移动，靠近小阀套，阀套的下部两个通油孔彼此连通。本发明结构紧凑，体积较小，能够更加适应型号的安装需求；本发明采用浮动活塞式结构方式，有效的避免了阀芯在运动过程中产生卡滞的现象。
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公开(公告)号：CN119583133A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411683715.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/084 , H04L43/0876 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开一种基于对比学习的多尺度融合快速网络流量异常检测方法，并对流量数据进行预处理，提取特征后将其转换为流量图像，并对流量图像进行归一化处理后划分为小块；构建多粒度多层感知机模型，向其输入正常流量数据和异常流量数据划分后的流量图像，提取特征信息；定义对比学习损失函数，通过比较正常流量和异常流量的特征，对多粒度多层感知机模型进行训练，迭代调整多粒度多层感知机模型的模型参数，使对比学习损失函数值变小直至收敛；对训练好的多粒度多层感知机模型输入预处理后的流量图像，多粒度多层感知机模型能够对正常流量和异常流量进行区分。
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公开(公告)号：CN115219792A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210910205.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 陈曦 , 龙中权 , 叶志鹏 , 齐欢 , 任牧原 , 袁乾臣 , 唐昭 , 王鹏 , 王筱宇 , 高云逸 , 王大锐 , 沈治 , 洪蓓 , 杨秀山 , 张昊 , 张洪源 , 梁浩 , 杨勇 , 杨亮 , 和枫
IPC: G01R27/08
Abstract: 本发明涉及一种碳纤维复合材料非线性电导率测量装置，包括：样品夹具、电极支撑板、绝缘板、结构支撑环、第一紧固件、第二紧固件；结构支撑环通过第二紧固件固定安装电极支撑板，电极支撑板和结构支撑环之间设置绝缘板；两组电极支撑板、绝缘板、结构支撑环之间通过若干塑料圆管分开距离，各塑料圆管沿周向均匀分布；第一紧固件分别穿过塑料圆管，固定两侧的绝缘板和结构支撑环；样品夹具分别安装在电极支撑板的中心孔中，用于夹持被测碳纤维样品。本发明用于为碳纤维复合材料的雷电防护和脉冲功率设备应用提供相应的材料数据。
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公开(公告)号：CN119623595A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411683710.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N5/022 , G06N20/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动和知识图谱的确定性网络建模方法，获取运行中系统的各种实时数据，并对数据进行预处理；基于收集的数据、专家知识和系统设计文档构建知识图谱，得到系统层面和节点层面两个不同粒度的初步建模，得到系统层面的模型和节点层面的模型；采用基于机器学习的方法对预处理后的数据识别并去除异常值，得到清洗后的高质量数据，即系统正常情况下的数据；使用清洗后的高质量数据，基于统计算法构建自适应的模型阈值；模型接收预处理后的数据，使用自适应的模型阈值对其进行筛选后，结合构建的知识图谱将筛选后的数据整合，对各节点数据动态精准刻画，并基于整合后的信息给出决策支持。
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公开(公告)号：CN119583132A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411683713.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于分层加密的QUIC协议安全传输方法,收集控制消息数据、传感器数据、视频图像数据，对数据添加特征参量；引入XGBoost决策树模型，使用添加特征参量的数据对其进行训练，得到训练后XGBoost决策树模型；使用训练后XGBoost决策树模型将输入模型的数据分为控制消息数据、传感器数据、视频图像数据三类；将控制消息数据归为高级数据层，传感器数据和视频图像数据归为次级数据层，数据发送端分别对高级数据层和次级数据层进行加密，得到加密数据流；结合QUIC协议，数据发送端将加密数据流分别封装整合为QUIC加密数据包，并完成数据安全传输，实现对QUIC协议加密效率和整体性能的提升。
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