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公开(公告)号：CN115115174A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210533363.6
申请日：2022-05-17
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域多制式轨道交通全局功能目标分析方法及装置，所述方法包括根据路网基础数据、路网运营数据和分析时间区间，确认区域轨道交通系统全局功能目标的完成度等级；根据区域轨道交通系统全局功能目标的完成度等级结果，对区域轨道交通系统全局功能目标进行分析；根据区域轨道交通系统全局功能目标的分析结果，确定区域轨道交通系统全局功能目标的等级。本发明针对多制式轨道交通网络建立互操作性分析功能目标，构建集可靠性、可用性、可维修性、安全性、互操作性于一体的区域轨道交通全局RAMSI功能目标体系，有效分析复合网络整体安全态势和协同水平，发现系统中的薄弱环节和风险，为区域轨道交通一体化发展提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN111737826B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010690764.3
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习的轨道交通自动仿真建模方法及装置，所述方法包括，首先，以客流作为仿真的研究对象，搭建客流仿真系统；初始化客流仿真系统在t时刻的状态为，其次，仿真模拟获得列车在行驶区段的断面客流量拥挤度惩罚函数和乘客t时刻选择路径动作的惩罚函数；然后，将乘客选择路径动作所得到的奖赏值作为研究对象在t时刻的回报函数；然后，执行客流仿真系统仿真训练，更新相关网络参数，然后，获取训练完成的客流仿真模型；最终，提取动作函数作为旅客的路径选择概率生成函数。根据已知的运行逻辑和参数建立仿真系统，自动的获得仿真系统中未知的参数取值，从而获得仿真模型能够准确描述真实系统。
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公开(公告)号：CN110991775B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010133886.2
申请日：2020-03-02
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明属于轨道交通客流量预测领域，特别涉及一种基于深度学习的轨道交通客流需求预测方法和装置。预测方法包括：采集OD数据，数据转化为周期OD二维图序列数据；将周期OD二维图序列数据输入至空间复杂关联卷积残差网络模型，输出空间特征数据；将空间特征数据输入至提取时间特征信息模型，输出时间特征数据；使用时间特征数据进行特征提取，得到预测时刻OD客流值；根据需要对预测方法进行评估。本发明通过对OD数据的多重周期关联性进行分析，提取特征数据，得到预测时刻的OD客流预测值，预测精度高。
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公开(公告)号：CN109774750A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910019669.8
申请日：2019-01-09
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟耦合模式的动态调度时空决策方法，属于列车调度决策方法领域，所述方法包括：构建实时客流的动态调度时空决策模型；确定以下中的一种或多种调度参数：客流时间分布、客流空间分布、车次虚拟解挂次数、车站解编能力、车辆编组数量。本发明的虚拟耦合模式中动车组单元更小，车底组织更加灵活，可将动态编组技术作为重要的调度策略，根据实时客流变化进行动态调度能够适应客流的时空分布不均衡特征，实现运能可配置。
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公开(公告)号：CN109625028A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811257231.5
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种列车时空路径规划方法和系统，其中所述方法包括：确定以下参数：进站或出站拓扑网络中的区段、各区段起点道岔处允许的行驶速度、列车在两个相邻区段起点道岔之间的最快行程时间、各区段进口道岔的转换时间、区段中连续锁闭或非连续锁闭列车之间所要求的列车运行间隔、列车长度；基于确定的上述参数规划每个列车要进入的区段和进入的时间，以及列车群作业顺序。本发明列车时空路径规划方法和系统能够使得两列车可以较小的间隔时间开展进出站作业。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109191835A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811019955.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种有轨电车运行的控制方法，包括如下步骤：S100、获取基本参数；S200、计算决策变量，根据在步骤S100中获取的基本参数计算决策变量；S300、应用决策变量，将在步骤S200中获取的决策变量应用在有轨电车线路沿线的交叉口的信号灯布设中。本发明还提供一种有轨电车运行的控制系统。本发明提供的有轨电车运行的控制方法可以提高有轨电车全线通过效率和服务水平，体现公交优先的交通发展理念；还可以在公交优先的前提下，也兼顾道路交通的通行效率。
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公开(公告)号：CN119151212A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411173400.2
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轨道交通应急信息生成方法、装置、设备及介质。该方法包括：获得轨道交通故障类型对应的故障参数项及各故障参数项对应的故障参数数据；获取系统监测参数项和各系统监测参数项对应的系统监测参数数据，以及传感数据；将系统监测参数项对应的系统监测参数数据与系统监测参数项相应的故障参数项的故障参数数据进行比较，得到风险参数项及风险参数项对应的风险参数数据；根据获得的数据计算得到预测故障类型；获取预测故障类型对应的资源供给信息；根据预测故障类型和预测故障类型对应的资源供给信息，生成轨道交通应急信息。本发明实施例的技术方案可以提高轨道交通应急信息生成的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114548500B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210044960.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种检查计划优化方法，包括：基于原计划的决策变量和调整后的决策变量确定目标表达式；基于所述目标表达式确定目标函数，其中，所述目标函数为计划变动最小目标函数；根据计划变动最小目标函数确定检查计划。本发明能够科学地减少了计划变动对于整体计划执行带来的负面影响，并能够生成优化的检查计划方案。
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公开(公告)号：CN117993575A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410298921.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种钢轨折断时间预测方法、装置电子设备及介质，适用于轨道交通技术领域，可以有效提高预测钢轨折断时间的准确度。该方法包括：构建训练样本，训练样本包括样本钢轨的状态影响因素的量化评定结果，样本钢轨的状态影响因素包括如下一项或多项：计算型影响因素、分类型影响因素、或实测型影响因素；将训练样本输入BP神经网络进行训练，得到钢轨折断时间预测模型；将待预测钢轨的状态影响因素的量化评定结果输入钢轨折断时间预测模型，得到待预测钢轨的折断时间。
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公开(公告)号：CN116739391B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311017094.9
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06N7/01 , G06F18/25 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及多制式轨道交通技术领域，特别涉及一种基于模糊贝叶斯网络的多制式轨道交通应急协同决策方法及装置。本发明中采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障影响因素之间的关联性，构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息，量化故障发生的模糊状态。另外，基于影响运行的严重性对故障影响进行分级，在网络中融合多个模糊函数，分别描述不同故障对应连续变化的模糊状态在全局运营状态评估中的模糊重要性；在此基础上，计算轨道交通系统运行的综合评分值，推测其所处的状态等级和潜在运营风险。
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