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公开(公告)号：CN113435777B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110790581.3
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种电动运营车辆充电站规划方法及系统，该方法包括对采集的轨迹数据进行清洗和修改处理后，提取OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合，并根据OD点对出行集合、车辆通行速度集合和车辆行驶轨迹集合模拟电动出租车的运营，根据模拟电动出租车的运营建立电动出租车充电需求时空分布模型；基于充电站年建设运行成本、电动汽车用户从充电需求点到充电站年耗时成本和电动汽车用户年排队等待时间成本，构建充电站选址定容规划模型的目标函数；根据电动出租车充电需求时空分布模型，采用粒子群算法求解目标函数，确定充电站位置和各充电站中充电机的配置数量，本发明提高了充电站选址定容的准确性。
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公开(公告)号：CN114236396A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111553578.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及一种基于电池衰退的电动汽车充电量控制方法及系统，在计算电池衰退量的基础上，进一步量化了用户单次充电行为的电池损耗价值。本发明在满足用户需求的前提下，通过合理确定电动汽车电池使用区间，对于使用电动汽车行驶路线相对固定，停车点附近有充足充电站的电动汽车用户而言，该充电策略将降低电池损耗，从而延长锂电池使用寿命。本发明在保证满足用户需求的前提下，通过控制电动汽车电池使用的荷电状态区间，可以降低电动汽车用锂电池的电池衰退，具有经济价值。
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公开(公告)号：CN114021795A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111256635.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车充电需求的充电站规划方法及系统，所述方法基于非运营车辆的真实数据进行出行和充电行为特征的分析，并充分考虑具体充电地点对非运营车辆用户的吸引力，进行更为切实的充电需求时空分布预测，从而建立非运营车辆充电需求时空模型，又通过利用运营车辆的轨迹数据建立运营车辆充电需求时空分布预测模型，进一步的将二者进行融合，并利用融合后的模型输出的充电需求预测结果应用至充电站规划建设方案中，本发明考虑不同类型车辆的充电需求时空分布，保证城市电动汽车系统的正常高效运行，提高了充电站规划的实用性和适用范围。
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公开(公告)号：CN105896561B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610350056.9
申请日：2016-05-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明提供了一种利用电动汽车充电机对配电网进行实时无功补偿的方法。该方法主要包括：读入当前时刻接入配电网区域内某地点的每台电动汽车的充电信息，读入当前时刻所述某地点的配电网信息，筛选出可调控电动汽车；根据每台可调控电动汽车的充电信息和所述配电网信息确定当前时刻充电机的容性运行模式或感性运行模式并计算出当前时刻每台可调控电动汽车的充电机运行功率因数的可调控范围，进而采用优化算法计算最优值。本发明以所述某地点电压安全稳定为优化目标，以当前时刻各台电动汽车充电需求为约束条件，成功解决了利用电动汽车充电机实时无功补偿问题。
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公开(公告)号：CN105976068A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610345125.7
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车的实时充电调度方法和装置。该方法主要包括：接收到电动汽车的充电需求，所述充电需求中包括充电起始时间和充电结束时间；根据所述电动汽车的充电需求和配电网区域内各个区间的配电参数信息，分别计算出所述电动汽车在各个区间中分别进行充电所带来的网络损耗，将网络损耗最小的区间作为所述电动汽车的充电区间。本发明对电动汽车的充电行为进行了合理规划，通过合理地选择充电地点，充电线路和充电时间，降低网损的同时，平抑配电网中三相不平衡问题，使得配电网安全稳定运行，是一种行之有效的充电调度方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102800027A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210202211.4
申请日：2012-06-15
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明针对用电曲线存在波峰波谷的特点，对电动汽车的充电行为进行了合理规划，使其充电时间尽量集中到用电曲线的波谷当中去，避免了“峰上加峰”情况的出现，使得用电曲线变得更加平缓。本发明通过对充电行为的图形化建模，成功将该充电问题转化为二维图形的填充问题，并将所有对充电行为的约束条件转化为填充过程中的填充判据。充电约束条件大致分为电池规格差异、用户自定义起止时间两类，本发明通过某个填充算法解决了该二维图形填充问题，并将最终的填充结果显示在效果图上。通过对比无序充电可以看出，本发明中算法的填充结果具有很大优势，是一种行之有效的充电调度方式。
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公开(公告)号：CN102721422A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210179889.5
申请日：2012-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01C21/36
CPC classification number: Y02T90/168 , Y04S30/12
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电能补给智能引导系统，包括充电站基本信息数据库模块、充电站接入模块、地理位置定位模块、电动汽车电池管理模块以及智能引导主模块；本发明则立足于满足电动汽车用户在进行电能补给的距离、时间、花费需求，能有效地提高电动汽车用户电能补给的方便性、经济型、灵活性。
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公开(公告)号：CN113610298B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110901057.9
申请日：2021-08-06
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047
Abstract: 本发明提供了考虑用户出行行为的用户出行能耗预测及路径推荐方法。包括：将路段车速融入静态路网模型中建立动态交通模型，利用深度优先搜索算法根据动态交通模型和用户数据计算用户未来出行可行路径及其车速变化情况，建立基于时空轨迹空间的路网时空出行链；根据路网时空出行链进行行驶工况分析得到反映行驶工况和能耗影响因素的特征参数；利用神经网络计算用户的未来出行可行路径的能耗；根据用户的偏好对可行路径进行打分，将分数最低的路径作为最优路径推荐给用户。本发明将静态路网模型转化为动态交通模型，将路网时空出行链应用在未来出行能耗计算与路径推荐中，基于不同用户的偏好，建立路径评价指标，作为最优路径推荐的依据。
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公开(公告)号：CN112949931B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110297649.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
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公开(公告)号：CN114204562B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111551506.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京交通大学 , 北京超充科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑电动汽车与光伏的混合储能优化方法及系统，针对含冲击性负荷的电力系统场景，建立混合储能容量优化配置模型，得到容量配置结果。基于此，进一步考虑电动汽车与光伏预测数据以及储能系统模型，构建两阶段优化模型。在日前阶段减小系统运行成本，在日内阶段减小系统负荷波动，进一步实现系统的经济安全运行。
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