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公开(公告)号：CN115909729B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211368300.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。
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公开(公告)号：CN117195057A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311246942.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本专利提供一种基于深度学习的生物医学稀疏小样本数据的填补办法，包括以下步骤：步骤1：获取生物医学数据集；步骤2：进行数据集预处理工作，完成数据标准化和类别标签编码工作；步骤3：根据数据集缺失情况，建立掩码矩阵M；步骤4：根据掩码矩阵M，建立提示矩阵H；步骤5：建立数据填补模型，具体包括生成器、判别器、分类器三个部分；步骤6：将步骤2、3、4中获得的数据矩阵、掩码矩阵、提示矩阵输入步骤5中建立的模型，即可获得填补后的数据矩阵。本发明提供的一种基于深度学习的生物医学稀疏小样本数据的填补办法，针对性的解决了医学数据的不平衡类和样本数据不足问题。
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公开(公告)号：CN109471950B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811376501.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括：利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理，得到所述腹部超声文本数据的文本集合；计算所述文本集合中不同文本之间的相似度，根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵，利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类，对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射；根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记，基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识，可结构化存储，为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
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公开(公告)号：CN110990950B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201911228280.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 北京交通大学 , 天津津航计算技术研究所
Abstract: 本发明的实施例公开了基于混合运行模式的多目标列车节能优化方法，该方法将列车基于混合运行模式的基本方案及相关参数输入试验平台，建立列车运行策略方案变量集合，该平台用混合运行模式下的多目标粒子群算法得到列车混合运行模式的Pareto前沿解，试验平台中的列车评价仿真模块将解析每个混合运行模式的列车运行解，并根据该解对列车运行模拟，得到对应具体策略的评价值，将得到的Pareto前沿解应用于列车系统，设计列车控制系统根据情况从Pareto前沿解中选择一个为列车运行策略。考虑列车的安全性、节能性、准时性、停靠准确性、舒适性指标，使ATO系统根据不同运行环境适时选择列车运行跟踪曲线，从而减少列车运行能耗、保证列车高效运行、提升乘客满意度。
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公开(公告)号：CN111312345A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201910841382.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京交通大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及可视化方法与技术领域，是一套支持医疗数据智能可视化展示的方法及装置，可应用于各类医疗数据分析报告或者可视化展示需求下的决策支持场景。其中，所述方法包括：首先获取来自数据库或者上传的医疗数据集；其次，对获取到的医疗数据集进行降维，并对不同类型的数据项进行分类；然后，基于降维后数据集特点，判断数据集所处的医疗场景，并匹配相应的可视化图表类型；最后，对选中的数据项进行可视化图表的可视化处理，得到可视化图表。与现有的技术相比，本发明提供了医疗数据可视化的方法，辅助医疗数据分析和管理决策更好地进行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102595099B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210033261.4
申请日：2012-02-14
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了属于自动化系统的故障诊断系统领域的一种基于信号检测技术的视频数据合成方法。它包括以下步骤：1)检查视频监控系统的线路是否正常；2)进行数据加密，将加密的数据存储到视频监控系统数据服务器中；3)实现视频数据和物品电子标签数据的定位与整合；4)利用步骤3)中产生的视频数据和物品电子标签数据、温湿度数据的对应关系，在视频监控系统中对需要叠加具体字符生成文字信号，同时查到该图像在视频监控系统数据服务器中的记录文字信号；将上述两种文字信号进行比较。本发明的有益效果包括：1)实现视频数据与需要叠加的数据的关联；2)实现数据防伪；3)判断线路是否出现意外情况；4)监控流程操作人员是否规范工作。
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公开(公告)号：CN102035737A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010586289.1
申请日：2010-12-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供了一种基于认知网络的自适应负载均衡方法和装置，通过实时采集各服务器状态参数，计算各服务器的负载加权值，并将所计算的负载加权值与预设管理阀值进行比较，当存在负载加权值大于预设管理阀值的服务器时，将对应服务器的响应停止预设时间段后，重新计算各服务器的负载加权值，并将最新负载请求分配到负载加权值最小的服务器上，从而实现对网络业务流实时、动态的调度，使得业务量在整个网络中均匀分布，减少网络拥塞。
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公开(公告)号：CN102006221A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010298252.9
申请日：2010-09-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出的一种优化流媒体QoS的方法，属于网络通信技术领域。主要从流媒体编解码技术和端到端传输方面分别采用可扩展性分层编码技术和多径路由并行传输的方法来实现本发明。采用的分层编码将媒体流划分为基本层和各个增强层多个码层，不同的码层被赋予不同的优先级，基本层为最高优先级；根据认知网络的特点，以终端节点向源节点反馈的延时信息为依据，合理判断各条可达路径的优先级状况；依据优先级高低形成的码层与路径的对应关系，建立多条路径组成的激活集，利用多条有效路径对各码层中的数据进行并行传输，并采用AIMD算法对激活集更新时间进行控制，本发明的优点是延迟相对较短。
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公开(公告)号：CN101969446A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010534263.2
申请日：2010-11-02
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提出了一种移动商务身份认证方法，该方法选择公钥密码体制中最高效的基于椭圆曲线的公钥密码体制来实现密钥协商。结合椭圆曲线算法的计算量小、安全性高的特点，将其用于产生公钥和私钥，实现不需第三方的公钥密码体制，并将其应用到客户端和服务器端的双向认证服务中。
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公开(公告)号：CN115018148B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210616759.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统。现有线网客流分布预测技术在为交通运营管理提供全方位支持上仍存在限制，尤其针对基于当前时间未进站客流分布状况的预测。本发明提供了一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法，分析单个乘客在城轨交通系统中的时空特征规律；实时监测线网客流分布状态，以数字孪生技术为指引，实现线网客流分布仿真。本发明提供的基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统通过获取的客流相关数据及数字孪生模型将预测后的分布状态直观显示，便于运维人员清晰掌握交通系统中客流分布状况，为行车调度和城客流管控提供参考。
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