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公开(公告)号：CN115018148A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210616759.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统。现有线网客流分布预测技术在为交通运营管理提供全方位支持上仍存在限制，尤其针对基于当前时间未进站客流分布状况的预测。本发明提供了一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法，分析单个乘客在城轨交通系统中的时空特征规律；实时监测线网客流分布状态，以数字孪生技术为指引，实现线网客流分布仿真。本发明提供的基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统通过获取的客流相关数据及数字孪生模型将预测后的分布状态直观显示，便于运维人员清晰掌握交通系统中客流分布状况，为行车调度和城客流管控提供参考。
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公开(公告)号：CN114692419A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210364242.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统。所述城市轨道交通系统数字孪生建模方法包括以下步骤：S1、利用物联网技术构建城市轨道交通系统大数据平台；S2、实现对城市轨道交通系统物理实体的精准建模；S3、利用机器学习方法与统计方法对城市轨道交通中的客流进行预测；S4、基于实时数据对城市轨道交通系统客流和车流的时空分布状态进行实时呈现，并对其在地铁系统中的演化进行仿真，从而对短时客流进行预测，同时利用系统的实时数据对模型进行持续优化。本发明提供的城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统便于管理人员能够清晰地掌握城市轨道交通系统的实时运行状况，为系统中列车的运行规划和客流的引导提供参考。
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公开(公告)号：CN115909729B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211368300.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018148B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210616759.7
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0202 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于轨道交通技术领域，涉及一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统。现有线网客流分布预测技术在为交通运营管理提供全方位支持上仍存在限制，尤其针对基于当前时间未进站客流分布状况的预测。本发明提供了一种基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法，分析单个乘客在城轨交通系统中的时空特征规律；实时监测线网客流分布状态，以数字孪生技术为指引，实现线网客流分布仿真。本发明提供的基于数字孪生模型的城市轨道交通线网客流分布预测方法及系统通过获取的客流相关数据及数字孪生模型将预测后的分布状态直观显示，便于运维人员清晰掌握交通系统中客流分布状况，为行车调度和城客流管控提供参考。
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公开(公告)号：CN116307064A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310011184.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境下的城轨运营网络数字孪生模型评价方法，有效对多种方案进行排序，给予决策者参考顺序。首先，将偏好顺序结构评估方法扩展到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊场景，不仅帮助数字孪生模型描述主观评价，而且为数字孪生模型提供了更宽松的约束来表示决策信息，并加入可量化公式进行计算，在一定程度上保留了客观性。其次，利用概率双犹豫毕达哥拉斯模糊幂加权Hamy平均算子对上述方法的偏好信息进行聚合；在此基础上，将最优最劣法推广到概率双犹豫毕达哥拉斯模糊环境中，获得了指标的最优权重。本发明有效评价了模型的优劣。
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公开(公告)号：CN115909729A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211368300.6
申请日：2022-11-03
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的针对城市地铁线网日常运营以及中断情景下的仿真预测方法及系统。建立本发明系统与城市轨道交通系统数字孪生模型数据接口，获取地铁线网基本信息；根据地铁运营中断情景建立不同应急措施的规则模型，嵌入数字孪生模型中；对数字孪生模型中的线网拓扑模型更新调整，完成运营中断下的有效路径搜索；建立地铁线网运营中断下的客流重分配模型，并嵌入到数字孪生模型中，仿真预测客流分布状态。本发明基于数字孪生方法，结合车流管理与客流预测方法，建立一个客流、车流耦合的整体系统模型并仿真预测，为地铁调度中心的调度人员提供较为全面的、具有参考价值的仿真方案与预测结果，辅助调度人员进行策略优化。
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公开(公告)号：CN113177377A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110566249.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生的智慧城市轨道交通线网管理系统。智慧城市轨道交通线网管理系统包括物理城市轨道交通线网系统、虚拟城市轨道交通线网系统、城市轨道交通线网服务系统、城市轨道交通孪生数据系统。物理系统基于新型信息通讯技术实现数据智能采集；虚拟系统是将物理线网系统数字化模型的集合；服务系统是数据驱动的各类服务系统功能的集合，用于对物理系统智能化管控提供支持和服务；孪生数据系统包括以上三者相关以及融合产生的数据。本发明将以上四者进行集成，能够实时监控调整城市轨道交通线网系统各个环节的作业流程及其相关设备，了解实际运行情况，还能够进行动态的控制，优化地铁的运营过程，提高整体的作业效率。
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公开(公告)号：CN114692419B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202210364242.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/00 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统。所述城市轨道交通系统数字孪生建模方法包括以下步骤：S1、利用物联网技术构建城市轨道交通系统大数据平台；S2、实现对城市轨道交通系统物理实体的精准建模；S3、利用机器学习方法与统计方法对城市轨道交通中的客流进行预测；S4、基于实时数据对城市轨道交通系统客流和车流的时空分布状态进行实时呈现，并对其在地铁系统中的演化进行仿真，从而对短时客流进行预测，同时利用系统的实时数据对模型进行持续优化。本发明提供的城市轨道交通系统数字孪生建模方法及其系统便于管理人员能够清晰地掌握城市轨道交通系统的实时运行状况，为系统中列车的运行规划和客流的引导提供参考。
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