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公开(公告)号：CN109471950B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201811376501.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括：利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理，得到所述腹部超声文本数据的文本集合；计算所述文本集合中不同文本之间的相似度，根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵，利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类，对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射；根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记，基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识，可结构化存储，为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112540989B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202011423098.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06Q10/10 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供了一种基于数据交换日志的数据确权和管理方法。该方法包括：获取数据交换日志，并对数据交换日志中蕴含数据交换规则的日志信息进行抽取；对日志信息进行数据分析，根据数据分析结果获取参与数据交换的数据表和数据项；根据预先定义的规则，对各数据表及数据项中的安全、时间、空间、业务、技术五个子维度的信息进行标记，对各数据表及数据项进行角色、用户确权，确定各数据表及数据项的数据权属关系，根据各数据表及数据项的数据权属关系，按照铁路系统数据图谱的结构构建铁路数据权属矩阵，利用铁路数据权属矩阵对铁路数据对象进行分级分类管理。本发明方法能提高数据权属关系获取的效率、准确度以及自动化程度。
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公开(公告)号：CN117763616A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311833705.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种联邦学习共享过程多主体贡献评定方法及系统，属于数据安全共享技术领域，各实体首先使用组织认证授权进行登记，以确保参与方的身份和信任度；参与者将贡献评估统计量传递给贡献评定智能合约，贡献评定智能合约接收和解析输入数据，并根据预设的贡献评定规则和算法对其进行处理，得到贡献评定结果，并将贡献评定结果存储。本发明实现共享多主体贡献评定的安全记录，保证了贡献评定过程中参与方的贡献度按照预先设定的规则进行评定，避免人为干预和不当操纵，有助于维护整个贡献度评定过程的稳定性和可靠性；同时，贡献度不只是通过评估指标来单一衡量，而是综合考虑了数据量，数据、模型的质量与价值等指标，贡献度的评价更为全面。
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公开(公告)号：CN112540989A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011423098.3
申请日：2020-12-08
Applicant: 北京交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06Q10/10 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于数据交换日志的数据确权和管理方法。该方法包括：获取数据交换日志，并对数据交换日志中蕴含数据交换规则的日志信息进行抽取；对日志信息进行数据分析，根据数据分析结果获取参与数据交换的数据表和数据项；根据预先定义的规则，对各数据表及数据项中的安全、时间、空间、业务、技术五个子维度的信息进行标记，对各数据表及数据项进行角色、用户确权，确定各数据表及数据项的数据权属关系，根据各数据表及数据项的数据权属关系，按照铁路系统数据图谱的结构构建铁路数据权属矩阵，利用铁路数据权属矩阵对铁路数据对象进行分级分类管理。本发明方法能提高数据权属关系获取的效率、准确度以及自动化程度。
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公开(公告)号：CN117520922A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311613130.8
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国国家铁路集团有限公司 , 北京交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种海铁联运潜在货源数据挖掘方法及系统，属于数据隐私计算技术领域，获取待处理的数据，所述待处理的数据包括：港口方数据包括作业统计信息、船期、舱单、提单、调度信息，铁路方数据包括动态信息和需求信息，海关方数据包括集装箱信息和货主信息以及基础信息，所述基础信息包括宏观统计信息和政策信息；利用预先训练好的货源识别模型，对获取的待处理的数据进行处理，得到潜在货源识别结果，根据货类、集装箱类型和装车发车区间字段信息对识别结果进行分类。本发明提供可以让隐私数据参与的模型训练方法，让铁路能够主动动态的从港口和海关挖掘出需求数据，并保证了模型训练结果的准确性，为铁路营销提供参考。
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公开(公告)号：CN109471950A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811376501.4
申请日：2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括：利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理，得到所述腹部超声文本数据的文本集合；计算所述文本集合中不同文本之间的相似度，根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵，利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类，对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射；根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记，基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识，可结构化存储，为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
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