-
公开(公告)号:CN109471950B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN201811376501.4
申请日:2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括:利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理,得到所述腹部超声文本数据的文本集合;计算所述文本集合中不同文本之间的相似度,根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵,利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类,对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射;根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记,基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识,可结构化存储,为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
-
公开(公告)号:CN109830302A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910081077.9
申请日:2019-01-28
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种用药模式挖掘方法,用于佐证疾病治疗的用药模式,包括如下步骤:接收输入的电子病例文本信息;基于电子病历文本信息,进行数据提取和分词;基于数据提取和分词,进行用药模式挖掘,获取患者群和药品分类,并且进行交叉匹配;基于交叉匹配的结果,获取疾病治疗的用药模式。通过使用该用药模式挖掘方法,能够在一定程度上避免现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题,更好的作用于用药模式差异小的疾病、提高临床诊疗效率。
-
公开(公告)号:CN109830302B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201910081077.9
申请日:2019-01-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16H50/70 , G16H70/40 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种用药模式挖掘方法,用于佐证疾病治疗的用药模式,包括如下步骤:接收输入的电子病例文本信息;基于电子病历文本信息,进行数据提取和分词;基于数据提取和分词,进行用药模式挖掘,获取患者群和药品分类,并且进行交叉匹配;基于交叉匹配的结果,获取疾病治疗的用药模式。通过使用该用药模式挖掘方法,能够在一定程度上避免现有电子病历存在数据丰富却不能有效佐证患者潜在的治疗用药模式的问题,更好的作用于用药模式差异小的疾病、提高临床诊疗效率。
-
公开(公告)号:CN109471950A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811376501.4
申请日:2018-11-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种腹部超声文本数据的结构化知识网络的构建方法。该方法包括:利用分词工具对中文的腹部超声文本数据进行文本分词处理,得到所述腹部超声文本数据的文本集合;计算所述文本集合中不同文本之间的相似度,根据文本之间的相似度构建文本相似度矩阵,利用文本相似度矩阵实现所述腹部超声文本数据的文本聚类,对文本聚类后的腹部超声文本数据中的短句进行定位与映射;根据所述短句的定位与映射结果通过算法对所述腹部超声文本数据进行实体、属性和值的标记,基于实体、属性和值构建所述腹部超声文本数据的结构化知识网络。本发明的方法建立的超声检查知识图谱充分保留了超声检查知识,可结构化存储,为更高层次的智能诊断决策应用场景提供数据基础。
-
-
-