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公开(公告)号:CN103745204A
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201410021365.2
申请日:2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法,该方法包括以下步骤:通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点,将人脸分区;检测人脸各个区域中的斑痣点,提取检测到的斑痣点的特征,并且将其分类;根据斑痣点分类的结果,产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量;通过对比两幅图像的特征向量,计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区,解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题,有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号:CN103729647A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201310753495.0
申请日:2013-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法,其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取;根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取;将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法,能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼,有效去除骨骼线条中多余的枝桠,并保持人体原有的拓扑结构,提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息,可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域,具有更广泛的应用范围。
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公开(公告)号:CN103268495A
公开(公告)日:2013-08-28
申请号:CN201310213442.X
申请日:2013-05-31
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法,其中包括人体行为建模处理和人体行为识别处理。采用了该种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法,构建的建模系统具有自学习能力,可以随着观测样本的分类来持续完善分类器;在人体行为建模子过程得到的聚簇分布中,若存在离群点,将其作为异常行为模型,在设计系统时,可以根据需要给出预警,有着巨大的现实意义,从而考虑了先验知识对人体行为识别结果的重要影响,并采用改进的聚类方法对人体行为进行建模和识别,可以为异常行为的识别奠定基础,方法简单高效,可以准确识别不同的行为模式,且具有较好的扩展性,工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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