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公开(公告)号：CN111932877B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010786823.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于车牌数据的路段交通异常状态识别方法，其可以实时监测交通状态，及时发现交通异常的路段，确保交管部门可以主动快速处置异常状态，提高了交通异常状态处理的实时性，降低了处理成本。本发明技术方案中，设置行程时间阈值，基于待监测路段的同时期历史数据获取待监测路段的行程时间阈值，通过待监测时间段内的当下行程时间与行程时间阈值进行比较，判断待监测时间段内待监测路段的交通状态是否发生异常。
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公开(公告)号：CN112289062B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011153011.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明提供一种基于绿灯时刻图的车辆行驶路径动态导航方法，其可以减少路遇红灯的停车次数和行驶延误，有效提高出行导航的可靠性和稳定性。本发明技术方案中，基于路径上各个灯控路口的绿灯起止时间、灯控路口之间的空间距离，获得每一条所述可行路径的最终到达时间、停车次数，进而基于每一条可行路径的路径长度、最终到达时间、停车次数，建立路径评估指数，获取最佳候选路径；确保待导航车辆能够兼顾最短路径的基础上，使用最短的驾驶时间，最小的能耗达到目的地。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112289062A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011153011.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/0968
Abstract: 本发明提供一种基于绿灯时刻图的车辆行驶路径动态导航方法，其可以减少路遇红灯的停车次数和行驶延误，有效提高出行导航的可靠性和稳定性。本发明技术方案中，基于路径上各个灯控路口的绿灯起止时间、灯控路口之间的空间距离，获得每一条所述可行路径的最终到达时间、停车次数，进而基于每一条可行路径的路径长度、最终到达时间、停车次数，建立路径评估指数，获取最佳候选路径；确保待导航车辆能够兼顾最短路径的基础上，使用最短的驾驶时间，最小的能耗达到目的地。
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公开(公告)号：CN111798679A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010723179.9
申请日：2020-07-24
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及城市道路交通信号控制技术领域，具体公开了一种信号交叉口车道绿灯损失时间计算方法，包括：依据交叉口信号灯和车道对应关系，生成车道的放行状态信息；接收各个进口车道的放行状态信息，并实时发送给数据分析单元；实时检测当前交叉口进口车道上的车流运行信息，并发送给数据分析单元；数据分析单元依据各个进口车道的放行状态信息和车流运行信息，计算出不同交通场景中对应的绿灯损失时间，并将绿灯损失时间发送给交通信号控制机。本发明还公开了一种信号交叉口车道绿灯损失时间计算系统。本发明提供的信号交叉口车道绿灯损失时间计算方法可以精准地获取信号交叉口绿灯损失时间，从而为科学评价信号交叉口控制效益提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN107293131A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710590690.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/08
CPC classification number: G08G1/08
Abstract: 本发明公开了一种交叉路口信号相位设计方法，其中，包括：通过左转专用相位判断依据判断该方向组是否需要左转专用相位；若该方向组不需要左转专用相位，则采用第一相位方案；若该方向组需要左转专用相位，则通过单口放行判断依据判断该方向组的左转专用相位的放行形式是否满足单口放行；若不满足单口放行，则计算当前方向进口的直左交通流量和对向进口的直左交通流量的比值得到比值结果，并根据比值结果采用相应的相位方案；若满足单口放行，则计算当前方向进口的直左交通流量比值和对向进口的直左交通流量的比值，并根据比值采用相应的相位方案。本发明提供的交叉路口信号相位设计方法具有操作简便、灵活性高以及适用性强的优势。
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公开(公告)号：CN102522029A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110399939.6
申请日：2011-12-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G09B19/14
Abstract: 本发明提供了行人和非机动车交通违法警示教育体验系统的构建方法，其针对行人和非机动车交通违法警示具有针对性，其可接受程度高，实现交通安全认知、受教和体验的交通安全仿真环境，有助于快速提升行人、非机动车群体整体交通安全意识。其特征在于：其通过构建虚拟现实的道路交通场景和常见的交通违法事件环境，体验者通过配戴立体眼镜在三维立体播放环境中，以不同身份、视角身临其境体验交通违法可能带来的危险。
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公开(公告)号：CN101950482A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010282051.X
申请日：2010-09-08
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种道路交通状态智能识别方法。把道路路段交通状态定义为畅通、正常、拥挤、堵塞、严重堵塞五个等级；把交通流量比、占有率均定义为非常小、小、中、大、非常大五个档次。采用模糊推理法来智能识别路段交通状态。根据交通流量比、交通流占有率、交通状态规则进行模式组合形成模糊关系，然后将交通流量比、占有率的实测数据作为输入计算出模糊集合，根据模糊关系获得输出结果的模糊集合，最后采用模糊判决获得当时交通状态。优点是：由交通流量比、占有率二个主要参数协同衡量交通状态，准确性高；只需要布设1个交通流检测器测定交通流量、占有率，现场施工成本较低；交通状态扩展到五个等级，完整性和系统性高。
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