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公开(公告)号：CN116523032A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310235411.8
申请日：2023-03-13
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/094 , G06N3/096 , G06V30/19 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种图像文本双端迁移攻击方法、装置和介质，该方法的步骤包括分析攻击目标模型、本地替代模型训练、对抗样本生成和对抗样本迁移，其中，分析攻击目标模型，即对比语言图像预训练模型，其可以接受图像与文本两端输入，之后根据输出向量的相似度进行结果预测；本地替代模型训练为根据目标模型的骨干网络训练替代模型，用于迁移攻击；对抗样本生成为对本地替代模型的进行攻击，进而获得图像和文本的对抗样本；对抗样本迁移为对抗样本输入对比语言图像预训练模型，最终导致网络无法正常工作，网络预测分类错误。本发明从图像和文本两个输入端口进行攻击，同时在本地训练相关模型进行迁移攻击，大幅提高了攻击成功率。
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公开(公告)号：CN116151315A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310347555.2
申请日：2023-04-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种面向晶上系统的注意力网络调度优化方法及装置，该方法包括：首先对注意力网络的注意力计算过程进行解析并优化，以获取元素的依赖关系，根据元素的依赖关系生成计算图；然后根据计算图和晶上系统的芯粒连接图以及总时间优化目标，基于优先级对计算资源调度方案进行优化，以获取最优的优先级矩阵；最后将最优的优先级矩阵通过计算图映射转化为对应的调度方案，使用晶上系统编译器生成计算程序，将计算任务映射到晶上系统对应的芯粒，以获取最优计算资源调度方案。本发明对注意力机制的运算机理进行解析和优化，生成计算效率更高的计算图，并针对晶上系统的结构特性进行调度优化，有效提高了计算效率和降低了总运行时间。
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公开(公告)号：CN116126777A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211609487.4
申请日：2022-12-14
Abstract: 本发明公开了一种基于网算一体的多芯粒集成系统网络设计方法，该方法通过在网络单元中集成运算单元，对多芯粒集成系统中的网络层进行设计。该方法主要包括路由器微架构设计、任务映射和软硬件协同设计；路由器微架构设计是对路由器的硬件实现、流量控制、流水线设计和仲裁设计，将部分需要聚合的计算量从处理器移植到网络中处理；任务映射是将应用系统流图中的任务映射到多芯粒集成系统中；软硬件协同设计是以最小化应用运行时间为目标采用软硬件结合的方式设计最优的软硬件配置。本发明可在数据传输过程中实现计算，减少网络传输的数据量，降低通信延迟，从而加速应用在多芯粒集成系统上的运行速度。
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公开(公告)号：CN119939608A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510423675.5
申请日：2025-04-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/57 , G06F21/56 , G06F11/362
Abstract: 本申请公开了一种代码漏洞检测方法、装置、介质及设备，在获取到样本代码集后，可以识别出样本代码集中包含的各样本代码中的注释信息并删除，得到各脱敏代码，然后，按照预设的调整策略，对每个脱敏代码进行调整，得到与脱敏代码的代码标识相同的至少一个增强代码，后续通过将属于同一代码标识的各代码片段进行组合，可以得到一个代码标识所对应的多个复合代码，进而通过这些复合代码，构建测评集，以通过测评集，对漏洞检测模型进行调整，并通过调整后的漏洞检测模型进行代码漏洞检测，进而在后续的实际应用中，可以显著的提升漏洞检测模型的识别准确性。
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公开(公告)号：CN116204879B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202211735828.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请涉及一种恶意文件检测方法、装置、电子装置及存储介质，该恶意文件检测方法包括：基于文件生成日志，按预设第一周期获取目标的第一特征数据；按预设时间窗口期对第一特征数据进行累积处理，得到第二特征数据；对第一特征数据和第二特征数据进行多维处理，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练完备的预测模型，得到多条预测结果，并将多条预测结果进行合并，得到目标预测结果；根据目标预测结果，判定目标特征数据对应的文件是否为恶意文件。通过本申请，解决了现有恶意文件检测技术无法检测出混淆型的恶意脚本文件，计算机、服务器等设备仍存在被恶意文件破坏风险问题，提高了恶意脚本文件的检测准确度，提高计算机等设备的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738429B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311024643.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于生成对抗的目标检测引擎优化方法、装置及系统，所述方法包括：重复多次将多个对抗样本输入至所述目标检测引擎进行检测，得到各所述对抗样本的第一检测结果，直到满足结束条件；其中，各次输入的多个对抗样本由多个对抗组合序列对多个原始样本进行混淆变形得到，所述原始样本能够被目标检测引擎检测成功；基于各次检测得到的各第一检测结果，获得各次输入的多个对抗样本中造成目标检测引擎检测失败的多个恶意样本，对所述目标检测引擎进行优化。采用本方法解决了各类目标检测引擎的检测能力难以快速提高和加强的问题，实现了各类目标检测引擎的检测弱点的智能优化，提高了云端的网络安全，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN116542224A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310801935.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/157 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/33 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种Office文档异常检测方法、装置及可读存储介质，该方法包括：基于待检测Office文档运行时产生的系统调用信息，获取操作码序列；基于预先获取的数据字典，将所述操作码序列转换为灰度图；将所述灰度图输入训练完毕的文档异常检测模型，确定所述待检测Office文档是否异常，通过对操作信息的提取和整合并输入文档异常检测模型，得到该Office文档是否存在异常安全风险的结论，避免了模型输入信息长度受限导致的信息丢失，解决了相关技术中存在的通过神经网络模型进行Office文档异常检测准确性较低的问题。
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公开(公告)号：CN116260760A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211613274.9
申请日：2022-12-15
IPC: H04L45/12 , H04L45/02 , H04L45/586
Abstract: 本发明提供了一种在多芯粒互连网络中基于流量感知的拓扑重构方法。多芯粒互连网络拓扑包括芯粒内网络拓扑和芯粒间网络拓扑，该方法通过在芯粒间网络中增加可配置交叉开关网络，并运用启发式重构方法配置这些可配置交叉开关，为频繁通信的路由器提供直接连接的虚拟链路，以降低平均跳数和网络延迟。本发明通过减少芯粒管脚数量，降低网络的平均跳数和延迟，从而降低芯片的面积和成本，提高其性能，可用于通用处理器和多种应用的专用处理器的设计。
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公开(公告)号：CN116204879A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211735828.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本申请涉及一种恶意文件检测方法、装置、电子装置及存储介质，该恶意文件检测方法包括：基于文件生成日志，按预设第一周期获取目标的第一特征数据；按预设时间窗口期对第一特征数据进行累积处理，得到第二特征数据；对第一特征数据和第二特征数据进行多维处理，得到目标特征数据；将目标特征数据输入训练完备的预测模型，得到多条预测结果，并将多条预测结果进行合并，得到目标预测结果；根据目标预测结果，判定目标特征数据对应的文件是否为恶意文件。通过本申请，解决了现有恶意文件检测技术无法检测出混淆型的恶意脚本文件，计算机、服务器等设备仍存在被恶意文件破坏风险问题，提高了恶意脚本文件的检测准确度，提高计算机等设备的安全性。
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公开(公告)号：CN115860281A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310170296.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/211 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于跨实体注意力的能源系统多实体负载预测方法和装置，该方法包括以下步骤：首先对数据预处理，采用特征变量选择网络预测各个实体对特征的依赖性，并通过长短期记忆网络提取时间依赖信息；然后对实体编码；其次使用通过键值查询不同实体间的注意力，以对实体间的相互作用进行编码计算跨实体注意力；再将特征编码输出为负载预测值；通过以上步骤对负载预测网络模型进行训练学习，以获取最终的负载预测网络模型；最后将新的输入特征变量输入负载预测网络模型，即可获取负载预测值。本发明能够高效地对实体的时间特征进行建模并模拟实体间的相关性，量化一个时间窗口内多个实体之间的相关性，大幅提高各个实体负载预测的准确度。
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