-
公开(公告)号：CN101375051A
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200780003707.6
申请日：2007-01-24
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: F02P5/152
CPC classification number: F02P5/152 , F02D35/027 , G01L23/225 , Y02T10/46
Abstract: 发动机ECU执行包括如下步骤的程序：判定是否满足停止爆震判定的条件(S200)；将对判定值(V(KX))的停止校正标记设置为“ON”(S204)；根据提取的强度值(LOG(V))来计算爆震判定水平(V(KD))(S212)；并且在校正停止标记未置于“ON”时(S214为“否”)，根据作为强度值LOG(V)中大于爆震判定水平V(KD)的比率的爆震比率(KC)来减小或增大判定值(V(KX))(S220，S222)。即使在校正停止标记置于“ON”时(S214为“是”)也对爆震判定水平V(KD)进行计算。
-
公开(公告)号：CN112629649B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010938991.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置具备多个带通滤波器、存储有多个第1已学习神经网络的存储装置以及处理器，该多个带通滤波器分别仅使爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过，该多个第1已学习神经网络构成为分别被输入频带的带通滤波器的输出值。各神经网络被事先进行学习以使得在被输入了滤波后的带通滤波器的输出值时输出代表爆震强度的值的推定值。处理器使用从所取得的推定值除去了特异的推定值后的一部分推定值来算出最佳推定值，基于所算出的最佳推定值来进行点火正时的延迟控制。
-
公开(公告)号：CN112629648A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010932405.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置包括存储装置和处理器。所述存储装置存储第1已学习神经网络和第2已学习神经网络。所述处理器构成为：在点火正时被延迟了的下一周期中，基于使用所述第2已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值的预测值与使用所述第1已学习神经网络算出的代表所述爆震强度的值的推定值之差，进行再下一周期中的所述点火正时的延迟控制。所述处理器构成为：在所述差比预先确定的设定值大时，不进行使所述再下一周期中的所述点火正时延迟的控制。
-
公开(公告)号：CN101321946B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200680045679.X
申请日：2006-12-04
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: F02P5/152
CPC classification number: F02P5/152 , F02D35/027 , F02D2041/1433 , G01L23/225 , Y02T10/46
Abstract: 发动机ECU执行包括下列步骤的程序：根据计算出的幅度值(LOG(V))来计算(204)中间值(V50)和标准偏差；从中间值(V(50))减去标准偏差与系数(U(3))的乘积来计算BGL。将幅度值(LOG(P))除以BGL而计算出的爆震幅度N与预定判定值(V(VK))进行比较来执行爆震判定。根据爆震判定结果来控制发动机的点火正时。
-
公开(公告)号：CN101796380A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200880105489.1
申请日：2008-07-28
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01L23/22
CPC classification number: G01L23/225
Abstract: 发动机ECU执行包括以下步骤的程序：从由爆震传感器检测到的振动中提取多个频带的振动强度，将所提取的每个频带的振动强度乘以权重系数，并与曲柄角相对应地将这些结果相加来计算每五度的积分值(S104)；基于频带E的振动波形与预先制作的爆震波形模型之间的比较结果来计算相关系数K(S116)；计算爆震强度N(S118)；根据所计算出的相关系数K和爆震强度N来判定爆震的发生(S122)；以及根据所计算出的相关系数K和爆震强度N来判定爆震没有发生(S126)。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101321946A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200680045679.X
申请日：2006-12-04
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: F02P5/152
CPC classification number: F02P5/152 , F02D35/027 , F02D2041/1433 , G01L23/225 , Y02T10/46
Abstract: 发动机ECU执行包括下列步骤的程序：根据计算出的幅度值(LOG(V))来计算(204)中间值(V50)和标准偏差；从中间值(V(50))减去标准偏差与系数(U(3))的乘积来计算BGL。将幅度值(LOG(P))除以BGL而计算出的爆震幅度N与预定判定值(V(VK))进行比较来执行爆震判定。根据爆震判定结果来控制发动机的点火正时。
-
公开(公告)号：CN101208588A
公开(公告)日：2008-06-25
申请号：CN200680023290.5
申请日：2006-12-27
Applicant: 丰田自动车株式会社 , 株式会社日本自动车部品综合研究所
IPC: G01L23/22
CPC classification number: G01L23/225
Abstract: 发动机ECU执行程序，所述程序包括：计算每个曲柄角处的由爆震传感器检测的振动波形和爆震波形模型的彼此偏差的绝对值ΔS(I)(S200)；当出现大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)(在S202中为“是”)并且大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)的数目等于或小于Q(1)(在S300中为“是”)时，校正振动波形(S304)；计算相关系数K(S308)，其为与校正的振动波形和爆震波形模型的彼此偏差相关的值；以及当大于阈值ΔS(0)的ΔS(I)的数目大于预定数目Q(1)时(在S300中为“否”)，在不校正振动波形的情况下，计算相关系数K。基于相关系数K，判定是否出现爆震。
-
公开(公告)号：CN112629649A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010938991.3
申请日：2020-09-09
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: G01H17/00
Abstract: 内燃机的点火正时控制装置具备多个带通滤波器、存储有多个第1已学习神经网络的存储装置以及处理器，该多个带通滤波器分别仅使爆震传感器的输出值的各自不同的频带通过，该多个第1已学习神经网络构成为分别被输入频带的带通滤波器的输出值。各神经网络被事先进行学习以使得在被输入了滤波后的带通滤波器的输出值时输出代表爆震强度的值的推定值。处理器使用从所取得的推定值除去了特异的推定值后的一部分推定值来算出最佳推定值，基于所算出的最佳推定值来进行点火正时的延迟控制。
-
公开(公告)号：CN109253014A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810763119.2
申请日：2018-07-12
Applicant: 丰田自动车株式会社
IPC: F02P5/152
Abstract: 本发明涉及一种用于内燃机的点火正时控制设备。用于内燃机的点火正时控制设备包括电子控制单元，该电子控制单元被构造成：i)执行关于是否在发动机中已经发生爆震的判定；ii)当判定出已经发生爆震时，更新第一学习值和第二学习值，使得点火正时被延迟；并且iii)将通过基于第一和第二学习值来延迟基础点火正时而获得的正时推导为要求点火正时。该电子控制单元被构造成当更新第二学习值时，在预先设定的规定期间内的第二学习值的更新量不超过规定量的范围内更新第二学习值。
-
公开(公告)号：CN102227552B
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN200980147905.9
申请日：2009-11-20
Applicant: 丰田自动车株式会社
CPC classification number: F02D41/2445 , F02D19/0628 , F02D19/0649 , F02D19/088 , F02D35/027 , F02D41/0025 , F02D41/2448 , F02D41/2451 , F02D41/248 , F02D2200/0612 , F02P5/152 , Y02T10/36 , Y02T10/46
Abstract: 使用对发动机的依赖于时间的变化引起的点火定时变化量进行补偿的多点学习值AGdp(n)以及用于对除上述发动机随时间变化以外的因素引起的点火定时变化量进行补偿的基本学习值AG(i)，本发明的设备对点火定时的控制目标值进行校正。在发动机的依赖于时间的变化以相当大的程度影响点火定时的多点学习范围n中，控制目标使用多点学习值AGdp(n)和基本学习值AG(i)来校正。在除多点学习范围n以外的范围内，控制目标仅仅使用基本学习值AG(i)进行校正。通常，仅仅在多点学习范围n中允许多点学习值AGdp(n)的学习，在除多点学习范围n以外的范围内仅仅允许基本学习值AG(i)的学习。当判断为存在燃料已被馈送到燃料箱的可能性时，禁止多点学习值AGdp(n)的学习达后续的预定时间段(如果步骤S103或步骤S104中为否)。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.026 seconds)
