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公开(公告)号：CN113951837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110899460.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境中阅读面测光方法，首先将光色获取模块中的光色传感器依次通过俯仰板、横滚板和第一连接件连接在入睡场景中世界坐标系内用户附近的支架上；然后，在光环境中，分别旋转连接所述俯仰板与横滚板的俯仰转轴、连接所述横滚板与第一连接件的横滚转轴，并记录每个朝向对应的俯仰角α、横滚角β并建立α和β组合到各光色参数值的映射表；在现场环境中，使光色传感器表面与睡眠环境中阅读面平行，基于映射表通过角度组合空间中欧氏距离加权的插值计算来获取其对应的光色参数值。本发明避开了复杂的光照射空间分布模型，能灵活获得目标阅读面上的光色参数。
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公开(公告)号：CN109998497B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910336196.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN110667147A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910845718.3
申请日：2017-05-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种薄膜剖面图像的字符提取方法，基于薄膜测厚仪输出用以显示被检测薄膜的横向剖面厚度图像，先根据区域特征获取含有目标字符的ROI区域，并根据该区域内可能出现的字符分析构建字符的二值化特征模板库；然后，在目标区域中检测并分离出单个字符，对每个字符进行特征提取后再进行模板匹配，识别出单个字符；最后，将相邻单字符进行组合，对组合出的词组进行辨识，获取图像中膜厚曲线的基准厚度值、坐标刻度值、厚度平均值。本发明通过对薄膜剖面图像的处理，能准确获取计算薄膜剖面厚度值所需的膜厚曲线的基准厚度值和坐标刻度值，从而为薄膜横、纵向厚度的一致性控制提供了基础。
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公开(公告)号：CN107694469B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710905891.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于变速率学习的直落式多组份物料配料方法，基于单次和累积下料误差，通过迭代预测下料空中量来进行下料阀的控制，迭代过程中基于下料误差的变化分别对单次和累积下料误差的学习因子进行动态调整；各下料阀依次动作，在完成一次配方量下料后，打开落料阀，然后在检测到混料斗中的物料达到设定值时，将物料混合均匀后打开推板，将混合料排出。本发明采用距离传感器和振动杆对下料仓内的物料堆积进行检测和调节，保证落料形态稳定，学习因子能自动调整优化，与现有技术相比，本装置不需要对参数反复试凑，能快捷地获得收敛性能较好的迭代式，且在迭代学习过程中的落料能被有效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108860868A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810899490.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: B65B69/00
Abstract: 本发明公开了一种振动除残料式自动拆包卸料装置，包括：传送带，其表面倾斜向下，用于传送料包，并将料包传送至位于其后端的割包仓；割包仓，竖直设置，并在其底部设有开口；切割机构，安装于传送带的后端附近，位于割包仓下方，料包进入割包仓，切割机构从割包仓的底部开口穿过将料包割开；振包机构，位于割包仓外侧，完成切割后，振包机构工作，振动和拍打料包以促进残料排出；拖包机构，在振包机构振动和拍打料包时，抓住料包并拖动其上行，在排空残料时将料包拖离传送带。本发明实现了自动拆包，不会对颗粒料产生包装袋碎屑污染；实现了无残留落料，防止了原料浪费。
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公开(公告)号：CN119043277A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411123954.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01C11/00 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C11/04 , G01C13/00 , G01B11/02 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影的河流宽窄检测装置与系统，装置包括用户接口单元和主机单元，主机单元获取倾斜摄影图像，识别出河流走向，基于横轴近似平行河流走向的倾斜摄影图像，提取河流ROI区域，确定水体部分的颜色阈值并经颜色特征区分和连通域搜索后自动提取河流水体区域，基于启发式搜索获得两侧河流断边并据之分割出两条河岸边缘线，从而对河流宽度及其变化进行检测识别并由输出部将结果输出。本发明不需要人为地进行河流岸线的指定，实现了横轴近似平行河流走向倾斜摄影图像和河流岸线的自动提取，能准确检测出河流宽度，识别出河流各分段的宽窄变化，从而为无人机飞行、水文检测等提供了决策依据，适合于对陌生地形下河流宽窄情况的检测。
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公开(公告)号：CN119027840A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411124005.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01C11/00 , G01B11/02
Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判装置与系统，装置中的主机单元获取低空摄影河渠图像，从中提取出河渠ROI区域，确定水体部分的颜色阈值并经颜色特征区分和连通域搜索后自动提取河渠水体区域，边缘检测后，经霍夫线变换和启发式搜索获得河渠水面两边直线，基于几何计算获得两边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为河渠的几何特征，将特征量为输入，在处理器中建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型，采集样本对模型训练后，在线地根据低空摄影图像估算河渠水面宽度，输出到用户接口单元或手持终端。本发明装置所建立的河渠水面宽度预测模型泛化性能好，能根据从不同方位采集的河渠图像来对各种规格河渠进行宽度的准确预测，适用面广。
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公开(公告)号：CN113545758A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110829174.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光环境中入睡检判系统，系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间作为输入量，以用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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