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公开(公告)号：CN103324085A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310232043.8
申请日：2013-06-09
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明提出一种基于监督式强化学习的最优控制方法，包括步骤：步骤1，初始化控制器和评价器的人工神经网络的权值等参数，及一组训练数据集；步骤2，选择一组系统状态开始迭代；步骤3，监督式控制器产生初始稳定的控制策略，控制器通过调整自身权值逼近该控制策略；步骤4，控制器生成相应的控制动作，并附加一定的随机噪声作为探索；步骤5，将带有噪声的控制动作施加到被控制的系统上，观测下一时刻系统的状态和回报；步骤6，调整控制器和评价器的人工神经网络的权重；步骤7，判断当前状态是否满足终止条件，是则进入步骤8，否则回到步骤3；步骤8，判断初始的系统状态数据是否已经全部用于训练，是则输出最终的控制器，否则回到步骤2。
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公开(公告)号：CN102830628A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210310212.0
申请日：2012-08-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种变换炉的控制方法，该方法包括依次执行的如下步骤：S1、建立与变换炉相应的变换炉仿真模型，该仿真模型包含若干模型参数；S2、采集变换炉在某段时间内的输入数据和输出数据，所述输入数据和输出数据是指变换炉的输入、输出物质的成分与含量以及各项工作参数；S3、根据所采集的输入数据和输出数据，计算仿真模型的模型参数的值；S4、采集实际现场变换炉的实时输入数据和实时输出数据，通过仿真模型计算模拟输出数据与实时输出数据之间的差值，当该差值不在误差范围时，返回步骤S2，否则继续下一步骤；S5、利用仿真模型计算变换炉内在当前时刻起的一段时间内的工作状态参数，据此监控和调节变换炉的工作状态。本发明能够高效、实时、精确地调整和监控变换炉。
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公开(公告)号：CN102109821A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010615914.0
申请日：2010-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Inventor： 赵冬斌
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种车辆的自适应巡航控制系统和方法，该系统包括：自适应巡航模式选择单元，用于选择不同的自适应巡航模式；数据采集单元，用于采集车辆的状态变量x(t)，该状态变量x(t)被用于控制车辆的速度和车距；控制单元，用于根据采集的车辆状态变量x(t)生成车辆控制变量u(t)；评价单元，用于根据数据采集单元采集的车辆状态变量x(t)和控制单元生成的控制变量u(t)对控制效果进行评价，如果评价结果为控制效果不符合要求，则使评价单元和控制单元进行在线学习；油门控制单元和制动控制单元，根据控制单元输出的控制变量u(t)，利用车辆动力学逆模型对油门和制动进行控制。利用本发明的系统和方法，使得车辆自适应巡航系统更加安全和人性化。
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公开(公告)号：CN101450767B
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN200710178782.8
申请日：2007-12-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明一种极坐标方式水平自动调节吊具及方法，采用双层的承力箱体，并在箱体上层安装有可转动的配重梁、箱体底部安装翼梁、借助翼梁吊钩吊挂载荷的吊具结构；配重梁中安装有可移动的配重块，并在配重梁的一端装有驱动配重块的伺服电机和减速箱，箱体下层安装有驱动配重梁的伺服电机和减速箱、及倾角传感器和控制器。本发明具有快速、安全和高效的特性，解决了调节载荷水平时的费时、危险问题；调节时，将倾角传感器所得数据，传递到控制器，控制器发出指令驱动两个伺服电机，配重梁用伺服电机通过减速箱改变配重梁的角度，配重块用伺服电机通过减速箱转动丝杆调整配重块的位置，从而改变配重块所产生的平衡力矩，实现载荷的水平调节。
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公开(公告)号：CN101789178A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200910076851.3
申请日：2009-01-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种街区路口交通信号优化控制方法，基于自适应动态规划的优化控制，步骤1：为街区路口设计最基本的模糊神经网络交通信号控制器；步骤2：获得一段时间内的状态变量和控制变量；步骤3：利用一个时刻的状态变量、控制变量和评价变量等构造训练误差信号，训练人工神经网络评价器；步骤4：利用人工神经网络评价器构造训练误差信号，训练模糊神经网络交通信号控制器；步骤5：使人工神经网络评价器、模糊神经网络交通信号控制器同时满足预定训练指标要求；步骤6：利用下一时刻的训练数据，重复步骤3～5，直至利用完所有时刻的训练数据；步骤7：最终获得优化的模糊神经网络交通信号控制器，传输到街区路口机，对交通信号进行控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100389845C
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200310104460.0
申请日：2003-10-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种桌上曲棍球机器人系统，包括：视觉系统，用于观察桌上曲棍球的位置；计算机控制系统，用于处理视觉系统采集的图像，预测球体运动轨迹，控制机械手的运动；机械手，用于完成击球动作。本发明一方面可以推进这项娱乐体育运动的发展，另一方面可以为各研究机构提供开发图像处理、人机交互、学习、智能控制等算法的试验平台。该成果可以作为体育运动与高科技结合的展示平台。
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公开(公告)号：CN100361792C
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200410074364.0
申请日：2004-09-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及一种移动机械手的控制系统，适用于移动平台、机械手和视觉系统等模块并行、协调的工作，其所控制的移动机械手系统包括移动平台和机械手，所述控制系统，包括主控计算机、显示器、单片机、伺服电机、伺服电机驱动器、光电编码器、步进电机、步进电机驱动器、两块运动控制卡、摄像头、图像采集卡、红外传感器、超声传感器、电源和PCI总线；根据待执行的任务，及移动平台和机械手的当前位置，主控计算机进行移动平台和机械手的路径规划；操作人员以显示器对主控计算机下达开始命令；控制移动机械手系统完成移动操作任务。本发明能在复杂未知环境中完成指定任务，并保证系统综合性能最优地实现移动平台、机械手、视觉系统的协调控制。
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公开(公告)号：CN101049697A
公开(公告)日：2007-10-10
申请号：CN200610011732.6
申请日：2006-04-05
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及机器人技术领域，特别是一种移动机器人的位姿传感系统及其方法。由光电传感器、传感器弹压机构、控制处理电路三部分组成，光电传感器通过图像处理探测到机器人的位姿变化，然后把这种变化转换成数字信号；传感器弹压机构保证光电传感器与地面保持合适的距离；控制处理电路包括一块单片机和通讯接口芯片，各种处理的程序固化在单片机中，对光电传感器送来的信息滤波，融合以及位姿估计处理以及与上位机的通讯。单片机采用位姿估计算法进行位姿估计；最后，通过通信端口把实时位姿发送给上位机，从而实现实时位姿估计。采用模块化设计，能够独立工作，电路简单可靠，抗干扰能力强，性价比很高。
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公开(公告)号：CN1800782A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200410101876.1
申请日：2004-12-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及船舶自动控制技术领域，特别是一种自动舵航向控制系统及其方法。系统包括：第一部分有偏航效应、航向角补偿、虚拟目标航向等功能装置；第二部分有航向偏差装置和航向控制装置；第三部分有舵角指令自调节装置、船速检测装置和操舵装置；第四部分有显示器装置和安全信号箱装置。方法包括：航向角的补偿指令；求出航向偏差值；舵角指令自调节；计算船舶的实际航速；舵角控制指令进行调节；舵角值上传给船桥系统；将船舶装置的实际航向角调整到与目标航向一致；并将各种报警信号发给显示器装置；在显示器上实时显示更新这些信息，并在发生故障时进行报警。
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公开(公告)号：CN119206705B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411291159.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶场景的3D密集标注方法，可以应用于大数据以及人工智能技术领域。该方法包括：基于多视角图像和雷达点云数据提取鸟瞰图特征；通过检测头识别并定位场景内的3D物体，确保对物体特征的准确捕捉；采用Relation Q‑former技术交互BEV特征和3D物体特征，以获取各物体与场景上下文的深入关系，从而增强对场景的全面理解；基于适配器技术，避免对现有大模型的重新训练，将上述得到的特征转换为语言模型的提示词prompt输入，生成3D物体描述。训练结束后，3D密集标注模型能够根据给定的场景图片自动进行3D物体定位与描述。本发明通过结合多源数据融合、上下文关系分析和适配器技术，显著提升了自动驾驶室外场景下3D物体标注的效率和准确性。
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