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公开(公告)号：CN101763527B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN200910087353.9
申请日：2009-06-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明是一种基于层状目标侧面纹理分析张数的检测方法，处理步骤：对被测物体侧面纹理进行采样，采样后图像被输入到计算机中；将原始图像预处理后进行分段，得到子图像集合；取上述子图像集合中的一段子图像进行图像分割得到相应的前景纹理图像；把前景纹理图像投影或取样得到一维数组；分析该一维数组，得到子图像的张数估计值，将估计值保存待用；循环处理子图像集合中所有子图像得到一系列估计值；统计上述子图像的张数估计值，得到层状目标的张数。本发明将纹理分析引入到层状目标的张数检测中，巧妙应用Gabor滤波器进行纹理增强提高法的性能。本发明的分段处理，将原纹理图像分为许多段子图像，提高图像分割精度，增强检测的准确性。
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公开(公告)号：CN101751744B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200810239324.5
申请日：2008-12-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及烟雾检测和预警方法，是利用计算机视觉实时采集监控视频；用大小可变的窗口按照规则沿X、Y轴和时间轴T扫描视频得到子图像序列；利用模式识别和信号处理对子图像序列进行特征分析和提取，选用特征可以反映空间分布、时间分布、频率特性；采用统计分析，对每个子图像序列进行模式分类，确定该子图像序列对应位置是否有火灾发生；对所有的子图像序列检测结果进行区域合并、剔除操作，得到整个视场空间的检测结果，给出火灾检测的位置、大小、可信度等结果；本方法在应用时分为场景和烟雾模式特征训练学习阶段以及实时运行检测和报警阶段。广角探测和干扰算法，自动识别烟雾的不同特征，准确、实时的完成火灾检测，并及时发出报警信息。
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公开(公告)号：CN101751744A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810239324.5
申请日：2008-12-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及烟雾检测和预警方法，是利用计算机视觉实时采集监控视频；用大小可变的窗口按照规则沿X、Y轴和时间轴T扫描视频得到子图像序列；利用模式识别和信号处理对子图像序列进行特征分析和提取，选用特征可以反映空间分布、时间分布、频率特性；采用统计分析，对每个子图像序列进行模式分类，确定该子图像序列对应位置是否有火灾发生；对所有的子图像序列检测结果进行区域合并、剔除操作，得到整个视场空间的检测结果，给出火灾检测的位置、大小、可信度等结果；本方法在应用时分为场景和烟雾模式特征训练学习阶段以及实时运行检测和报警阶段。广角探测和干扰算法，自动识别烟雾的不同特征，准确、实时的完成火灾检测，并及时发出报警信息。
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公开(公告)号：CN100369045C
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
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公开(公告)号：CN106650805A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611151489.8
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明提供了一种目标跟踪方法及装置。所述方法包括：离线训练特定目标的检测器；采用检测器检测图像中的目标；在线学习跟踪器判别模型；采用跟踪器跟踪下一帧图像中的目标；通过检测器判断跟踪器是否跟踪失败；若跟踪失败则重新检测图像中的目标，若跟踪成功则累积目标的特征向量及对应的子图像，并在线学习跟踪器判别模型；通过基于密度峰值的方法在线挖掘正支持向量，对跟踪器进行在线修正，然后采用跟踪器跟踪下一帧图像中的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103033132B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201210558506.5
申请日：2012-12-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于单目视觉的平面测量方法，包括：在被测量平面上放置平面靶标，并在平面靶标上选取标定点进行摄像机标定，得到从世界坐标系到图像坐标系转换的必要参数。通过世界坐标系与图像坐标系的转换关系求出物体特征点在世界坐标系的位置坐标，进而求出物体在世界坐标系中的长度值。
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公开(公告)号：CN103496177B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310499419.1
申请日：2013-10-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种复合材料剪切压紧一体化装置，该装置包括：导向本体，其顶部和侧面均具有突起，用于对剪切压紧一体化装置的运动进行导向；导向本体的侧面突起贯设有第一通孔，压紧螺钉、压紧弹簧、压紧装置依次置于贯设在第一通孔中；第一通孔上部开设有内螺纹孔，用于安装压紧螺钉；导向本体侧面突起的下部开有内螺纹孔，用于安装限位螺母；导向本体下部靠近侧面突起的侧面上设有刀片安装槽，用于安装剪切刀片；下剪刃置于压紧装置下方，与压紧装置和剪切刀片相配和来对纤维丝束进行固定和剪切。本发明在有限的空间内对每束丝束独立压紧和切割，不仅减小了质量，节约了空间，简化了结构，而且还可根据不同的材料特性对压紧力进行调节。
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公开(公告)号：CN102831419B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210265068.3
申请日：2012-07-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种快速的街景图像中车牌的检测模糊方法，该方法包括以下步骤：去除不包含车牌区域的部分区域；将街景图像采用HSV空间模型进行颜色分割，得到二值图像；对二值图像进行两次膨胀操作；根据车牌的形状和梯度特征，初步判断车牌区域；根据车牌的空间特征，设置一定的限制条件来进一步检测车牌；对所有检测到的车牌区域进行水平、垂直方向上的平滑模糊，得到最终的结果图像。本发明引入水平方向的膨胀算法来连通候选区域，基于车牌区域的颜色、纹理、形状和空间特征，提出了快速、鲁棒的车牌检测算法。本发明巧妙地采用水平和垂直模板对车牌区域进行平滑模糊处理，在保证模糊效果的同时，大大提高了处理速度。
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公开(公告)号：CN103496177A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310499419.1
申请日：2013-10-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: B29C70/382 , B26D1/04 , B26D7/02 , B29C70/545
Abstract: 本发明公开了一种复合材料剪切压紧一体化装置，该装置包括：导向本体，其顶部和侧面均具有突起，用于对剪切压紧一体化装置的运动进行导向；导向本体的侧面突起贯设有第一通孔，压紧螺钉、压紧弹簧、压紧装置依次置于贯设在第一通孔中；第一通孔上部开设有内螺纹孔，用于安装压紧螺钉；导向本体侧面突起的下部开有内螺纹孔，用于安装限位螺母；导向本体下部靠近侧面突起的侧面上设有刀片安装槽，用于安装剪切刀片；下剪刃置于压紧装置下方，与压紧装置和剪切刀片相配和来对纤维丝束进行固定和剪切。本发明在有限的空间内对每束丝束独立压紧和切割，不仅减小了质量，节约了空间，简化了结构，而且还可根据不同的材料特性对压紧力进行调节。
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公开(公告)号：CN103279937A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310108868.9
申请日：2013-03-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供了一种显微视觉下对感兴趣区域的自动聚焦方法。该方法利用三维模型分析及图像处理技术，得到了待检测物体中与感兴趣区域处于同一深度区间内的完整区域，针对此深度区间内的区域进行自动聚焦。利用本发明方法进行聚焦，其表现效果既优于针对物体全局进行的自动聚焦，又优于仅对于用户选择的小块感兴趣区域进行自动聚焦。
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