-
公开(公告)号：CN100375105C
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200510011647.5
申请日：2005-04-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于图像比的光照变化下的人脸识别方法。光照是人脸识别系统的一个主要性能瓶颈。本发明通过将图像比技术与光照子空间理论相结合，简便地将反射率之比转换成光照条件和三维外形相似的两幅图像之比，从而得到了一种不随光照变化的人脸表示方法。这种图像比表示方法可用来合成任意光照条件下的人脸图像，从而可用于实现人脸图像的光照归一化或用于生成丰富的训练样本。本发明可在各种人脸识别系统中应用，提高系统在光照变化环境中的识别性能。
-
公开(公告)号：CN1801178A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
-
公开(公告)号：CN100369045C
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
-
公开(公告)号：CN1855118A
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN200510011647.5
申请日：2005-04-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提出了一种基于图像比的光照变化下的人脸识别方法。光照是人脸识别系统的一个主要性能瓶颈。本发明通过将图像比技术与光照子空间理论相结合，简便地将反射率之比转换成光照条件和三维外形相似的两幅图像之比，从而得到了一种不随光照变化的人脸表示方法。这种图像比表示方法可用来合成任意光照条件下的人脸图像，从而可用于实现人脸图像的光照归一化或用于生成丰富的训练样本。本发明可在各种人脸识别系统中应用，提高系统在光照变化环境中的识别性能。
-
公开(公告)号：CN102270348B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201110242587.3
申请日：2011-08-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京盛开互动科技有限公司
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于视频流的对变形手势进行跟踪的方法，包括：获取帧图像，并从获取的帧图像中提取包含人手的子图像；从该包含人手的子图像中选取特征跟踪点，并利用该包含人手的子图像对连续自适应均值漂移跟踪器进行初始化；对选取的特征跟踪点进行光流计算，作为局部跟踪结果，同时利用连续自适应均值漂移跟踪器对人手进行整体跟踪，作为全局跟踪结果；对特征跟踪点进行更新；以及以光流跟踪的结果作为变形手势的最终输出结果。本发明可以跟踪任意变化手型的人手，能使人机手势交互以更舒适的方式进行操作。针对任意变化的手型进行跟踪，消除了背景变化和大面积肤色的干扰，实现了实时的、鲁棒的手势跟踪。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101777116B
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN200910243734.1
申请日：2009-12-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明一种基于动作跟踪的脸部表情分析方法，特别涉及人脸多特征跟踪和表情识别技术方法，包括步骤：对输入视频图像进行预处理并进行人脸检测和人脸关键点定位，以确定人脸位置并进行归一化；采用三维参数化人脸网格模型对人脸和表情动作进行建模，提取鲁棒特征并结合在线学习方法对输入视频图像中人脸的位置、姿态及表情动作进行跟踪，实现快速和有效的人脸多特征跟踪；将跟踪得到的表情参数作为表情分析的特征，并采用一种改进的基于高斯基距离度量的模糊聚类算法进行表情分析，给出表情的模糊性描述。
-
公开(公告)号：CN101393599B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN200710121978.3
申请日：2007-09-19
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京盛开交互娱乐科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于人脸分析技术的游戏角色控制方法，包括：对从图像输入设备获得的图像进行简单有效的预处理；通过统计学习方法进行人脸的检测和关键点定位；通过对定位的结果进行分析，得到人脸的姿态和表情信息，并将这些信息映射成对应的游戏控制指令，实现游戏中角色面部的实时控制功能。用玩家的人脸信息控制游戏角色，仅通过摄像头拍摄玩家的人脸，然后分析其在空间中的状态和表情信息，并将结果转化为游戏角色的控制指令，扩展了传统游戏的互动方式。本发明视频检测方法实时、鲁棒、易于实现和操作。本发明能使游戏用户以更自然、更智能的新方式进行交互操作，如采用自身头部姿态、脸部表情等，由此可使游戏更具交互性和沉浸感。
-
公开(公告)号：CN101075291B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610011930.2
申请日：2006-05-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种用于人脸识别的高效提升算法的训练方法，利用人脸数据库，得到人脸训练数据；选择或构造适用于人脸识别的多种特征，构建原始特征空间；利用构建的人脸原始特征空间产生多个随机子空间；在随机子空间中，训练生成若干个分类器；用融合技术将所述若干个在随机子空间中训练得到分类器组合成最终的分类器，用于人脸识别。本发明的Boosting训练方法大为减少了训练时间和空间复杂度，最终得到分类器的精度也优于目前公知的Boosting训练方法得到的分类器。
-
公开(公告)号：CN101388067A
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710121661.X
申请日：2007-09-12
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京盛开交互娱乐科技有限公司
Abstract: 本发明属于模式识别技术和数字互动娱乐领域，基于计算机视觉和图像处理技术的新型数字互动娱乐商标广告方法，把模式识别和统计学习技术运用于交互游戏中的商标广告，包括步骤：选取正负样本；标定正样本；用统计学习的方法训练正负样本；根据训练结果生成瀑布型级联分类器；根据分类器识别视频中的商标。本发明数字互动娱乐商标广告方法改变了传统的单一广告模式，利用最新的计算机视觉与图像处理技术实现商标的自动检测和识别，将广告与游戏同步，并且广告过程需要用户的参与，实时、鲁棒、趣味性强，并且易于实现和操作。本发明不仅可以扩大游戏的增值渠道，而且使游戏更具交互性和沉浸感。
-
公开(公告)号：CN101110102A
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200610103257.5
申请日：2006-07-20
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种基于玩家拳头的游戏场景和角色控制方法，包括：对从图像输入设备获得的图像进行简单有效的预处理；通过统计学习方法进行拳头的检测、跟踪，通过对跟踪的结果进行分析，得到拳头的空间参数信息，并将这些信息映射成对应的游戏控制指令，实现游戏场景和角色的实时控制功能。用玩家的拳头的姿态来取代传统的键盘鼠标，仅通过摄像头拍摄玩家姿态及其运动状态，计算机分析和识别，并将结果转化为游戏的控制指令，代替或辅助传统的游戏交互方式。本发明视频检测方法实时、鲁棒、易于实现和操作。本发明能使游戏用户期望能以更自然、更智能的新方式进行交互操作，如采用自身姿体动作等，由此可使游戏更具交互性和沉浸感。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.04 seconds)
