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公开(公告)号：CN1801178A
公开(公告)日：2006-07-12
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
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公开(公告)号：CN100369045C
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200410104658.3
申请日：2004-12-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明涉及模式识别技术领域，特别涉及结合人脸检测与识别技术、虹膜提取与识别技术、指纹采集与识别技术、光线处理技术和生物特征加密技术的基于生物护照的快速通方法。包括步骤：首先对生物护照持有者进行生物特征采集，包括面像、指纹和虹膜等特征。将采集后的图像及特征存入嵌入在生物护照中的非接触式大容量IC射频芯片中。在通关时，通关系统读取生物护照中通关者的生物特征数据并与现场采集到的通关者的生物特征数据进行比对，如果比对成功，则允许通关者顺利通关，否则将拒绝通关者通关。
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公开(公告)号：CN108875559B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810391451.0
申请日：2018-04-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及生物特征识别技术领域，具体提供了一种基于证件照与现场照的人脸识别方法及系统，旨在解决如何提高基于证件照与现场照的人脸识别准确性的技术问题。为此目的，本发明中的人脸识别方法可以根据证件照图像与现场照图像的图像特征，计算二者相似度，进而根据相似度值判断证件照图像与现场照图像是否相似。基于此，在对大规模的证件照与现场照进行比对时，基于相似度判断，可以快速完成图像比对工作。同时，本发明中的人脸识别系统可以执行并实现上述人脸识别方法。
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公开(公告)号：CN106503623A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610857697.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了图像识别领域中基于卷积神经网络(CNN)的人脸图像年龄估算方法。在传统的年龄识别技术中，一个训练样本只对应一个年龄标签，忽略了相邻年龄之间的关系。本发明基于卷积神经网络，每个样本对应多个年龄标签，使得训练得到的年龄估算模型更加精准。本发明包含以下步骤：首先是对输入图像进行人脸检测、人脸关键点检测、人脸对齐、图像裁剪等；然后是对年龄老化过程进行建模，计算各个表观年龄的概率，储存成年龄分布表；接下来是利用已对齐的人脸图像结合年龄分布表以及目标函数来训练CNN网络；最后，就可以利用训练好的CNN网络，对输入的人脸图像进行年龄估算。
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公开(公告)号：CN103279742B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201310196658.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明针对不同分辨率的行人检测，公开了一种基于多任务模型的行人检测方法，其包括如下步骤：对于不同分辨率下的行人，首先进行纹理特征的提取；对于不同分辨率下提取的纹理特征，分别优化各自的投影矩阵，这些投影矩阵将不同分辨率的纹理特征投影至一个所有分辨率公共空间中；最终，在此公共空间中共享一个行人检测器。在模型的训练过程中，迭代地优化分辨率相关的投影矩阵和检测器。本发明能够提高行人检测精度，尤其是对于低分辨率的行人，本发明检测精度高，适应范围广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103279742A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310196658.X
申请日：2013-05-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明针对不同分辨率的行人检测，公开了一种基于多任务模型的行人检测方法，其包括如下步骤：对于不同分辨率下的行人，首先进行纹理特征的提取；对于不同分辨率下提取的纹理特征，分别优化各自的投影矩阵，这些投影矩阵将不同分辨率的纹理特征投影至一个所有分辨率公共空间中；最终，在此公共空间中共享一个行人检测器。在模型的训练过程中，迭代地优化分辨率相关的投影矩阵和检测器。本发明能够提高行人检测精度，尤其是对于低分辨率的行人，本发明检测精度高，适应范围广。
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公开(公告)号：CN102375816A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201010249746.8
申请日：2010-08-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京数字奥森科技有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: H04N21/234318 , G06F17/30843 , G06K9/00711 , G06K9/00751 , G06T7/11 , G06T7/194 , G06T7/215 , H04N19/137 , H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种在线视频浓缩装置、系统及方法。该方法针对每一帧当前获取的图像依次实时执行，该方法包括：分割步骤，分割图像的背景图像和前景图像；提取步骤，从该前景图像中提取运动物体；运动物体序列提取步骤，累积从多帧该前景图像中分别提取出的运动物体，形成运动物体序列；主背景序列提取步骤，从多帧该图像的背景图像中，提取特定(n)帧背景图像作为主背景序列；拼接步骤，将该主背景序列与该运动物体序列进行拼接。本发明利用在线视频浓缩方式，缩短了浓缩视频长度，尽量保留视频中的运动物体信息。实现快速便捷的视频浏览查阅，具有较好的视觉效果。降低硬件需求和算法复杂度。
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公开(公告)号：CN101030244B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200610058774.5
申请日：2006-03-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于人体生理图像中排序测度特征的自动身份识别方法，包括步骤：采集人的生理图像；对采集的生理图像进行预处理和归一化；采用多极微分滤波器提取归一化图像中的排序测度特征；对排序测度特征进行编码，构建图像的二值化特征向量；计算两幅生理图像的特征向量之间的汉明距离；根据计算所得的Hamming距离判断上述的两幅生理图像是否来自同一人。本发明的身份认证系统具有识别精度高、计算速度快、鲁棒性强、特征模板容量小的优点。本发明可满足门禁、考勤、电子护照、电子商务、银行提款机等应用系统对身份鉴定的需求。
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公开(公告)号：CN100576231C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200710062725.3
申请日：2007-01-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 北京数字奥森科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像采集装置及应用该装置的人脸识别系统和方法。该图像采集装置包括照明单元，拍摄单元；所述照明单元包括窄带光源，所述窄带光源用合适波长的主动窄带高功率光，经过调整后照射被采集对象；所述拍摄单元包括窄带滤光片和图像传感器，所述窄带滤光片，限制被采集对象反射到图像传感器的环境光的能量，使图像传感器能够采集到由窄带光源照明下的图像特征的图像数据信息。其消除了环境光对图像稳定性的影响，获得高度可靠的、精确的图像特征信息，进而提高图像识别的效果。
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公开(公告)号：CN100496122C
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200510120070.1
申请日：2005-11-03
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: H04N7/18
Abstract: 一种利用单个摄像机进行主从视频跟踪的方法，包括步骤：采用单个高分辨固定摄像机，获取大范围主监控场景的图像序列；对获取的图像序列进行分析；保持对主监控场景中运动对象的跟踪；将指定的运动对象在从场景窗口中作放大显示。本发明利用单个摄像机完成此项任务，节省资源，硬件结构简单，软件调焦与跟踪简单稳定，整个系统简单稳定。
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