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公开(公告)号：CN106453619B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201611019752.8
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，其技术特点包括：包括患者客户端、医生客户端、中心数据管理客户端和中心数据平台；患者客户端和医生客户端与中心数据平台通过网络连接在一起，通过中心数据平台建立患者客户端和医生客户端之间的随访关系并实施随访功能，中心数据管理客户端与中心数据平台相连接实现随访管理功能。本发明将患者客户端和医生客户端通过网络与中心数据连接在一起能够快捷地建立随访关系，实现了各种患者数据的快捷自动化输入、患者数据在患者和所属医生间的针对性传送、医生对患者回复的自动化消息模板生成等功能，从而提高了随访效率和准确性，降低了随访成本，扩大了随访的应用场景。
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公开(公告)号：CN106527732B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201611076741.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种体感电刺激脑机接口中特征信号的选择和优化方法，其技术特点包括：采用样条插值法对采集到的体感电刺激脑机接口的脑电信号进行时域分析，选择体感电刺激脑机接口有效特征信号；对采集体感电刺激脑机接口脑电数据进行脑电采集导联筛选；对脑电地形图分析选择最优时间窗；对最优时间窗对数据进行截取，完成特征提取；采用交叉验证的步进式线性判别分类器对特征数据进行分类。本发明仅使用体感电刺激脑机接口脑电信号的时域信息，对特征信号进行选择和优化，可实现对特定任务最相关信号的选择和优化方便简化脑机接口系统，有利于提取准确的特征信号，提高脑机接口系统性能，其适用范围广泛，操作简单。
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公开(公告)号：CN107800405A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711282866.6
申请日：2017-12-05
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器模块，其技术特点是：由信号转换电路、径向基函数电路、信号调整电路、LMS滤波器电路及输出调整电路连接构成，信号转换电路的输入端与原始信号相连接，其输出端与信号调整电路及径向基函数电路的输入端相连接，该径向基函数电路的输出端与信号调整电路另一个输入端相连接，信号调整电路的两个输出信号分别连接到LMS滤波器电路上，输出调整电路的输入端分别与LMS滤波器电路的输出端、调整信号m及调整信号n相连接并输出去除噪声的信号。本发明设计合理，提高了常规LMS滤波器的性能，实现了快速计算功能，保证其性能的稳定可靠，可满足对体感诱发电位实时监护的要求。
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公开(公告)号：CN107303183A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201710427282.7
申请日：2017-06-08
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/1455 , A61B5/08 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/14551 , A61B5/0826 , A61B5/4818 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B5/725
Abstract: 本发明公开了一种人体睡眠中呼吸暂停监测的算法，包括1)对PPG信号采用与传统不同的在心率左右的相对高频带通滤波；2)对所得信号采用解调方式；3)从骤降段处判断呼吸暂停。本发明的有益效果是：对于所获得的电信号EIa，采用包络线法解调，分别对EIa求上下包络，上包络包括EIa中局部最大值点，下包络包括EIa中局部最小值点，所获得包络中包含呼吸率信息和呼吸暂停时组织吸收系数变化信息，利用包络可对呼吸暂停进行判断。
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公开(公告)号：CN106527732A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611076741.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/015
Abstract: 本发明涉及一种体感电刺激脑机接口中特征信号的选择和优化方法，其技术特点包括：采用样条插值法对采集到的体感电刺激脑机接口的脑电信号进行时域分析，选择体感电刺激脑机接口有效特征信号；对采集体感电刺激脑机接口脑电数据进行脑电采集导联筛选；对脑电地形图分析选择最优时间窗；对最优时间窗对数据进行截取，完成特征提取；采用交叉验证的步进式线性判别分类器对特征数据进行分类。本发明仅使用体感电刺激脑机接口脑电信号的时域信息，对特征信号进行选择和优化，可实现对特定任务最相关信号的选择和优化方便简化脑机接口系统，有利于提取准确的特征信号，提高脑机接口系统性能，其适用范围广泛，操作简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106453619A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611019752.8
申请日：2016-11-17
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，其技术特点包括：包括患者客户端、医生客户端、中心数据管理客户端和中心数据平台；患者客户端和医生客户端与中心数据平台通过网络连接在一起，通过中心数据平台建立患者客户端和医生客户端之间的随访关系并实施随访功能，中心数据管理客户端与中心数据平台相连接实现随访管理功能。本发明将患者客户端和医生客户端通过网络与中心数据连接在一起能够快捷地建立随访关系，实现了各种患者数据的快捷自动化输入、患者数据在患者和所属医生间的针对性传送、医生对患者回复的自动化消息模板生成等功能，从而提高了随访效率和准确性，降低了随访成本，扩大了随访的应用场景。
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公开(公告)号：CN106055109A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610417504.2
申请日：2016-06-14
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06F3/015 , G06F2203/011
Abstract: 本发明涉及一种基于体感电刺激的脑机接口刺激序列生成方法，包括以下步骤：在使用者头皮上安放测量电极，在前额或耳垂位置安放参考电极和接地电极；将体感电刺激输出电极安放在使用者身体各部位；根据体感电刺激输出电极位置以及身体各部位对电刺激的敏感性差异，随机生成刺激输出的序列，或根据应用场景优先排列体感电刺激输出电极输出刺激的优先级；根据对使用者脑电信号的跟踪监测，调整体感电刺激输出电极的位置以及刺激参数。本发明避免了对使用者造成不适以及连续电刺激的疲劳效应；提高了基于体感电刺激脑机接口系统对使用者不同位置电刺激诱发响应的区分度和识别效率，且易于实现和便于操作，具有重要的理论研究和实际应用意义。
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公开(公告)号：CN105640537A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610190360.1
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/04
CPC classification number: A61B5/0004 , A61B5/04001 , A61B5/407 , A61B2505/05
Abstract: 本发明涉及一种基于无线传输技术的便携式脊髓监护系统，包括前端模块、处理模块和控制模块，所述的处理模块与控制模块连接在一起，其技术特点是：所述的前端模块与处理模块通过无线传输方式相连接进行信息传输。本发明设计合理，其在前端和处理模块间加入无线收发单元，使得和人体直接接触的前端模块能够独立工作，不需要使用线缆与处理模块连接，避免了手术台上线缆密集的情形，减少了线缆对术者的干扰，同时也减少了线缆干扰和触碰造成的信号波动致使出现漏检和误判情形，能够提升脊髓电生理监护设备的主要功能，同时可以使用便携式的笔记本计算机或平板电脑作为控制模块，提高了便携性能，从而扩大了脊髓监护系统的应用场合。
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公开(公告)号：CN103584839B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310593485.5
申请日：2013-11-21
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种痛觉刺激仪及其实现方法，所述痛觉刺激仪包括双波长激光模块、激光电源、控制电路板、水冷机、机械光路、红外成像监测模块和PC机；该痛觉刺激仪，根据不同激光波长穿透人体表面作用于人体皮肤痛觉神经产生光热刺激痛的原理制成，使得测定结果更准确，采用非接触的方式特异性兴奋伤害性感受器，感觉强度可调，在安全刺激的同时不会灼伤皮肤也不会对身体产生伤害，消除了病人痛苦，减少了感染及血源传播疾病的几率，具有极高的临床实践价值。
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公开(公告)号：CN101494448B
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200810052143.1
申请日：2008-01-22
Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所
IPC: H03H21/00 , H03H17/02 , H03K19/173
Abstract: 本发明涉及数字滤波设备领域的基于FPGA设计的串行自适应消噪模块，该模块的信号转换电路的两个输入端分别与原始信号s(n)及噪声输入信号r(n)相连接，信号转换电路输出的输入信号sl(n)和参考信号rl(n)分别连接到串行LMS滤波器电路的两个输入端，该信号转换电路输出的缩小倍数b、调整信号m分别与μ值计算电路的输入端、输出调整电路的一个输入端相连接，μ值计算电路输出的μ值连接到串行LMS滤波器电路的第三个输入端，串行LMS滤波器的输出信号y(n)连接到输出调整电路的另一个输入端，输出调整电路输出消除噪声的信号Y(n)。本发明采用串行LMS滤波器电路，能够快速自动调整参数来消除噪声，提高了LMS滤波器的性能，降低了LMS滤波器成本，可广泛应用于信号去噪的应用中。
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