公开(公告)号：CN104978035B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201510447832.2

申请日：2015-07-27

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  李佳宁 ,  蒲江波

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明涉及一种基于体感电刺激诱发P300的脑机接口系统及其实现方法，其技术特点是：脑机接口系统包括体感电刺激编码器、阵列式电刺激电极、脑诱发电位检测电路、脑诱发信号处理和分类模块；体感电刺激编码器可产生电刺激信号与阵列式电刺激电极的输入端相连接；阵列式电刺激电极将电刺激信号传递到人体的不同部位；脑诱发电位检测电路拾取人脑对不同刺激部位的反应信号，并输出到脑诱发电位处理和分类模块；脑诱发电位处理和分类模块进行特征提取和分类并识别和解码人脑对不同位置的注意选择。本发明可以在不影响使用者视、听感觉的情况下，无创地获取操纵脑机接口的必要信息，这种新颖的脑机接口模式可扩展脑机接口的应用范围。

公开(公告)号：CN103948370A

公开(公告)日：2014-07-30

申请号：CN201410203633.2

申请日：2014-05-15

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 徐圣普 ,  徐晗辉 ,  胡勇 ,  谢小波 ,  崔红岩 ,  冯莉 ,  蒲江波 ,  李佳宁

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于体感诱发电位信号的脊髓损伤状况监测方法，其主要技术特点是：包括步骤1、获得体感诱发电位信号，采用短时傅里叶变换方法将体感诱发电位信号在时域和频域上进行分解，得到时域信号和频域信号；步骤2、根据体感诱发电位信号在时域信号和频域信号上的变化率进行异常预警判断。本发明将体感诱发电位(SEP)信号分解为时域信号和频域信号并监测其变化率，自动地实现地对脊髓损伤状况的监测功能，解决了现有技术判据不全面引起的误差问题，提高了监测的准确率，减小了判断误差，有效地缩短了判断时间，同时，对于出现异常情况能够技术发出预警，防止脊髓损伤事故的发生。

公开(公告)号：CN104978035A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201510447832.2

申请日：2015-07-27

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  李佳宁 ,  蒲江波

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明涉及一种基于体感电刺激诱发P300的脑机接口系统及其实现方法，其技术特点是：脑机接口系统包括体感电刺激编码器、阵列式电刺激电极、脑诱发电位检测电路、脑诱发信号处理和分类模块；体感电刺激编码器可产生电刺激信号与阵列式电刺激电极的输入端相连接；阵列式电刺激电极将电刺激信号传递到人体的不同部位；脑诱发电位检测电路拾取人脑对不同刺激部位的反应信号，并输出到脑诱发电位处理和分类模块；脑诱发电位处理和分类模块进行特征提取和分类并识别和解码人脑对不同位置的注意选择。本发明可以在不影响使用者视、听感觉的情况下，无创地获取操纵脑机接口的必要信息，这种新颖的脑机接口模式可扩展脑机接口的应用范围。

公开(公告)号：CN108309292A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810309412.1

申请日：2018-04-09

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  崔红岩 ,  谢小波 ,  徐圣普 ,  高松坤 ,  李佳宁

IPC: A61B5/0484 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种诱发电位信号的快速提取方法，其主要技术特点是：将信号采集模块的测量电极安放在被试头皮上；测量电极通过多通道放大器同步获取多通道诱发电位信号并输入到信号提取模块，同时参考信号输入到信号提取模块；信号提取模块对多通道诱发电位信号进行单次提取并去除无用信号并输出单次提取信号到信号滤波模块；信号滤波模块对信号提取模块输出的单次提取信号进行滤波，输出最优单次提取信号。本发明可实时地采集反映大脑反应的脑电信号，并通过实时的分析提取出与外界刺激和大脑反应有关的诱发电位成分，解决了信号实时检测这一动态随机问题，提高了信号提取速度与精度，且具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN106527732B

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201611076741.3

申请日：2016-11-30

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  李佳宁 ,  蒲江波 ,  徐圣普 ,  谢小波 ,  崔红岩

IPC: G06F3/01

Abstract: 本发明涉及一种体感电刺激脑机接口中特征信号的选择和优化方法，其技术特点包括：采用样条插值法对采集到的体感电刺激脑机接口的脑电信号进行时域分析，选择体感电刺激脑机接口有效特征信号；对采集体感电刺激脑机接口脑电数据进行脑电采集导联筛选；对脑电地形图分析选择最优时间窗；对最优时间窗对数据进行截取，完成特征提取；采用交叉验证的步进式线性判别分类器对特征数据进行分类。本发明仅使用体感电刺激脑机接口脑电信号的时域信息，对特征信号进行选择和优化，可实现对特定任务最相关信号的选择和优化方便简化脑机接口系统，有利于提取准确的特征信号，提高脑机接口系统性能，其适用范围广泛，操作简单。

公开(公告)号：CN106527732A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611076741.3

申请日：2016-11-30

Applicant: 中国医学科学院生物医学工程研究所

Inventor： 胡勇 ,  李佳宁 ,  蒲江波 ,  徐圣普 ,  谢小波 ,  崔红岩

IPC: G06F3/01

CPC classification number: G06F3/015

Abstract: 本发明涉及一种体感电刺激脑机接口中特征信号的选择和优化方法，其技术特点包括：采用样条插值法对采集到的体感电刺激脑机接口的脑电信号进行时域分析，选择体感电刺激脑机接口有效特征信号；对采集体感电刺激脑机接口脑电数据进行脑电采集导联筛选；对脑电地形图分析选择最优时间窗；对最优时间窗对数据进行截取，完成特征提取；采用交叉验证的步进式线性判别分类器对特征数据进行分类。本发明仅使用体感电刺激脑机接口脑电信号的时域信息，对特征信号进行选择和优化，可实现对特定任务最相关信号的选择和优化方便简化脑机接口系统，有利于提取准确的特征信号，提高脑机接口系统性能，其适用范围广泛，操作简单。