基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器模块

    公开(公告)号:CN107800405A

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201711282866.6

    申请日:2017-12-05

    CPC classification number: H03H21/0043

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器模块,其技术特点是:由信号转换电路、径向基函数电路、信号调整电路、LMS滤波器电路及输出调整电路连接构成,信号转换电路的输入端与原始信号相连接,其输出端与信号调整电路及径向基函数电路的输入端相连接,该径向基函数电路的输出端与信号调整电路另一个输入端相连接,信号调整电路的两个输出信号分别连接到LMS滤波器电路上,输出调整电路的输入端分别与LMS滤波器电路的输出端、调整信号m及调整信号n相连接并输出去除噪声的信号。本发明设计合理,提高了常规LMS滤波器的性能,实现了快速计算功能,保证其性能的稳定可靠,可满足对体感诱发电位实时监护的要求。

    基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器电路

    公开(公告)号:CN107800405B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN201711282866.6

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA设计的径向基函数神经网络自适应增强器电路,其技术特点是:由信号转换电路、径向基函数电路、信号调整电路、LMS滤波器电路及输出调整电路连接构成,信号转换电路的输入端与原始信号相连接,其输出端与信号调整电路及径向基函数电路的输入端相连接,该径向基函数电路的输出端与信号调整电路另一个输入端相连接,信号调整电路的两个输出信号分别连接到LMS滤波器电路上,输出调整电路的输入端分别与LMS滤波器电路的输出端、调整信号m及调整信号n相连接并输出去除噪声的信号。本发明设计合理,提高了常规LMS滤波器的性能,实现了快速计算功能,保证其性能的稳定可靠,可满足对体感诱发电位实时监护的要求。

Patent Agency Ranking