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公开(公告)号：CN109472513A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811412787.7
申请日：2018-11-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 一种判定共享单车对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：（1）得分模型选择及参数标定；（2）预参照租赁点比例选择及数据采集；（3）参照租赁点的确定；（4）公共自行车使用量数据采集；（5）判断影响效果。本发明通过选取与共享单车投放区域内租赁点具有相似属性的参照租赁点，分别采集实验租赁点与参照租赁点的公共自行车租用量，利用“双差分匹配法”将两者前后的平均使用量进行对比分析，得到共享单车对公共自行车使用量的影响。公共自行车使用量会受其他因素影响，且各公共自行车租赁点的使用量可能存在明显的差异，本方法能够在一定程度上减少这些因素的干扰，较为准确地评估共享单车的投放对公共自行车使用量的影响。
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公开(公告)号：CN108229797A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711351567.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种组合倾向得分匹配模型与贝叶斯模型的道路安全评估方法，包括以下步骤：首先确定实验对象与预参照对象，通过适当的调查方法采集预参照对象与实验对象相应的参数数据；基于倾向得分匹配模型对预参照对象进行处理，确定最优参照对象；当最优参照对象确定之后，分别将实验对象与最优参照对象的参数数据带入到贝叶斯模型，分析判断道路安全治理措施实施前后对道路安全性的影响效果。本方法处理简单易行，通过倾向得分匹配模型对预参照对象的处理，能够筛选出与实验对象相似的参照对象，从而减少评估过程中不相关参照对象的影响，不仅增加了评估的准确性，而且可以增强贝叶斯模型对小样本数据分析的适应性。
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公开(公告)号：CN107609706A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710845952.7
申请日：2017-09-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络拓扑特性构建轨道交通站点客流预测模型的方法，包括如下步骤：(1)选择站点所属行政区人口密度、就业人口密度、站点所属行政区经济贫困系数、站点所属行政区道路长度密度、距站点1000/700/400米的范围内轨道交通站点数、距站点100/200/500米公交车站数、轨道交通站点到市中心距离、介数、聚集系数、度、各站点不同时段的进出站客流数据作为变量；(2)获取(1)中选择的各变量的数据；(3)将(2)中获取的各变量的部分数据带入到泊松回归模型中拟合，分别模拟不同时段的进出站客流量预测；(4)将剩余变量数据对预测模型进行检验。本发明准确性和合理性较高。
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公开(公告)号：CN106980942A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710255104.0
申请日：2017-04-18
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q30/0645 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种测算自行车快速道对公共自行车租赁点的影响范围的方法，利用选定的因素进行回归方法分析，并利用分析结果测算出自行车快速道对公共自行车租赁点的影响范围。自行车快速道作为一种新兴的道路基础设施，在公共交通领域受到广大的青睐与推行，本次发明基于考虑“自行车快速道”所处的地理因素以及当地的经济与人口水平，分阶段进行统计信息形成面板数据库，通过回归模型进行因素的显著性分析，从而判断出自行车快速道对公共自行车租赁点的影响区域范围。该发明不仅能够对自行车快速道的建设进行可行性研究，同时也可以为公共自行车站点布局提供更加准确的方案依据。
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公开(公告)号：CN106781474A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611189313.1
申请日：2016-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0125 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种基于交通视频判断交通事故发生地自愈能力的方法，包括如下步骤：(1)参数选取；(2)视频参数提取；(3)评价指标确定；(4)自愈能力分析。本发明采取的数据是基于交通事故视频，在一定程度上保证了分析的准确性与真实性；以实际的发生地点及采集的数据进行分析保证了较强的工程实施效果，在一定程度上节约了人力与物力；了解交通事故发生地的自愈能力对交通秩序具有较好的管理意义，基于分析事故发生地点的交通流自组织机理与组织能力采取相应的管理措施，从而保证被破坏的交通流能够以最快的速度恢复原有的交通运行水平，同时也可以为道路设计提供较好的实际借鉴准则。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106651209A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611268014.7
申请日：2016-12-31
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种评估自行车快速路对当地自行车出行量影响的方法，涉及交通出行方式评估，特别涉及一种如何获取无偏倚性的对照组的研究思想，选出对照组后，分别统计自行车快速道修建前后的一段时期内对照组和处理组自行车出行量的变化，基于以上数据分析自行车快速路对当地自行车出行量的影响。本发明的步骤包括：(1)计算模型的选择；(2)影响自行车出行量的误差项的选择；(3)误差项转损值的计算；(4)对照组的确定；(5)自行车出行量调查；(6)自行车出行量影响的评估。本发明作简单易行，准确性高，需要的数据量相对较少。
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公开(公告)号：CN113780765B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110977014.9
申请日：2021-08-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0203 , G06Q50/43 , G06F18/27 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种衡量交通干预措施对公共自行车使用量影响的方法，包括如下步骤：(1)筛选实验对象与控制对象；(2)获取影响自行车出行因素以及公共自行车出行记录；(3)通过影响效用分析模型分析交通干预措施实施对实验对象的自行车使用影响效果。本发明通过设置断点及选取断点一定范围内的实验对象与控制对象，能显著降低相邻交通小区地理相性对站点公共自行车使用的影响，因此，实验对象与控制对象之间自行车使用量之间的差异，可以完全归因于交通干预措施的影响。
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公开(公告)号：CN114462695B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210100860.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/40 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于道路安全模型的车辆安全曝光量分析方法，涉及道路交通安全技术领域，通过采集目标区域范围内各个子目标区域所对应的数据信息，基于数据信息，分别针对各个子目标区域，构建子目标区域对应的车辆安全分析模型，应用车辆安全分析模型，获得该子目标区域内各个目标车辆分别所对应的车辆安全曝光量。通过本发明的技术方案，能够考虑不同车辆安全曝光量的有效性，从而能够较为准确的评估车辆安全事故与不同安全影响因素之间的因果关系。
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公开(公告)号：CN114495501A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210100208.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合地理自回归匹配的道路安全分析方法，涉及道路交通安全技术领域，本发明通过采集目标区域上对应各个目标道路的道路信息，各目标道路进行交通事故数量的预测并修正预测结果，利用预测结果对各个目标道路进行道路安全分析，获得各个待优化目标道路的安全优化条件，消除相同目标区域内各个目标道路之间的安全影响，对待优化目标道路进行安全优化。通过本发明的技术方案，能够有效提升交通道路的安全性。
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公开(公告)号：CN114462695A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210100860.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路安全模型的车辆安全曝光量分析方法，涉及道路交通安全技术领域，通过采集目标区域范围内各个子目标区域所对应的数据信息，基于数据信息，分别针对各个子目标区域，构建子目标区域对应的车辆安全分析模型，应用车辆安全分析模型，获得该子目标区域内各个目标车辆分别所对应的车辆安全曝光量。通过本发明的技术方案，能够考虑不同车辆安全曝光量的有效性，从而能够较为准确的评估车辆安全事故与不同安全影响因素之间的因果关系。
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