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公开(公告)号:CN112417652A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011193603.X
申请日:2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统,方法包括:基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型;基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件;对低碳优化模型进行求解,获得低碳优化参数,以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度,进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号:CN111740413A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010593757.1
申请日:2020-06-28
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑火电调峰主动性与需求响应的含储能电力系统优化调度方法,其特点是,从源、荷、储三方面充分挖掘电力系统的调峰能力,提高系统的调峰灵活性。首先,在负荷侧构建需求响应模型,引导用户主动参与负荷调整;其次,在火电厂侧配置储能设备辅助调峰火电机组共同参与到电力系统的调峰辅助服务中,相当于增加了火电机组调峰深度;最后,在考虑火电机组调峰成本与调峰补偿的基础上,加入火电机组调峰主动性约束,并以系统经济性最优和弃风率最小为目标函数,构建考虑火电调峰主动性的优化调度模型。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN109685319A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811419264.5
申请日:2018-11-26
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于蓄热式电锅炉电-热时移特性的弃风消纳方法,是针对我国“三北”地区冬季供暖期弃风量巨大的问题而提出来的,其特点是:采用蓄热与风电供热相结合的弃风消纳模式,在对蓄热式电锅炉电-热时移特性分析的基础上,考虑供暖期风电弃风特性及其与负荷的相关性,针对弃风量不足的情况,提出基于蓄热式电锅炉和蓄热式锅炉-热电联产的两种风电供热组合方案,具有能够在低谷时段消纳更多弃风等优点,可为日后用户提供多种供热方案的择优采用结果。
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公开(公告)号:CN109245179A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811334889.1
申请日:2018-11-10
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于分时能量互补的风电-光热联合外送容量优化方法,针对风电外送存在外送容量有限或者部分外送输电线路利用率低等问题,本发明以含储热系统的光热电站能量时移以及出力可控等特性为基础,以风电-光热联合系统综合收益最大为目标函数,综合考虑输电收入、外送输电投资建设成本、由输电阻塞产生的弃电惩罚费用以及光热电站储热容量成本等因素,以此来优化风电-光热联合外送容量以及光热电站储热容量。本发明方法为风电-光热联合开发时如何配置外送输电容量以及光热电站储热容量提供了参考依据,提高了外送输电工程的收益以及外送输电线路的利用率。
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公开(公告)号:CN118944204A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410987356.2
申请日:2024-07-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域,包括以下步骤:优化未来风电集群和光伏集群的功率值;优化风光场站功率分配,再结合场站动态分群策略,得出各场群计划功率值;优化未来场群内风光场站的功率值,计算场站出力值;风光场站根据场站出力值进行有功功率控制;对预测模型的多尺度预测进行反馈校正,校正后的预测值用于指导各层优化调度,开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法,以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配,控制精度更高;考虑了能源的功率输出特性进行动态分群,结合权重,有效提高策略控制效果;能有效避免场站出力不均。
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公开(公告)号:CN112417652B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202011193603.X
申请日:2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统,方法包括:基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型;基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件;对低碳优化模型进行求解,获得低碳优化参数,以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度,进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号:CN118487285A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410581282.2
申请日:2024-05-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 考虑特性分类批处理负荷的数据中心微网鲁棒规划方法属于电力数据中心微网系统控制技术领域。本发明将数据中心批处理负荷划分为带宽时序可变限时可平移批处理负荷和带宽时序不变可中断平移批处理负荷,给出了两种负荷的建模方法。考虑到两类批处理负荷可调节能力对容量配置结果起到的积极作用,以及容量配置结果受到源荷不确定因素的影响,建立了以投资成本和运行维护成本总和最小的分布鲁棒优化容量配置模型。本发明合理配置燃气轮机、溴化锂制冷机、蓄电池和蓄冷罐等这些设备的容量,能更好地适应不断变化的负荷,推动可再生能源的有效融入,以及最大程度地提高能源利用效率,确保数据中心微网经济、高效和可持续运行。
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公开(公告)号:CN118199074A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410381759.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,特别涉及一种基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法,上述方法包括分析预调度—再调度两阶段低碳调度机制、分析含光热电站新能源场景运行架构、建立预调度—再调度两阶段需求响应模型、根据超碳需求响应超碳电价搭建预调度—再调度两阶段低碳经济调度模型。本发明源侧引入光热电站与风电场、碳捕集电厂联合运行,优化源侧出力结构,限制传统燃气轮机的碳排放量,提高了碳捕集捕碳水平;本发明还建立预调度—再调度两阶段超碳需求响应机制深度挖掘系统低碳空间,超碳需求响应作为价格型需求响应后防止过度碳排放的重要保障,形成超碳电价,驱动用户低碳行为转移,实现低碳经济调度。
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公开(公告)号:CN111489083B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010281250.2
申请日:2020-04-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑富氧燃烧技术的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度方法,其特点是,包括:富氧燃烧电厂电能时移特性分析、富氧燃烧电厂净输出功率模型构建、富氧燃烧电厂的电碳特性分析、电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型构建等步骤,通过挖掘富氧燃烧电厂运行机理,研究其内部电能时移特性,构建净输出功模型并分析其电碳特性;其次,考虑电‑气‑热综合能源系统对富氧燃烧电厂的协调作用,基于其运行机理设定约束条件,建立以运行成本、维护成本、折旧成本最低为目标函数的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型。具有科学合理,适用性强,效果佳等优点。
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公开(公告)号:CN113505938A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110844097.4
申请日:2021-07-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种超短期风电功率组合预测方法及系统。该方法包括利用风电出力历史数据训练长短期记忆网络;利用数值天气预报数据训练极限学习机;根据长短期记忆网络预测值、极限学习机预测值、风电功率、数值天气预报数据、风速变化量以及长短期记忆网络滚动预测步数,采用加权灰色关联算法,确定与待预测时刻的数值天气预报数据相似性大于相似性阈值的历史相似时刻;根据历史相似时刻对应的两个模型的预测值、风电功率、数值天气预报数据以及风电实际出力数据,采用时变自适应系数法,确定两个模型的组合预测权重参数,进而确定组合预测模型;根据组合预测模型对预测时刻的风电功率进行预测。本发明能够改善预测误差分布,提高预测精度。
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