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公开(公告)号：CN101576055A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910067083.5
申请日：2009-06-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明是一种抑制“挤出效应”的风电场群发电控制方法，其特点是：根据所获取的数据，获得负荷低谷时段电力系统最大向下调峰容量，并将该最大向下调峰容量作为约束，在不考虑机组一次性投资以及折旧费前提下，以增发单位电能成本最小作为目标，实时调整风电场群容许的发电功率参考值，并将之分配到各个风电场。从而消除负荷低谷时段由于系统常规调峰容量耗尽而造成的单位电能生产中不可再生能源消耗及环境成本增加的双重“挤出效应”，实现单位电能生产中不可再生能耗和烟尘排放量最少，达到增发单位电能成本最小的目标。
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公开(公告)号：CN119298097B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411330974.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本申请属于电力系统技术领域，公开一种基于网络能量的电力系统暂态电压稳定判别方法、装置及介质，该方法包括：获取网络部分响应信息，并沿所述网络部分响应信息的轨迹积分，构建网络能量函数；基于皮尔逊相关系数，分别构建有功功率和无功功率与电压的相关性指标，定量分析有功功率和无功功率与电压之间相关性关系，提取出网络能量无功项作为电压主导因素；基于网络能量无功项的特性分析，将暂态电压稳定问题转换为网络能量无功项幅值轨迹曲线敛散性问题，利用最大李雅普诺夫指数判别系统暂态电压稳定情况。本申请不仅计算速度较快，同时鲁棒性较强，可适用于当前新能源接入量较大的新型系统；本申请能够实现电力系统暂态电压稳定性快速判别。
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公开(公告)号：CN118944204A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410987356.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/48 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F113/04
Abstract: 一种面向沙戈荒新能源基地的有功功率控制方法属于有功功率控制技术领域，包括以下步骤：优化未来风电集群和光伏集群的功率值；优化风光场站功率分配，再结合场站动态分群策略，得出各场群计划功率值；优化未来场群内风光场站的功率值，计算场站出力值；风光场站根据场站出力值进行有功功率控制；对预测模型的多尺度预测进行反馈校正，校正后的预测值用于指导各层优化调度，开展下一时刻沙戈荒新能源基地有功功率控制。本发明通过有功分层预测控制方法，以逐层细化、反馈校正的方式实现对沙戈荒新能源基地场站有功功率的优化分配，控制精度更高；考虑了能源的功率输出特性进行动态分群，结合权重，有效提高策略控制效果；能有效避免场站出力不均。
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公开(公告)号：CN112417652B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011193603.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/16
Abstract: 本发明公开一种电‑气‑热综合能源系统优化调度方法及系统，方法包括：基于阶梯式碳交易机制构建电‑气‑热低碳经济调度模型；基于电‑气‑热低碳经济调度模型构建低碳优化模型的目标函数和约束条件；对低碳优化模型进行求解，获得低碳优化参数，以使根据低碳优化参数对综合能源系统进行低碳调度，进而证明阶梯式碳交易机制对于低碳调度的合理性。
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公开(公告)号：CN118840676A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410852121.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于中心区域优化的卫星云图预测方法和系统，属于数字图像处理领域，本发明中通过重构操作将历史卫星云图分别转换为原始时间特征和原始空间特征；将原始时间特征输入到时间编码器生成多尺度时间编码特征，将原始空间特征输入到空间编码器生成多尺度空间编码特征；将编码特征通过拼接操作合成时空特征；将时空特征、多尺度时间编码特征和多尺度空间编码特征输入到时空解码器中，生成用于预测云图的多尺度时空解码特征；将多尺度时空解码特征输入到卫星云图中心区域优化模块，生成未来时刻的中心区域卫星云图；本发明能够对未来云图进行预测，并持续优化预测云图的中心区域，提高了卫星云图中心区域的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118487285A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410581282.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/14 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 考虑特性分类批处理负荷的数据中心微网鲁棒规划方法属于电力数据中心微网系统控制技术领域。本发明将数据中心批处理负荷划分为带宽时序可变限时可平移批处理负荷和带宽时序不变可中断平移批处理负荷，给出了两种负荷的建模方法。考虑到两类批处理负荷可调节能力对容量配置结果起到的积极作用，以及容量配置结果受到源荷不确定因素的影响，建立了以投资成本和运行维护成本总和最小的分布鲁棒优化容量配置模型。本发明合理配置燃气轮机、溴化锂制冷机、蓄电池和蓄冷罐等这些设备的容量，能更好地适应不断变化的负荷，推动可再生能源的有效融入，以及最大程度地提高能源利用效率，确保数据中心微网经济、高效和可持续运行。
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公开(公告)号：CN118199074A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410381759.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于源荷协同降碳的预调度—再调度超碳需求响应方法，上述方法包括分析预调度—再调度两阶段低碳调度机制、分析含光热电站新能源场景运行架构、建立预调度—再调度两阶段需求响应模型、根据超碳需求响应超碳电价搭建预调度—再调度两阶段低碳经济调度模型。本发明源侧引入光热电站与风电场、碳捕集电厂联合运行，优化源侧出力结构，限制传统燃气轮机的碳排放量，提高了碳捕集捕碳水平；本发明还建立预调度—再调度两阶段超碳需求响应机制深度挖掘系统低碳空间，超碳需求响应作为价格型需求响应后防止过度碳排放的重要保障，形成超碳电价，驱动用户低碳行为转移，实现低碳经济调度。
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公开(公告)号：CN116780546A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310782773.9
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种微电网低碳经济调度方法、系统、设备及介质，属于微电网领域。首先构建广义综合需求响应模型，广义综合需求响应模型包括激励需求响应模型、可替代负荷的需求响应模型、有机朗肯循环模型和电转气模型，对负荷进行优化，并基于多层感知机进行非线性条件拟合；然后构建微电网的低碳经济调度模型，并基于低碳经济调度模型，以经济成本和环境效益成本之和最低为优化目标，构成微电网低碳经济调度的目标函数，最后以风电出力、光伏出力和负荷优化结果为输入量，采用SAC算法对目标函数进行优化求解，获得微电网低碳经济调度的最终优化结果。本发明考虑广义集成需求响应和非线性条件，能够更好地促进风电消纳和提高能源效率。
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公开(公告)号：CN110363338B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910581287.4
申请日：2019-06-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及风电技术领域，是基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法，其特点是：它包括cos过完备原子库的建立、衰减线性原子库的建立、基于最大Lyapunov指数的混沌预测模型、基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测、仿真计算和误差分析等步骤，与现有的仅考虑历史风电功率数据时序，本发明能跟踪未来的功率趋势，物理意义清晰，并考虑风电功率的衰减特性。基于cos衰减性原子分解和混沌理论的风电功率超短期预测方法预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN111489083B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202010281250.2
申请日：2020-04-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出一种考虑富氧燃烧技术的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度方法，其特点是，包括：富氧燃烧电厂电能时移特性分析、富氧燃烧电厂净输出功率模型构建、富氧燃烧电厂的电碳特性分析、电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型构建等步骤，通过挖掘富氧燃烧电厂运行机理，研究其内部电能时移特性，构建净输出功模型并分析其电碳特性；其次，考虑电‑气‑热综合能源系统对富氧燃烧电厂的协调作用，基于其运行机理设定约束条件，建立以运行成本、维护成本、折旧成本最低为目标函数的电‑气‑热综合能源系统低碳经济调度模型。具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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