-
公开(公告)号：CN117391378A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311439752.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于阅卷分配技术领域，公开了一种线上比赛阅卷分配与再分配的方法。基于线上比赛阅卷分配对评委进行初步分配试卷，评阅一段时间后，基于线上比赛阅卷再分配对尚未评阅的试卷进行再次分配。本方法可以实现阅卷分配的随机性，同时保证每名学生被阅次数相等，每名评委阅卷数量最大限度接近。同时，针对大型比赛阅卷速度不一致的情况，本发明提出“再分配”的方法，该方法可以将评卷速度慢的评委的试卷分配给其他评委，本通过计算各评委分配数量的方差选择最优再分配方案。本发明实现简单，计算高效，达到了应用的要求。
-
公开(公告)号：CN112947412B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110104046.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种售卖机器人自主选择行进目的地的方法，涉及机器学习技术领域。该方法将自动售卖机器人与各种场景结合建立起一种交互关系来获得场景信息，再通过返回的信息对售卖机器人选择的目的地进行评价，利用不断地试错和选择，找到一个能为售卖机器人带来最大利润的目的地。本发明方法将强化学习算法应用在售卖机器人决策目的地的问题中，非常具有实际应用价值，它不仅改变了售卖机位置固定灵活性差的劣势，又带来更高的经济效益。
-
公开(公告)号：CN108459968B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810260914.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种面向对象代码的视在能耗评估方法，涉及代码能耗评估技术领域。该方法以面向对象代码为研究对象，从面向对象编程特性和程序编译的角度，定义通过累加代码特征的能耗得到的代码能耗为视在能耗，并统计分析相关方法和类的数据，提出面向对象代码的能耗评估方法。本发明能够有效比较不同代码之间的能耗差异，有利于评估代码级的能耗，有助于开发人员更好的评估和设计低能耗的代码，在绿色代码领域有着实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN112764686A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110104045.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/174 , G06F16/182 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据压缩的大数据处理系统节能方法，涉及大数据处理技术领域。该方法首先使用数据依赖模型描述输入作业，并测试选取的压缩算法的性能，接着建立读写块能耗模型计算该压缩算法读写数据块时对应的能耗，根据对应能耗优化条件，若压缩算法满足能耗优化条件则使用该压缩算法运行作业，否则基于能耗优化边界条件，确定算法优化区域，并寻找在优化区域内的节能压缩算法。本发明方法，对于给定大数据处理系统上的作业，该方法能判定选取的数据压缩算法是否满足该作业能耗优化的条件，进而能有效减少大数据处理系统中作业读写数据过程产生的能耗。
-
公开(公告)号：CN110134714B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910428559.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种适用于大数据迭代计算的分布式计算框架缓存索引方法，涉及大数据环境下分布式计算框架技术领域。同一类型的迭代计算作业，从集群节点中获得若干历史执行日志并分析，获取每个集群节点的每个缓存数据块信息以及在该缓存数据块上执行的历史任务信息，构建分布式缓存索引；目标任务分发时，以目标任务的任务特征为输入，查找分布式缓存索引，确定目标任务所需数据所在节点的位置，完成任务分发；收集任务信息及任务使用的缓存数据信息，获得任务特征集合，加入缓存索引进行完善；如此反复，直到分布式缓存索引稳定。本发明充分利用历史任务的缓存，提高分布式缓存利用率，提高内存使用效率，加快迭代计算任务执行。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134714A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428559.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供一种适用于大数据迭代计算的分布式计算框架缓存索引，涉及大数据环境下分布式计算框架技术领域。同一类型的迭代计算作业，从集群节点中获得若干历史执行日志并分析，获取每个集群节点的每个缓存数据块信息以及在该缓存数据块上执行的历史任务信息，构建分布式缓存索引；目标任务分发时，以目标任务的任务特征为输入，查找分布式缓存索引，确定目标任务所需数据所在节点的位置，完成任务分发；收集任务信息及任务使用的缓存数据信息，获得任务特征集合，加入缓存索引进行完善；如此反复，直到分布式缓存索引稳定。本发明充分利用历史任务的缓存，提高分布式缓存利用率，提高内存使用效率，加快迭代计算任务执行。
-
公开(公告)号：CN105677840A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610005893.8
申请日：2016-01-06
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30333 , G06F17/30584
Abstract: 本发明一种基于多维渐增数据模型的数据查询方法，属于数据查询技术领域，本发明将某些频繁出现的键建立成为集合空间中的维，并根据值(value)在维上进行分段，而对于那些出现次数较少的键定义为平凡键，通过这样的方式，所有的数据都会被组织成一个高维的模型，简称为key-cube(键立方)；在查询过程中，符合查询条件的数据会被锁定在相关的cell(单元格)之中，因此查询的范围大大的减小了；其次这个数据模型具有一定的适应性会根据数据中键值对出现的次数从而做出相应的反应；这个key-cube是渐增式的，随着键值中数据的增多，此模型会根据键的频繁程度拓展出新的维，从而形成新的key-cube。
-
公开(公告)号：CN105117442A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510492377.8
申请日：2015-08-12
Applicant: 东北大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30404 , G06F17/30445 , G06F17/30584
Abstract: 本发明公开一种基于概率的大数据查询方法，属于数据库技术领域。该方法包括：根据数据模型，对具有多个属性的数据集进行划分的步骤；将划分后的数据集按照数据概率放置模型进行装载的步骤；对数据集进行概率查询的步骤。该方法为一种近似完整性的查询方法，通过适当地损失查询完整性来提高数据的查询性能；通过一种基于概率的数据放置模型，实现了数据的概率放置以及数据在各个存储文件存在概率的求解；通过一种启发式数据查询方法，使得数据库系统可以通过查全概率来查询数据；且通过概率计算保证了概率查询的查询误差。
-
公开(公告)号：CN117391378B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202311439752.3
申请日：2023-11-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/20
Abstract: 本发明属于阅卷分配技术领域，公开了一种线上比赛阅卷分配与再分配的方法。基于线上比赛阅卷分配对评委进行初步分配试卷，评阅一段时间后，基于线上比赛阅卷再分配对尚未评阅的试卷进行再次分配。本方法可以实现阅卷分配的随机性，同时保证每名学生被阅次数相等，每名评委阅卷数量最大限度接近。同时，针对大型比赛阅卷速度不一致的情况，本发明提出“再分配”的方法，该方法可以将评卷速度慢的评委的试卷分配给其他评委，本通过计算各评委分配数量的方差选择最优再分配方案。本发明实现简单，计算高效，达到了应用的要求。
-
公开(公告)号：CN113992208B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111383322.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 东北大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明提供一种优化流数据处理性能的半解压数据压缩方法，涉及流数据处理技术领域。该方法首先将流数据处理任务抽象为基于有向无环图的数据流动图；并将数据流动图用邻接表和逆邻接表的形式保存；再基于数据流动图对应的邻接表和逆邻接表，判断流数据处理任务的节点类型，初始节点将接收到的数据压缩后发送给中间计算节点；中间计算节点将接收到的数据部分解压用于计算，并将计算结果再次压缩后发送到后续节点；结束节点将接收到的数据部分解压后用于计算，完成计算任务。该方法不仅可以通过压缩减少传输数据量，从而减少网络传输耗时，同时通过半解压的方法减少部分解压耗时和计算耗时，从而提高流数据处理的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.024 seconds)
