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公开(公告)号：CN112764686A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110104045.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/174 , G06F16/182 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于数据压缩的大数据处理系统节能方法，涉及大数据处理技术领域。该方法首先使用数据依赖模型描述输入作业，并测试选取的压缩算法的性能，接着建立读写块能耗模型计算该压缩算法读写数据块时对应的能耗，根据对应能耗优化条件，若压缩算法满足能耗优化条件则使用该压缩算法运行作业，否则基于能耗优化边界条件，确定算法优化区域，并寻找在优化区域内的节能压缩算法。本发明方法，对于给定大数据处理系统上的作业，该方法能判定选取的数据压缩算法是否满足该作业能耗优化的条件，进而能有效减少大数据处理系统中作业读写数据过程产生的能耗。
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