-
公开(公告)号：CN108459968B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810260914.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种面向对象代码的视在能耗评估方法，涉及代码能耗评估技术领域。该方法以面向对象代码为研究对象，从面向对象编程特性和程序编译的角度，定义通过累加代码特征的能耗得到的代码能耗为视在能耗，并统计分析相关方法和类的数据，提出面向对象代码的能耗评估方法。本发明能够有效比较不同代码之间的能耗差异，有利于评估代码级的能耗，有助于开发人员更好的评估和设计低能耗的代码，在绿色代码领域有着实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN108492343B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810260915.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种扩充目标识别的训练数据的图像合成方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法针对特定生产场景中的图像数据，进行规模和种类统计，采用K‑Means聚类区分前景图像与底图，将前景与底图以及带有标记的特定场景数据集进行合成，用合成数据来扩充图像数据集。本发明的方法能够自动爬取相关素材图片并将所需素材提取并合成到指定的用户特定场景下，从而在短时间、低成本下获得一定规模的合成数据集达到扩充数据集从而提高其鲁棒性，为增强深度学习模型识别能力提供辅助。
-
公开(公告)号：CN108492343A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810260915.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种扩充目标识别的训练数据的图像合成方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法针对特定生产场景中的图像数据，进行规模和种类统计，采用K-Means聚类区分前景图像与底图，将前景与底图以及带有标记的特定场景数据集进行合成，用合成数据来扩充图像数据集。本发明的方法能够自动爬取相关素材图片并将所需素材提取并合成到指定的用户特定场景下，从而在短时间、低成本下获得一定规模的合成数据集达到扩充数据集从而提高其鲁棒性，为增强深度学习模型识别能力提供辅助。
-
公开(公告)号：CN108459968A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810260914.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种面向对象代码的视在能耗评估方法，涉及代码能耗评估技术领域。该方法以面向对象代码为研究对象，从面向对象编程特性和程序编译的角度，定义通过累加代码特征的能耗得到的代码能耗为视在能耗，并统计分析相关方法和类的数据，提出面向对象代码的能耗评估方法。本发明能够有效比较不同代码之间的能耗差异，有利于评估代码级的能耗，有助于开发人员更好的评估和设计低能耗的代码，在绿色代码领域有着实际应用价值。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.019 seconds)
