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公开(公告)号：CN110649590A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911001618.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明提供一种联网型直流微电网能量协同控制方法，包括根据直流微电网的直流母线电压值划分不同的电压级层，将电压级层设为各工作模式，且各个工作模式中具有至少一个本地单元控制直流母线电压，保持系统功率平衡；针对直流微电网中各本地单元设计控制方法，针对直流母线电压变化时切换不同的工作模式。本发明提供的联网型直流微电网能量协同控制方法，能够根据直流微电网的工作电压值实施调整工作模式，维持了系统功率平衡，满足了在无通信条件下各单元“即插即用”要求。
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公开(公告)号：CN119849973A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411912886.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量相空间重构和SENet‑BiLSTM的超短期光伏功率预测方法，包括：通过Pearson相关系数分析气象因素与光伏发电功率的相关性强弱，选择得到输入特征；针对输入特征进行多变量相空间重构，得到对应的多变量相空间重构矩阵；利用多变量相空间重构矩阵针对构建的SENet‑BiLSTM模型进行训练测试，得到光伏功率预测模型；将当前气象因素数据输入光伏功率预测模型，输出得到光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明能够提高光伏功率预测的准确性，提高预测性能的稳定性和预测精度，有效降低天气波动对预测结果的影响。
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公开(公告)号：CN114386673B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111568349.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种复合灾害场景下黑启动路径恢复优化方法，根据台风风速、影响范围的变化，建立了基于受灾时间的疲劳损伤度模型，求解风灾条件下的线路故障概率；同时考虑了台风条件下降雨对电网的影响，通过地理信息系统对灾害的记录，以网格法对区域进行划分，求解区域滑坡概率，建立有效降雨量动态修正模型与考虑有效雨量的滑坡概率模型，同时构建坡体冲击力模型与杆塔抗冲击模型，对线路故障率进行求解；采用主客观结合的改进熵权法确定黑启动电源，建立考虑线路与节点重要度目标函数，通过遗传算法与最短路径算法确定黑启动路径。与现有技术相比，本发明具有更加准确地评估线路故障率、避开黑启动路径经过高风险线路等优点。
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公开(公告)号：CN118263841A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298592.3
申请日：2024-03-15
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J1/10 , H02J1/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种涉及电力弹簧的直流微电网调度控制方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：获取微电网群的拓扑结构，所述微电网群由多个互联的直流微电网组成，每个直流微电网含有多个直流电力弹簧；基于所述拓扑结构，构建微电网群的调度控制模型，所述调度控制模型包括优化目标和约束条件；基于所述调度控制模型，设计基于事件触发的完全分布式交替向乘子法调度策略；基于所述事件触发的完全分布式交替向乘子法调度策略控制直流电力弹簧输出最优功率，实现微电网群的调度控制。与现有技术相比，本发明具有减少了通信负担和计算复杂度，调度控制方法简单、鲁棒性好、动态响应性好，易于解决工程实际问题等优点。
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公开(公告)号：CN117593687A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310647406.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于CenterNet的电力设备红外图像检测方法，在变电站拍摄目标图像，将目标图像制作为数据集，将数据集分为训练集和测试集，并对训练集进行标注，选择ResNext50作为特征提取网络，使用CenterNet算法对训练集中的红外图像及标注的信息进行深度学习的训练，得到训练后的模型，进行目标检测，获取图像中待检测目标的分类信息和位置信息。本发明提取特征能力更强，提高了对于关键目标的关注度，并减轻对变电站背景等干扰的关注，目标检测精度较高。在保证检测速度的同时进一步提升了电力设备的红外图像检测精度，可以为变电站设备的故障检测提供关键技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488166A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310613810.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种短期区域风光系统功率预测方法，将集合经验模态分解(EEMD)、参数粒子群优化(PSO)和长短记忆网络(LSTM)进行有机融合，利用集合经验模态分解对选取样本日的风光出力进行数据分解，得到11个子序列，根据风光各频分量所占能量比的不同，以IMF前后分量变化值最大时所对应的阶次为高低频初始分界点，将固有模态分量重构成高频分量和低频分量；利用粒子群对长短期记忆网络进行优化，构建基于PSO‑LSTM的预测模型，PSO算法是一种自适应学习策略算法，可以对隐藏层单元个数、初始学习率、最大迭代次数三个参数进行寻优，确定最优参数组合；将高频分量和低频分量分别输入PSO‑LSTM的预测模型中，最终的预测结果进行叠加，有效的提高了预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN110535118B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910725381.2
申请日：2019-08-07
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进递归有序聚类的有源配电网多时段动态重构方法，包括以下步骤：S1：引用欧氏距离描述段内数据的相似程度，利用改进的递归有序聚类以各类型功率预测曲线段内相似度最大为目标进行时段划分；S2：使用仿射‑线性优化区间潮流算法计算不确定潮流，从而计算出网络损耗的区间值，以区间值的中点作为适应度函数；S3：根据确立的适应度函数，采用Bloch球面的自适应量子粒子群算法对模型求解，得到的最优解为最优网络拓扑对应的断开开关集合；S4：采用获取的断开开关集合调整配电网拓扑结构。与现有技术相比本发明具有能够快速寻优，实现电网安全经济运行等优点。
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公开(公告)号：CN112766639B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202011589263.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配网多故障抢修任务快速分配方法，包括步骤：1)根据配网中故障两端相邻负荷节点的带电状态建立故障邻接负荷带电状态矩阵；2)根据配网中故障间连接关系建立故障邻接矩阵；3)根据步骤2)获取的故障邻接矩阵建立下游故障状态矩阵；4)由故障邻接负荷带电状态矩阵和下游故障状态矩阵建立故障邻接状态；5)基于故障邻接状态对故障进行分类，根据故障类型自动分配抢修任务。与现有技术相比，本发明具有降低求解复杂度，极大减少计算量等优点。
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公开(公告)号：CN113644641A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110571145.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明涉及一种多直流电力弹簧电压平稳控制方法，包括以下步骤：构建考虑通信时延的外环功率牵制一致性控制律，以求取得到各直流母线电压期望轨迹；构建动态可逆特性的微分平滑控制律，结合各直流母线电压期望轨迹，求取得到DCES滤波电感电流期望轨迹；基于模型预测控制的电流内环设计，以DCES滤波电感电流期望轨迹为跟踪控制目标，求取得到对应的DCES工作模态；根据DCES工作模态，对应改变各DCES中开关的工作状态。与现有技术相比，本发明从含通信时延的直流微电网多DCES系统非线性本质出发，本发明的控制方法可快速补偿未知时变通信时延造成的多DCES分布式电压控制偏差，具有计算量小、稳定性好、鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN112766639A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011589263.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种配网多故障抢修任务快速分配方法，包括步骤：1)根据配网中故障两端相邻负荷节点的带电状态建立故障邻接负荷带电状态矩阵；2)根据配网中故障间连接关系建立故障邻接矩阵；3)根据步骤2)获取的故障邻接矩阵建立下游故障状态矩阵；4)由故障邻接负荷带电状态矩阵和下游故障状态矩阵建立故障邻接状态；5)基于故障邻接状态对故障进行分类，根据故障类型自动分配抢修任务。与现有技术相比，本发明具有降低求解复杂度，极大减少计算量等优点。
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