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公开(公告)号:CN114462815B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210037894.6
申请日:2022-01-13
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种应用于梯次利用电池储能系统的电池分组管理方法,包括:将储能系统净能量需求曲线划分为多个预分段曲线;采用雨流计数法将储能系统运行过程分为多个载荷循环;以各载荷循环的起始时刻和结束时刻作为储能系统运行过程的分段时刻;分别计算分段后各时间区间所属载荷循环的充放电容量需求;根据设定的约束条件,确定出参与载荷循环能量响应的梯次利用电池或梯次利用电池组合方案;根据各时间区间所属载荷循环,选择对应的梯次利用电池或梯次利用电池组合方案进行储能系统能量响应。与现有技术相比,本发明能够有效降低可用容量估算误差对梯次利用电池储能系统控制效果的不良影响,且能提高梯次利用电池能量转换效率。
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公开(公告)号:CN114462815A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210037894.6
申请日:2022-01-13
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种应用于梯次利用电池储能系统的电池分组管理方法,包括:将储能系统净能量需求曲线划分为多个预分段曲线;采用雨流计数法将储能系统运行过程分为多个载荷循环;以各载荷循环的起始时刻和结束时刻作为储能系统运行过程的分段时刻;分别计算分段后各时间区间所属载荷循环的充放电容量需求;根据设定的约束条件,确定出参与载荷循环能量响应的梯次利用电池或梯次利用电池组合方案;根据各时间区间所属载荷循环,选择对应的梯次利用电池或梯次利用电池组合方案进行储能系统能量响应。与现有技术相比,本发明能够有效降低可用容量估算误差对梯次利用电池储能系统控制效果的不良影响,且能提高梯次利用电池能量转换效率。
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公开(公告)号:CN119849973A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411912886.7
申请日:2024-12-24
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量相空间重构和SENet‑BiLSTM的超短期光伏功率预测方法,包括:通过Pearson相关系数分析气象因素与光伏发电功率的相关性强弱,选择得到输入特征;针对输入特征进行多变量相空间重构,得到对应的多变量相空间重构矩阵;利用多变量相空间重构矩阵针对构建的SENet‑BiLSTM模型进行训练测试,得到光伏功率预测模型;将当前气象因素数据输入光伏功率预测模型,输出得到光伏功率预测结果。与现有技术相比,本发明能够提高光伏功率预测的准确性,提高预测性能的稳定性和预测精度,有效降低天气波动对预测结果的影响。
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