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公开(公告)号：CN117375061A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311426165.0
申请日：2023-10-30
Abstract: 本发明涉及适应大功率电动汽车接入的环网式多端交直流配电系统，系统包括多组中压交流电源和对应的中压AC/DC能量路由器，以及多组低压交流电源和对应的低压AC/DC能量路由器；第一直流母线为环状结构，第一直流母线和第二直流母线都包括正母线、零母线和负母线，交流负荷通过AC/DC变流器接入第一直流母线或第二直流母线或通过交流变压器连接交流母线，直流负荷通过DC/DC变流器接入第一直流母线或第二直流母线，负荷连接直流母线的正母线和零母线，或者是正母线和负母线，或者是零母线和负母线，第一直流母线通过直流母线开关连接第二直流母线。与现有技术相比，本发明具有满足多电压等级、大规模的电动汽车接入需求等优点。
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公开(公告)号：CN118151056A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410228847.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 上海电力大学
IPC: G01R31/54 , G01R31/52 , H02M7/483 , H02M7/5387 , G06F30/367
Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器半桥子模块开路故障诊断方法，包括：S1、建立三相模块化多电平换流器数学模型，构建无源滑模观测器；S2、验证观测器的无源性；S3、在换流器中实施观测器并监测数据，若所观测的桥臂电流数据异常，则直接判定该桥臂为出现故障子模块所在的桥臂，进入故障定位模式，若数据正常，则重复S3；S4、按照一定顺序依次假定故障桥臂上的故障子模块及其开关状态，计及假定的故障情况重新计算观测数据，与阈值比较，若相符则判定实际的故障子模块情况与假定情况一致，若不相符，则改变假定的故障子模块和开关状态，重复S4。与现有技术相比，本发明具有提高模块化多电平换流器中子模块的故障检测效率等优点。
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公开(公告)号：CN119742732A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411857566.6
申请日：2024-12-17
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明涉及一种虚假数据注入攻击下直流微电网多电力弹簧无源性控制方法及系统。本发明中首先构建虚假数据注入攻击下直流微电网多电力弹簧一致性控制律，以求取得到微电网各节点母线电压有效值调节量；再构建端口受控耗散哈密顿模型；然后根据微电网各节点母线电压有效值调节量，构建系统期望动态方程及其约束条件；并由端口受控耗散哈密顿模型、系统期望动态方程和约束条件共同分析，建立无源性控制律，最后根据无源性控制律调节多电力弹簧的工作状态。与现有技术相比，本发明具有抑制不确定性扰动和虚假数据注入攻击引起的不利影响，使直流微电网母线电压平稳，且计算量小、快速响应、稳定域宽的优点。
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公开(公告)号：CN119849973A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411912886.7
申请日：2024-12-24
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F17/15 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多变量相空间重构和SENet‑BiLSTM的超短期光伏功率预测方法，包括：通过Pearson相关系数分析气象因素与光伏发电功率的相关性强弱，选择得到输入特征；针对输入特征进行多变量相空间重构，得到对应的多变量相空间重构矩阵；利用多变量相空间重构矩阵针对构建的SENet‑BiLSTM模型进行训练测试，得到光伏功率预测模型；将当前气象因素数据输入光伏功率预测模型，输出得到光伏功率预测结果。与现有技术相比，本发明能够提高光伏功率预测的准确性，提高预测性能的稳定性和预测精度，有效降低天气波动对预测结果的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742853A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411896251.2
申请日：2024-12-23
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于弱电网条件的构网型直驱波浪能发电系统控制方法，所述方法包括对于发电系统的主电路的机侧控制策略和对于主电路的网侧控制策略，主电路包括机侧的波浪能线性永磁发电机和机侧变流器，以及网侧变流器和低通滤波器。与现有技术相比，本发明具有提高直驱波浪能发电机组的弱电网稳定性等优点。
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公开(公告)号：CN119358737A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411421695.0
申请日：2024-10-12
Applicant: 上海电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型的光伏发电功率预测方法，包括：设计一种考虑加权排列熵和分解损失的适应度函数，并以该适应度函数取值最小作为优化目标，采用HGS‑VMD自适应确定VMD最佳分解参数组合，用于对光伏发电功率进行多尺度分解，得到光伏发电功率分解分量；根据光伏发电功率分解分量，采用PSR相空间重构方法构建其相空间矩阵，并结合大脑情绪神经网络构建HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型；根据建立的HGS‑VMD‑ENN超短期混沌预测模型，进行光伏功率超短期预测。与现有技术相比，本发明能够解决传统VMD经验参数选取造成的随机性较大、预测精度不佳的问题，提高光伏发电功率预测的稳定性和精度。
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公开(公告)号：CN117955354A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311602709.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M7/483 , H02M7/5387 , H02J3/38 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于扩张状态观测器的并网MMC无源滑模电流控制方法，方法包括：S1、建立模块化多电平换流器的EL模型，S2、推导控制律；S3、为保证能量存储函数导数的负定，对推导得到的控制律中的附加项进行能量重塑，并引入滑模，得到新的控制律；S4、基于S3得到的控制律建立并网MMC扩张状态观测器；S5、进行NLM调制，得到并网MMC工作的驱动信号。与现有技术相比，本发明具有提高并网MMC电流控制系统的鲁棒性等优点。
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公开(公告)号：CN117833626A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311830254.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M1/12 , H02M7/5387 , H02M7/5395 , H02M3/335 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种两级逆变器中多移相调制DAB的二次谐波电流抑制方法，主要包括：计算DAB最小电感电流应力条件下的最优移相控制参数；采用小带宽PI控制器增大前端DAB变换器的闭环输出阻抗，达到抑制前端DAB变换器中二次谐波电流的效果；设计小带宽PI控制器下带二倍频陷波器的负载电流前馈控制策略；将带二倍频陷波器的负载电流前馈引入低穿越频率电压闭环控制，以提高前端DAB变换器的动态性能，同时滤除因负载电流前馈重新引入的二次谐波分量。与现有技术相比，本发明适用于各类多重移相调制策略，同时大大减弱计算复杂度，本发明不需要考虑中间母线电容值的准确性，能够很好地适用于两级单相逆变器前端采用各类多重移相调制DAB变换器的二次谐波电流抑制。
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公开(公告)号：CN117811376A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311830247.1
申请日：2023-12-27
Applicant: 上海电力大学
IPC: H02M3/335
Abstract: 本发明涉及一种基于多重移相调制的DAB变换器模型预测控制装置及方法，该装置包括依次连接的模型预测控制模块和多重移相载波调制模块，模型预测控制模块的输入端与DAB变换器的输出端相连接，多重移相载波调制模块与DAB变换器内各开关相连接；该方法包括：获取DAB变换器的实际输出数据以及输出电压参考值，结合设定的控制目标，计算得到模型预测最优控制变量；基于模型预测最优控制变量，计算得到最小回流功率下的移相控制自由度，以相应控制DAB变换器内各开关的工作状态。与现有技术相比，本发明具有预测控制强暂态性能及多重移相低回流功率的特点，能够适用于各种多重移相下DAB变换器预测控制，同时大大减弱计算复杂度。
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