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公开(公告)号：CN106603113B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611059626.5
申请日：2016-11-25
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号处理机对外通信控制系统，包含：FPGA，其包含一收发模块，用于接口管理和串行通信的收发；DSP，其与FPGA相连，用于收发时序的控制、通信协议内容的处理和通信参数的配置；接插件，其与FPGA双向连接。本发明充分利用FPGA和DSP内部资源，不使用专门的422通信芯片，减少相应外围电路设计，稳定实现信号处理机对雷达其他组件的通信控制，降低单机的功耗和器件成本；实现参数配置，满足系统工作模式多样化的要求。
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公开(公告)号：CN109633584A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811288548.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种雷达LPRF工作条件下的直升机目标识别方法，构建雷达在LPRF工作条件下回波的时频二维分布图，获取直升机主旋翼回波在频率维的分布特性，剔除机体回波而保留主旋翼回波，采用实测主旋翼回波数据进行训练，形成频域模板，采用欧几里德匹配测量技术，将频域模板与雷达回波时频二维分布图进行匹配处理形成二维输出矩阵，在二维输出矩阵中寻找最小欧几里德距离区域作为最佳匹配区域，将最佳匹配区域映射到原雷达回波时频二维分布图上，获得直升机目标的距离与速度信息。本发明可有效提高雷达对直升机目标的识别概率，特别适用于雷达系统在复杂电磁环境下对直升机目标的检测与识别，提升当前雷达对低空、慢速、弱小目标检测与识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106603113A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611059626.5
申请日：2016-11-25
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号处理机对外通信控制系统，包含：FPGA，其包含一收发模块，用于接口管理和串行通信的收发；DSP，其与FPGA相连，用于收发时序的控制、通信协议内容的处理和通信参数的配置；接插件，其与FPGA双向连接。本发明充分利用FPGA和DSP内部资源，不使用专门的422通信芯片，减少相应外围电路设计，稳定实现信号处理机对雷达其他组件的通信控制，降低单机的功耗和器件成本；实现参数配置，满足系统工作模式多样化的要求。
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公开(公告)号：CN106093869A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610363432.8
申请日：2016-05-27
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明提供一种基于地形参数表的周期性合成导向矢量最大似然算法，并将其应用在数字阵列雷达低仰角测高；其中，阵列回波信号由直达波和多径反射波组成，引入多径因子的概念，建立与回波信号对应的合成导向矢量，然后将合成导向矢量应用于最大似然算法当中，形成合成导向矢量最大似然算法，利用合成导向矢量多径因子的周期性，确定地形搜索范围，对地形搜索范围内的每一个角度建立起对应的地形参数，形成地形参数表，在后续的合成导向矢量最大似然算法的测高处理中直接调入已经建立好的地形参数表进行实时误差补偿，具有良好的精度和稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105467388A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510817840.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/904
Abstract: 一种低信噪比下压缩感知雷达高分辨成像设备及其成像方法，雷达收发单元沿雷达方位向连续多次收发，获取噪声背景下的多个目标场景回波信号，压缩采样单元对获得的回波信号进行混叠降采样，获得单个脉冲下混叠降采样后的雷达回波数据，信号处理单元根据多个雷达回波数据，建立不同方位角度下的时域二维数据平面，成像识别单元构建距离维基矩阵和方位维基矩阵，将时域二维数据平面投影到距离维基矩阵，在方位维构建雷达成像模型，通过逆问题优化求解，获取高分辨图像。本发明能够实现小孔径雷达用较少的回波数据量在有效抑制噪声干扰和旁瓣的同时，实现高分辨成像，提高了小孔径雷达系统的性能指标。
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公开(公告)号：CN119441977A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411483080.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态学习的有源干扰识别方法，具体步骤包括：构建有源干扰识别基准数据集；明确有源干扰本体模型中外部知识的知识建模形式，将有源干扰知识建模转化为语义表示；基于干扰数据特征VAE模型和干扰语义表示VAE模型，构建有源干扰数据与知识混合驱动的跨模态学习模型；构建广义零样本分类模型，实现有源干扰识别。本发明通过数据与知识混合驱动的跨模态学习，解决了有源干扰识别面临的少样本、零样本问题。
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公开(公告)号：CN119251463A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411192460.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合事件相机和深度学习的空中目标检测方法，包括：利用高速成像事件相机完成目标信息采集，得到时空事件流数据；采用离散点去噪方法，对事件相机输出时空事件流数据进行去噪处理，获得去噪后的时空事件流数据；将事件流数据进行图像重构，并对图像进行标注，划分训练集和测试集；构建单阶段卷积神经网络目标识别模型，通过骨干网路模块获取多尺度上下文特征信息，通过颈部网络模块将多尺度上下文特征信息进行自顶向下逐层级融合，通过应用锚框和非极大值抑制，对目标的预测结果进行解析和筛选，构建损失函数以及优化策略，本发明充分结合事件相机和深度学习的优点，具有鲁棒性更强的模型，实现空中目标高精度识别。
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公开(公告)号：CN107490786B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710523207.0
申请日：2017-06-30
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种强干扰模式下的AGC环路反馈保持方法，包含：S1、设置AGC处理时间间隔，及FPGA与DSP间的通信方式；S2、在跟踪模式下，当信息处理时间大于100帧，将前10帧的AGC计算值进行平均处理后反馈至FPGA；S3、当在目标跟踪范围外连续3帧检测到幅值大于目标幅值的信号，设置干扰标志位为1，更改恒虚警检测门限；S4、当在目标跟踪范围外连续3帧未检测到幅值大于目标幅值的信号，设置干扰标志位为0；S5、当干扰标志位前一帧为1，当前帧为0，设置干扰离开标志位为1；S6、当干扰离开标志位为1，且跟踪计数器达到500，FPGA实时计算AGC计算值，然后返回S2。本发明能够应对强干扰模式下目标能量被压制的现象，避免强干扰突然出现时目标被湮没的情况。
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公开(公告)号：CN106597390B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201611028107.2
申请日：2016-11-15
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/36
Abstract: 一种海杂波抑制方法，利用前期目标信息，通过动态调整AGC时域窗，直接在回波数据端进行海杂波抑制，提高了检测信噪比及杂波对抗能力，应用于雷达海杂波对抗，能使反舰雷达导引头在近距跟踪中不受海杂波的影响进而实施稳定跟踪，本发明设计简单，计算量小，通用性好，易于工程实现，是一种适合于反舰导引头使用的海杂波抑制技术。
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